一种确定冰箱故障的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种确定冰箱故障的方法、装置及系统，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载，该方法用以解决现有的售后服务对故障排除存在效率低下的问题。

Method, device and system for determining refrigerator fault

The invention discloses a method, a device and a system for determining the refrigerator fault, the method comprises: according to the operation state of the refrigerator, the first threshold interval determining at least one high-power current operating load corresponding electricity; a M refrigerator uses electricity the load power parameters during the operation, the M electricity load including the currently running at least one high-power electric load and at least one small power electric load; if it is determined the total power parameters are not located in the first range of threshold value, it is determined that the large power load alfunction electricity; if it is determined the total power parameter at the first is to determine the threshold range, small power M electric load in the power load and power failure, independent parameters according to each power load separately run to determine the fault with small power The method is used to solve the problem that the existing after-sale service has low efficiency in troubleshooting.

【技术实现步骤摘要】
一种确定冰箱故障的方法、装置及系统
本专利技术涉及家用电器领域，尤其涉及一种确定冰箱故障的方法、装置及系统。
技术介绍
目前冰箱发生故障之后，需要通过专业的维修人员对发生故障的冰箱先进行检查，然后根据检查结果结合维修人员的维修经验分析出故障原因，从而确定维修方式。这对维修人员的要求较高，如果维修人员没有掌握丰富的冰箱维修技术知识，遇到棘手的故障，可能无法快速判断故障，导致进一步地需要投入更多的人力和物力资源去分析故障原因，从而导致冰箱售后服务效率低下，影响用户对产品的满意度和公司品牌形象。因此可见，现有的方法均需要等待维修人员上门后维修，冰箱本身不能对故障进行判断，所以说在冰箱发生故障后，如何快速的定位故障原因，提高维修效率、降低维修成本，目前来说还是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种确定冰箱故障的方法、装置及系统，用以解决现有的售后服务对故障排除存在效率低下的问题。本专利技术实施例提供一种确定冰箱故障的方法，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。进一步地，本专利技术实施例还提供一种确定冰箱故障的装置，该装置包括：确定单元，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取单元，用于获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；故障分析单元，用于若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。另一方面，本专利技术实施例提供一种确定冰箱故障的系统，该系统包括：冰箱、云端服务器、智能终端；所述冰箱包括确定冰箱故障的装置，所述确定冰箱故障的装置，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载；显示所述第一用电负载对应的故障标识；所述云端服务器，用于接收所述冰箱发送的故障报告，所述故障报告包括所述故障标识、所述冰箱的总功率参数以及冰箱的温度数据，并根据故障标识确定故障处理方法；所述智能终端，用于接收所述云端服务器下发的故障报告及故障处理方法。进一步地，本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。进一步地，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。本专利技术实施例实时采集冰箱的总功率参数，并根据冰箱的运行状态，确定出冰箱的用电负载，由于用电负载可能是多个，所以，本专利技术实施例给出的故障检测方法是先确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间，判断采集的总功率参数是否位于第一阈值区间内，若不位于，则说明大功率用电负载发生故障，进一步地再让用电负载单一运行，根据每个大功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的大功率用电负载。另外，若判断采集的总功率参数位于第一阈值区间内，则进一步地，让各个用电负载单一运行，根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。这种冰箱故障检测方法，可以较快地判断出大功率用电负载发生故障，另外，因此进一步地采用单一运行的检测方法，所以当用电负载有多个时，能够准确地确定出发生故障的用电负载。因此，冰箱自身就可以生成该用电负载的故障信息，这样维修人员可以根据故障信息对冰箱进行准确有效的维修，提高了故障诊断和维修效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种确定冰箱故障的系统示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种确定冰箱故障的方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种确定冰箱故障的装置架构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了解决
技术介绍
提及的冰箱售后服务效率低的问题，本专利技术实施例提供一种冰箱与云端、智能终端相结合的确定故障检测系统，如图1所示，该系统包括：冰箱、智能终端、云端服务器，其中，冰箱内部包括采集器、控制器、显示器。具体地，该系统主要是在智能冰箱上增加了采集器，该采集器主要用来采集冰箱在运行过程中实时电压、实时电流、实时功率等电量数据，采集器可以是AD采集器。冰箱的控制器包括确定冰箱故障的装置，所述确定冰箱故障的装置从采集器中读取实时电压、实时电流、实时功率等电量数据，然后从中选择电压稳定时的功率值进行故障分析，同时控制器还监控冰箱的运行状态，获取到冰箱的运行数据，其中，运行数据主要是包括：温度传感器反馈的实际温度值、压缩机反馈的压缩机实际运行状况、风门和风机的实际运行状态、电动切换阀的实际位置等。冰箱的控制器根据采集的功率参数和运行数据，按照设定规则确定出故障。另外，冰箱的显示器显示单元从控制器获取冰箱的电量、运行状态及故障代码，并将这些数据上传到云端服务器；云端服务器可以存储冰箱电量、运行状态及故障代码等数据，以供智能终端查询，另外云端服务器根据故障代码匹配相应的故障类型及故障处理方法，并将相关故障信息推送给售后服务人员的智能终端，以指导维修，达到提高维修效率，降低维修成本的目的。详细来说，采集器一端接在冰箱最前端的零火线上，实时采集电压值、电流值、功率值，由于采集器是周期性的采集，所以一段时间可以采集到多个时刻冰箱的电压值，以及电流值、功率值，需要说明的是，采集器采集的是冰箱的总的电流值和电压值，以及功率值。另外，采集器的另一端接在冰箱的控制器上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定冰箱故障的方法，其特征在于，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

【技术特征摘要】
1.一种确定冰箱故障的方法，其特征在于，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。2.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述确定所述大功率用电负载发生故障之后，还包括：获取所述冰箱在所述第一用电负载单独运行过程中的独立功率参数，所述第一用电负载为M个用电负载中的任意一个大功率用电负载；若确定所述独立功率参数不位于所述第一用电负载对应的第二阈值区间内，则确定所述第一用电负载发生故障。3.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载，包括：获取所述冰箱在所述第二用电负载单独运行的独立功率参数，所述第二用电负载为M个用电负载中的任意一个小功率用电负载；若确定所述第二用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第二用电负载对应的第三阈值区间内，则确定所述第二用电负载发生故障。4.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数之前，还包括：获取采集器在第一设定时长采集的N个所述M个用电负载的总功率采样值；，其中，所述大功率用电负载在所述第一设定时长内的运行状态没有变化；所述确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，包括：若确定所述冰箱的N个总功率采样值中有K个不位于所述第一阈值区间内，则确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，其中，N、K为大于等于1的正整数。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示发生故障的用电负载对应的故障标识。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成所述冰箱的故障报告，所述故障报告包括所述冰箱的温度数据、所述故障标识，以及所述冰箱的总功率参数；将所述故障报告通过无线通信网络传输至智能终端。7.一种确定冰箱故障的装置，其特征在于，该装置包括：确定单元，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取单元，用于获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；故障分析单元，用于若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁美凤，刘兆祥，侯同尧，卢玉波，石映晖，彭红亮，
申请(专利权)人：海信山东冰箱有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37