医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法技术方案

本发明专利技术公开了一种医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法，在医学影像获取单元获取到二维的医学影像后，卷积神经网络单元则提取医学影像的图像特征，并将图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间；循环神经网络单元会根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与图像特征向量对应的语义特征向量并输出；表现输出单元将与图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出；因此，该表现生成系统使得对医学影像的读取和分析变得简单和容易，在提高了读片的效率的同时，还提高了读片的质量，大大地降低了误诊的几率。

【技术实现步骤摘要】
医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法
本专利技术涉及计算机领域，尤指一种医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法。
技术介绍
为了提高疾病诊断的准确率，出现了各种用于表现人体影像的技术，例如核磁共振、电子计算机断层扫描(Computedtomography,CT)、X光扫描和B超(B-scanUltrasonography)扫描等，使得通过这些技术可以精确地获得一些关键信息，从而提高疾病确诊的准确率。然而，随着每年的医学影像数据的大幅度增加，读片医师的工作也变得异常繁重，并且由于每年的医学影像数据的增长量远远超过影像科医生的增长量，使得每名读片医师每天要读取近千张医学影像，超负荷的工作使得对疾病误诊的几率大大增加。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法，用以提高对医学影像的读片速度和信息读取的准确率，降低误诊的几率。本专利技术实施例提供了一种医学影像的表现生成系统，包括：医学影像获取单元、卷积神经网络单元、循环神经网络单元和表现输出单元；其中，所述医学影像获取单元，用于获取二维的医学影像；所述卷积神经网络单元，用于提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学影像的表现生成系统，其特征在于，包括：医学影像获取单元、卷积神经网络单元、循环神经网络单元和表现输出单元；其中，所述医学影像获取单元，用于获取二维的医学影像；所述卷积神经网络单元，用于提取所述医学影像的图像特征，并将所述图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间；所述循环神经网络单元，用于根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与所述图像特征向量对应的语义特征向量并输出；所述表现输出单元，用于将与所述图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出。

【技术特征摘要】
1.一种医学影像的表现生成系统，其特征在于，包括：医学影像获取单元、卷积神经网络单元、循环神经网络单元和表现输出单元；其中，所述医学影像获取单元，用于获取二维的医学影像；所述卷积神经网络单元，用于提取所述医学影像的图像特征，并将所述图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间；所述循环神经网络单元，用于根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与所述图像特征向量对应的语义特征向量并输出；所述表现输出单元，用于将与所述图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出。2.如权利要求1所述的表现生成系统，其特征在于，所述循环神经网络单元，具体用于在确定所述第一向量空间中与所述图像特征向量位置相同或相近的预先建立的图像特征向量后，根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，将确定出的与预先建立的图像特征向量对应的语义特征向量，确定为所述图像特征向量对应的语义特征向量，并根据预设的各语义特征向量的输出顺序，将确定出的各所述语义特征向量依次输出。3.如权利要求1所述的表现生成系统，其特征在于，所述表现输出单元为解码器。4.如权利要求1-3任一项所述的表现生成系统，其特征在于，还包括：预处理单元，用于对获取到的所述医学影像进行缩放裁剪处理、颜色增强处理和/或复制处理，并输出至所述卷积神经网络单元。5.一种如权利要求1-4任一项所述的表现生成系统的表现生成方法，其特征在于，包括：获取二维的医学影像；提取所述医学影像的图像特征，并将所述图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间；根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与所述图像特征向量对应的语义特征向量并输出；将与所述图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出。6.如权利要求5所述的表现生成方法，其特征在于，所述根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，确定与所述图像特征向量对应的语义特征向量并输出，具体包括：在确定所述第一向量空间中与所述图像特征向量位置相同或相近的预先建立的图像特征向量后，根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系，将确定出的与预先建立的图像特征向量对应的语义特征向量，确定为所述图像特征向量对应的语义特征向量，并根据预设的各语义特征向量的输出顺序，将确定出的各所述语义特征向量依次输出。7.如权利要求5或6所述的表现生成方法，其特征在于，还包括：对获取到的所述医学影像进行缩放裁剪处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：王闾威，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11