一种投诉业务预警监控方法技术

本发明专利技术公开了一种投诉业务预警监控方法，其实现过程为：首先获取信令数据；对信令数据进行分析；通过配置预警规则模板对要监控的信令业务数据设定规则，根据该规则，对经过数据分析的信令进行预警。本发明专利技术的一种投诉业务预警监控方法与现有技术相比，显著提高投诉系统中对投诉原因的分析和定位、增加对设备故障及用户投诉的预警能力，为移动客服支撑提高服务质量提供技术保证，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种投诉业务预警监控方法
本专利技术涉及计算机数据服务
，具体地说是一种投诉业务预警监控方法。
技术介绍
过去的二十多年来，企业收集了大量的数据，但是迄今为止，大多数数据都没有派上用场，或者至少是没有得到充分的利用。然而，这一现状将发生变化，因为提供给大中小型企业的大数据系统和云服务正在让数据的可获取性达到前所未有的水平。现在，企业可以通过大数据来获得有关业务运营的实时信息，使得大数据和云计算成为业务发展的最大趋势之一。目前移动网络类投诉处理工作在事中定位、事后分析分析以及事前预警环节存在一定缺陷，主要体现在：事中定位难：投诉单只包含用户基本信息，缺乏用户投诉发生时的相关网络数据，不足以支撑投诉原因的快速定位，需要通过多个平台、工具定位用户投诉位置、分析小区设备是否存在问题。当现有工具无法判断问题时，需外场人员现场测试，定位处理周期长。事后分析难：由于信令数据庞大且设备异常原因及环境原因的复杂性，目前未对发生网络类投诉的高发区域、时间段、设备运行情况进行汇总分析，难以通过投诉分析结果指导网络建设与优化。事前预判难：投诉一起应对一起，未对可能导致用户投诉原因的因素进行分析判断，难以在事前进行优化，规避，对客户感知提升效果有限。基于此，本专利技术提出了一种投诉业务预警监控方法。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种投诉业务预警监控方法。一种投诉业务预警监控方法，其实现过程为：首先获取信令数据；对信令数据进行分析；通过配置预警规则模板对要监控的信令业务数据设定规则，根据该规则，对经过数据分析的信令进行预警。所述信令数据获取是指通过服务器集群接通信令平台，然后将该服务器集群作为信令缓存从信令平台接收实时信令数据，并为信令数据提供缓存服务。所述服务器集群收到信令数据后，通过消息中间件缓存信令数据。所述信令数据分析是指：首先采用分布式集群作为计算节点，NoSql数据库作为分布式存储；然后计算节点从服务器集群获取信令数据，进行大数据分析并将分析结果存储到关系型数据库，当分析出异常信令数据时，将异常信令数据存储到Nosql数据库，便于后期进行问题追溯。信令数据分析的具体过程为：首先对信令数据规则进行分析和建模，确定与异常相关的信令字段和数据描述；然后通过大数据计算平台对接收到的信令数据进行分析、整理和汇总并将整理后的问题数据保存到Nosql数据库中以便后期进行问题的追溯。所述异常信令数据包括以下描述数据：CM业务拒绝、加密拒绝、指配失败RR、切换失败RR原因、第一个挂机、Relcause释放、clear清除。所述预警规则包括规则名称、预警周期、预警阈值、预警种类，在设定预警规则模板时，首先配置预警周期，即业务预警监测周期，并配置预警阈值，即信令数据中异常数据的阈值，并根据阈值的范围对应为升级预警、一级预警、二级预警、三级预警，最后配置预警种类，即确定告警方式和通知对象。所述预警周期包括分钟、小时、天；预警阈值包括升级预警、一级预警、二级预警、三级预警；预警类型包括通话质量、网络覆盖、漫游障碍。本专利技术的一种投诉业务预警监控方法和现有技术相比，具有以下有益效果：本专利技术的一种投诉业务预警监控方法，采用大数据计算和信令分析作为监控模型的基础，提出了通过信令异常信息实时监控，实现动态预警的方法；本专利技术可适用于投诉客服系统对网络异常故障的监控与预警；采用本专利技术能显著提高投诉系统中对投诉原因的分析和定位、增加对设备故障及用户投诉的预警能力，为移动客服支撑提高服务质量提供技术保证，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。附图说明附图1为本专利技术的实现示意图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步说明。如附图1所示，一种投诉业务预警监控方法，本专利技术的创新点及设计原因如下：实时信令数据的缓存，由于信令数据庞大，传统的接口及处理模式，无法快速接收和缓存信令数据，要对信令数据进行分析首先要解决的就是信令数据的快速缓存问题。对信令数据的实时分析和计算，传统的计算模型和架构已无法满足对信令数据的实时汇总的要求。信令数据的异常分析，由于环境及设备的异常造成信令数据数据的变化及原因的分析和汇总。其实现过程为：首先获取信令数据：由于信令数据信息庞大，以宁夏语音数据为例，每天手机所产生的信令数据在4T以上，对实时信令的接收采用了消息服务器集群作为信令缓存，快速接收并缓存信令数据。对信令数据进行分析：采用分布式集群作为计算节点，NoSql数据库作为分布式存储。计算节点从消息服务器获取信令数据进行大数据分析并将分析结果存储到关系型数据库，所涉及到的异常信令数据存储到Nosql数据库，便于后期进行问题追溯。通过配置预警规则模板对要监控的信令业务数据设定规则，根据该规则，对经过数据分析的信令进行预警。所述信令数据获取是指通过服务器集群接通信令平台，然后将该服务器集群作为信令缓存从信令平台接收实时信令数据，并为信令数据提供缓存服务。所述服务器集群收到信令数据后，通过消息中间件缓存信令数据。信令数据分析的具体过程为：首先对信令数据规则进行分析和建模，确定与异常相关的信令字段和数据描述；然后通过大数据计算平台对接收到的信令数据进行分析、整理和汇总并将整理后的问题数据保存到Nosql数据库中以便后期进行问题的追溯。所述异常信令数据包括以下描述数据：CM业务拒绝、加密拒绝、指配失败RR、切换失败RR原因、第一个挂机、Relcause释放、clear清除，更为具体的，信令字段及原因归类如下，即涉及到以下字段时，该信令数据为异常数据：Cmcause（CM业务拒绝原因，lucause位置更新拒绝原因）：2IMSIunknowninHLR；3IllegalMS；4IMSIunknowninVLR；5IMEInotaccepted；6IllegalME；11PLMNnotallowed；12LocationAreanotallowed；13Roamingnotallowedinthislocationarea；17Networkfailure；22Congestion；32Serviceoptionnotsupported；33Requestedserviceoptionnotsubscribed；34Serviceoptiontemporarilyoutoforder；38Callcannotbeidentified；48-63retryuponentryintoanewcell；95Semanticallyincorrectmessage；96Invalidmandatoryinformation；97Messagetypenon-existentornotimplemented；98Messagetypenotcompatiblewiththeprotocolstate；99Informationelementnon-existentornotimplemented；100ConditionalIEerror；101Messagenotcompatiblewiththeprotocolstate；113Protocolerror,unspecified。（加密拒绝原因）：0IMEISVshallnotbeincluded；1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，其实现过程为：首先获取信令数据；对信令数据进行分析；通过配置预警规则模板对要监控的信令业务数据设定规则，根据该规则，对经过数据分析的信令进行预警。

【技术特征摘要】
1.一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，其实现过程为：首先获取信令数据；对信令数据进行分析；通过配置预警规则模板对要监控的信令业务数据设定规则，根据该规则，对经过数据分析的信令进行预警。2.根据权利要求1所述的一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，所述信令数据获取是指通过服务器集群接通信令平台，然后将该服务器集群作为信令缓存从信令平台接收实时信令数据，并为信令数据提供缓存服务。3.根据权利要求2所述的一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，所述服务器集群收到信令数据后，通过消息中间件缓存信令数据。4.根据权利要求1所述的一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，所述信令数据分析是指：首先采用分布式集群作为计算节点，NoSql数据库作为分布式存储；然后计算节点从服务器集群获取信令数据，进行大数据分析并将分析结果存储到关系型数据库，当分析出异常信令数据时，将异常信令数据存储到Nosql数据库，便于后期进行问题追溯。5.根据权利要求4所述的一种投诉业务预警监控方法，其特征在于，信令数据分析的具体过程为：首先对...

【专利技术属性】
技术研发人员：马宏伟，
申请(专利权)人：山东浪潮商用系统有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37