运动数据统计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种运动数据统计方法及装置，其中，运动数据统计方法包括：在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据；将第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。通过本发明专利技术，解决了目前无法有效记录球类运动中的运动数据，便于为后续的运动训练提供参考和依据的问题。

Motion data statistic method and device

The invention provides a device and a method of data statistics, the movement which includes motion data statistical method in determining the current status for the need to set the state of motion data, and receives the first motion data; second motion data of the first motion data with local storage of motion characteristics, determine the matching degree according to the matching degree; results to determine the matching degree first motion data and second motion data of the highest; and according to the matching degree of the highest first motion data and second motion data movement statistics. The invention solves the problem that the movement data in the ball games can not be effectively recorded at present, so as to provide reference and basis for the follow-up sports training.

【技术实现步骤摘要】
运动数据统计方法及装置
本专利技术涉及智能设备，具体涉及一种用于篮球运动的运动数据统计方法及装置。
技术介绍
篮球运动是世界上最广泛的体育运动之一，业余爱好者的日常练习、篮球俱乐部或专业球队的平时训练和比赛，都希望能够记录下球员的运动信息，以为后续运动提供参考依据。随着智能设备技术的发展，篮球运动中也逐渐引入了该技术。例如，公开号为CN104043237A的专利申请公开了一种篮球投篮判定系统，供篮筐和包括处理单元、存储器和输出设备的便携式电子设备使用，该系统包括篮球、由该篮球携带的多个传感器，以及非暂态计算机可读介质。该介质包含代码以指挥处理器获得向着篮筐的篮球投篮的多个属性。该多个属性由多个传感器所感测或者从由该多个传感器的信号输出所导出。该代码还指挥该处理器通过该投篮的多个属性与进篮的一个或多个预定标记特征相比较来判定该投篮是否是进篮，以及基于该投篮是否是进篮的判定向人员呈现输出。然而，该技术只能记录篮球的状态信息，而且只能记录单人运动信息，无法在多人运动时有效记录多个球员的有效成绩。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于篮球运动的运动数据统计方法及装置，以解决目前无法在多人运动时有效记录多个球员的有效成绩的问题。依据本专利技术的一个方面，提供了一种运动数据统计方法，包括：在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据，其中，所述第一运动数据为通过设置于运动物体内的传感器获得的运动物体运动数据，或者，为通过多个设置于智能穿戴设备内的传感器获得的多个穿戴者的穿戴者运动数据；将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度，其中，当所述第一运动数据为运动物体运动数据时，所述第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据；当所述第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，所述第二运动数据为所述运动物体运动数据；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。依据本专利技术的另一个方面，提供了一种运动数据统计装置，包括：接收模块，用于在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据，其中，所述第一运动数据为通过设置于运动物体内的传感器获得的运动物体运动数据，或者，为通过多个设置于智能穿戴设备内的传感器获得的多个穿戴者的穿戴者运动数据；比较模块，用于将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度，其中，当所述第一运动数据为运动物体运动数据时，所述第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据；当所述第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，所述第二运动数据为所述运动物体运动数据；统计模块，用于根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。通过本专利技术的方案，在运动物体和多个智能穿戴设备中均设置有传感器，以及时收集运动物体的运动数据和智能穿戴设备的多个穿戴者的运动数据；通过二者运动数据的比较确定运动动作的发出者及其对应的运动数据；通过对该运动数据的统计可以在多人运动时获取多个运动员的运动特征，有效记录多个球员的有效成绩，进而为后续的运动训练提供参考和依据。以篮球运动为例，在篮球和多个篮球运动员佩带的智能腕带中设置相应的传感器，收集篮球的当前运动数据和多个篮球运动员的当前运动数据，进而通过比较确定该篮球动作的当前发出者，统计其在该场运动中的运动数据，以获取其运动特征，如得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、命中率等，进而可以根据该运动特征对该运动员进行有针对性的训练。可见，通过本专利技术的方案，解决了目前无法在多人运动时有效记录多个球员的有效成绩的问题。附图说明图1是根据本专利技术实施例一的一种运动数据统计方法的步骤流程图；图2是根据本专利技术实施例二的一种运动数据统计方法的步骤流程图；图3是根据本专利技术实施例三的一种运动数据统计方法的步骤流程图；图4是一种篮球飞行过程中，篮球的加速度的变化的实例的示意图；图5是一种篮球持球过程中，篮球的加速度的变化的实例的示意图；图6是一种篮球运球过程中，篮球的加速度的变化的实例的示意图；图7是一种篮球投篮过程中，篮球的角速度的变化的实例的示意图；图8是一种篮球传球过程中，篮球的加速度的变化的实例的示意图；图9是一种篮球投篮进球过程中，篮球的加速度的变化的实例的示意图；图10是一种运球过程中，腕带的角速度的变化的实例的示意图；图11是一种运球过程中，腕带的俯仰角的变化的实例的示意图；图12是一种投篮过程中，腕带的角速度的变化的实例的示意图；图13是一种投篮过程中，腕带的俯仰角的变化的实例的示意图；图14是根据本专利技术实施例四的一种运动数据统计方法的步骤流程图；图15是根据本专利技术实施例五的一种运动数据统计装置的结构框图；图16是根据本专利技术实施例六的一种运动数据统计装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚。下面将对本专利技术的技术方案进行清楚完整的描述，显然所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例，本领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一参照图1，示出了根据本专利技术实施例一的一种运动数据统计方法的步骤流程图。本实施例的运动数据统计方法包括以下步骤：步骤S101：在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据。其中，第一运动数据为通过设置于运动物体内的传感器获得的运动物体运动数据，或者，为通过多个设置于智能穿戴设备内的传感器获得的多个穿戴者的穿戴者运动数据。本申请中，“多个”意指二个或者二个以上的数量。可以为运动数据统计方案设定触发条件，如，需要进行运动数据匹配的设定状态。该设定状态可以由本领域技术人员根据实际需求适当设置，如接收到一定指令开启设定状态，再如运动物体处于一定的运行状态如保持状态、投射状态等，又如设定状态也可以默认是实时等。第一运动数据为运动物体运动数据还是穿戴者运动数据取决于本实施例的运动数据统计方法的实施方，若该实施方为智能穿戴设备方，则第一运动数据为运动物体运动数据；若该实施方为运动物体方，则第一运动数据为穿戴者运动数据。步骤S102：将第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度。其中，匹配度指示第一运动数据与第二运动数据的可匹配程度。当第一运动数据为运动物体运动数据时，第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据；当第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，第二运动数据为所述运动物体运动数据。步骤S103：根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。通过本实施例，在运动物体和多个智能穿戴设备中均设置有传感器，以及时收集运动物体的运动数据和智能穿戴设备的多个穿戴者的运动数据；通过二者运动数据的比较确定运动动作的发出者及其对应的运动数据；通过对该运动数据的统计可以在多人运动时获取多个运动员的运动特征，有效记录多个球员的有效成绩，进而为后续的运动训练提供参考和依据。以篮球运动为例，在篮球和多个篮球运动员佩带的智能腕带中设置相应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运动数据统计方法，其特征在于，包括：在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据，其中，所述第一运动数据为通过设置于运动物体内的传感器获得的运动物体运动数据，或者，为通过多个设置于智能穿戴设备内的传感器获得的多个穿戴者的穿戴者运动数据；将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度，其中，当所述第一运动数据为运动物体运动数据时，所述第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据；当所述第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，所述第二运动数据为所述运动物体运动数据；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。

【技术特征摘要】
1.一种运动数据统计方法，其特征在于，包括：在确定当前状态为需要进行运动数据匹配的设定状态下，接收第一运动数据，其中，所述第一运动数据为通过设置于运动物体内的传感器获得的运动物体运动数据，或者，为通过多个设置于智能穿戴设备内的传感器获得的多个穿戴者的穿戴者运动数据；将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度，其中，当所述第一运动数据为运动物体运动数据时，所述第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据；当所述第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，所述第二运动数据为所述运动物体运动数据；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；并根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一运动数据与所述第二运动数据均包括以下至少之一：保持数据、运行数据、和投射数据；其中，所述保持数据包括：运动物体的加速度平均值、运动物体的加速度最大值、运动物体的加速度最小值、运动物体的加速度波峰时间、智能穿戴设备的加速度平均值、智能穿戴设备的加速度最大值、智能穿戴设备的加速度最小值、和智能穿戴设备的加速度波峰时间；所述运行数据包括：运动物体的动作时刻和动作次数、智能穿戴设备的动作时刻和动作次数；所述投射数据包括：运动物体的加速度平均值、运动物体的加速度最大值、运动物体的加速度最小值、运动物体的投射时间、智能穿戴设备的加速度平均值、智能穿戴设备的加速度最大值、智能穿戴设备的加速度最小值、和智能穿戴设备的投射时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度，具体包括：分别将运动物体的加速度平均值、运动物体的加速度最大值、运动物体的加速度最小值、和运动物体的加速度波峰时间，与对应的智能穿戴设备的加速度平均值、智能穿戴设备的加速度最大值、智能穿戴设备的加速度最小值、和智能穿戴设备的加速度波峰时间进行比较；根据各个比较结果确定所述第一运动数据和所述第二运动数据的匹配度；或者，分别将运动物体的动作时刻和动作次数，与对应的智能穿戴设备的动作时刻和动作次数进行比较；根据各个比较结果确定所述第一运动数据和所述第二运动数据的匹配度；或者，分别将动物体的加速度平均值、运动物体的加速度最大值、运动物体的加速度最小值、运动物体的投射时间，与对应的智能穿戴设备的加速度平均值、智能穿戴设备的加速度最大值、智能穿戴设备的加速度最小值、和智能穿戴设备的投射时间进行比较；根据各个比较结果确定所述第一运动数据和所述第二运动数据的匹配度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一运动数据为运动物体运动数据，所述第二运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据时，将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据，包括：将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，获得所述第一运动数据与所述第二运动数据的匹配度，并确定获得的匹配度是否满足设定匹配度；若是，则将所述第二运动数据及其对应的智能穿戴设备的标识发送给所述运动物体，由所述运动物体确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据；当所述第一运动数据为多个穿戴者的穿戴者运动数据，所述第二运动数据为运动物体运动数据时，将所述第一运动数据与本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，确定匹配度；根据匹配度结果确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据包括：所述运动物体将接收的所述第一运动数据与所述运动物体本地存储的第二运动数据进行运动特征比较，获得多个匹配度；从所述多个匹配度中确定匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需要进行运动数据匹配的设定状态包括：保持状态、运行状态、或投射状态；其中，所述保持状态用于指示所述运动物体处于所述智能穿戴设备的穿戴者所控制的状态；所述运行状态用于指示所述运动物体处于脱离所述智能穿戴设备的穿戴者的控制的状态；所述投射状态用于指示所述运动物体处于被所述智能穿戴设备的穿戴者进行投射的状态。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据进行运动数据统计包括：根据所述匹配度最高的第一运动数据和第二运动数据，获得运动特征数据；对所述运动特征数据进行统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：许润民，
申请(专利权)人：深圳未网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44