一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法技术

本发明专利技术涉及一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，属于无线通信网络技术领域。该方法根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略；利用Q‑Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习，用户在不同带宽分配因子下，根据用户接入负载均衡策略进行重新接入，得到不同接入情况下的系统效用，进而得到最优带宽分配策略，保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化。本发明专利技术为在密集异构网络自回程场景中的负载均衡工作模式提供了解决方案，在提高网络负载均衡性的同时提升了用户速率体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法
本专利技术属于无线通信网络
，涉及一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法。
技术介绍
近年来智能设备、多媒体业务接入和云服务器的数量高速增长，人们正见证着成爆炸式增长的移动IP数据流量，这也成为3GPPLTE在全世界范围内大量部署以及下一代蜂窝网技术(如，5G)探索的主要推动力。但是由于移动通信的可用无线频谱资源极其缺乏，在未来的蜂窝网络中基站密集化部署是大势所趋，这样可以提升频谱效率同时也能在有限频带下满足日益增长的数据流量需求。密集组网是解决5G网络数据流量高速增长问题的有效解决方案。在宏基站覆盖区域，各种低功率小基站密集部署，形成超密集异构网络。超密集网络的实现可以很好应对到2020年用户终端连接数近百倍增长的需求，而对每个小小区来说，服务终端数量降低，有效缓解了小基站的负载。然而随着小基站的密集部署，传统的光纤回程链路也会使得部署运营成本大大增加，这种回程方式限制成为传统网络密集化的一个重要瓶颈。在一个非常密集的无线接入拓扑结构中，采用大容量有线链路连接每个小站点是不切实际的。无线回程技术部署成本低，适合快速部署，成为一种可行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：将基站频谱资源分为接入资源和回程资源，根据资源占用情况判断基站接入负载与回程负载状态；S2：当用户接入负载均衡模块时，针对网络中小基站的接入与回程负载状态，基站通过Q‑learning算法学习进行接入与回程带宽自适应学习分配；S3：用户在不同带宽分配因子下，从候选基站列表中选择小基站进行基于负载均衡策略的重新接入，用户接入时同时考虑基站接入回程负载状态与对应基站RSRP；S4：用户接入完毕以后网络中各小基站接入与回程负载状态改变，计算系统效用函数；S5：通过用户接入不同的候选基站计算得到不同系统效用大小，判断系统效...

【技术特征摘要】
1.一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：将基站频谱资源分为接入资源和回程资源，根据资源占用情况判断基站接入负载与回程负载状态；S2：当用户接入负载均衡模块时，针对网络中小基站的接入与回程负载状态，基站通过Q-learning算法学习进行接入与回程带宽自适应学习分配；S3：用户在不同带宽分配因子下，从候选基站列表中选择小基站进行基于负载均衡策略的重新接入，用户接入时同时考虑基站接入回程负载状态与对应基站RSRP；S4：用户接入完毕以后网络中各小基站接入与回程负载状态改变，计算系统效用函数；S5：通过用户接入不同的候选基站计算得到不同系统效用大小，判断系统效用是否达到门限值确定最佳用户接入负载均衡策略。2.根据权利要求1所述的一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，其特征在于：当所述对应基站RSRP满足RSRPi≥RSRPth时，用户进行测量并上报可接入基站列表；当所述门限值满足时，用户接入负载均衡策略结束。3.根据权利要求1所述的一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，其特征在于：所述基站通过Q-learning算法学习接入与回程带宽分配，包括以下步骤：S...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐伦，梁荣，张元宝，沈海强，胡晓东，陈前斌，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50