一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统，包括应用层、业务层、通信层和采集控制层；所述采集控制层包括数据采集模块和数据处理模块，数据采集模块用于采集混凝投药样本数据，数据处理模块用于限幅滤波加滑动平均滤波的复合算法对混凝投药的样本数据进行数字滤波预处理；所述通信模块用于将预处理后的样本值发送到业务层；所述业务层用于通过人工神经网络算法，对样本数据进行训练并对实际投药量进行预测；应用层包括远程监控模块，用于对数据处理分析结果进行远程监控。实现了混凝投药工艺的全自动化和生产运行参数的在线监测，为水厂安全生产提供了保障，达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统
本技术涉及水厂净化工艺领域，更具体的说，是涉及一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统。
技术介绍
自来水厂净化工艺流程中，主要包括投药和配药两个部分，而混凝投药是净化工艺中最重要的处理工艺，它使水中的各种悬浮颗粒、杂质以及致病微生物聚结和粘结，以便出厂水达到居民生活水质要求。混凝投药作为自来水厂水处理工艺中的核心工艺，其混凝沉淀的效果直接影响着出厂水质。混凝投药是一个复杂的物理化学反应过程，具有非线性、多输入因子(源水流量、源水浊度、温度、PH值、药浓度等)、不确定性、时变性、模糊性等特点，很难准确地建立反应过程的数学模型，且目前国内尚无有效的控制手段来解决精确投药的问题，因此有必要研究和开发一套具有自适应、自学习能力的混凝投药控制系统，加速我国自来水厂自动化的进程。
技术实现思路
有鉴于此，有必要针对上述问题，提供一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统，实现了混凝投药工艺的全自动化和生产运行参数的在线监测，为水厂安全生产提供了保障，达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。为了实现上述目的，本技术的技术方案如下：一种基于人工神本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统，其特征在于，包括应用层、业务层、通信层和采集控制层；所述采集控制层包括数据采集模块和数据处理模块，数据采集模块用于采集混凝投药样本数据，数据处理模块用于限幅滤波加滑动平均滤波的复合算法对混凝投药的样本数据进行数字滤波预处理；所述通信模块用于将预处理后的样本值发送到业务层；所述业务层用于通过人工神经网络算法，对样本数据进行训练并对实际投药量进行预测；应用层包括远程监控模块，用于对数据处理分析结果进行远程监控。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制系统，其特征在于，包括应用层、业务层、通信层和采集控制层；所述采集控制层包括数据采集模块和数据处理模块，数据采集模块用于采集混凝投药样本数据，数据处理模块用于限幅滤波加滑动平均滤波的复合算法对混凝投药的样本数据进行数字滤波预处理；所述通信模块用于将预处理后的样本值发送到业务层；所述业务层用于通过人工神经网络算法，对样本数据进行训练并对实际投药量进行预测；应用层包括远程监控模块，用于对数据处理分析结果进行远程监控。2.根据权利要求1所述的混凝投药控制系统，其特征在于，所述通信层采用工业以太网进行数据传输。3.根据权利要求1所述的混凝投药控制系统，其特征在于，所述业务应用层包括投药工艺模块、配药查询模块、药耗统计模块、数据查询模块、曲线生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾宝良，杨晓林，罗熠，张慧，鲁立，饶小康，黄灿，
申请(专利权)人：武汉长江仪器自动化研究所有限公司，
类型：新型
国别省市：湖北,42