一种业务量预测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种业务量预测方法及装置，包括：确定预测时刻以及与所述预测时刻对应的历史时刻，获得针对业务提供方的历史支付数据，根据所述历史支付数据，确定所述历史时刻针对所述业务提供方的历史支付次数，根据所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。通过本申请，相较于仅提供多时段的历史支付数据的现有技术而言，本申请能够根据历史支付数据和现实数据对未来数据进行预测，从而为用户的消费选择提供比较准确的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种业务量预测方法及装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种业务量预测方法及装置。
技术介绍
业务量是反映商业状况的重要指标之一。例如，对于以提供现场服务为主的商家而言，例如以现场就餐为主要业务的餐馆、电影院、超市、休闲娱乐商家等等，业务量能够在很大程度上反映商家的商业状况。一般而言，业务量越高，说明商业活动越活跃，消费环境越热闹。用户常常希望了解商家的业务量情况，包括历史业务量和未来业务量，从而为自己的消费行为提供参考。对于未来业务量，一些用户可能希望了解特定商家在什么时间或什么时段的业务量相对较大，因为用户可能希望体验热闹的消费环境和气氛。又如，另外一些用户可能希望了解特定商家在什么时间或什么时段的业务量相对较小，从而选择在这样的时间或时段动身前往，希望减少现场等待时间或者获得更好的现场服务。无论对于哪种情况，尽可能准确地向用户提供未来的预测信息，成为提高用户体验的重要因素。然而，现有技术中向用户提供的只是历史数据，例如上星期每一天商家的业务量；或者前一天每时段(例如每小时)的业务量。因此，用户对于未来信息的需求并未得到满足。因此，本领域需要一种业务量预测方法及装置，能够向用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种业务量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定预测时刻以及与所述预测时刻对应的历史时刻；获得针对业务提供方的历史支付数据；根据所述历史支付数据，确定所述历史时刻针对所述业务提供方的历史支付次数；根据所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。

【技术特征摘要】
1.一种业务量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定预测时刻以及与所述预测时刻对应的历史时刻；获得针对业务提供方的历史支付数据；根据所述历史支付数据，确定所述历史时刻针对所述业务提供方的历史支付次数；根据所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述预测时刻对应的历史时刻，包括：在多个历史时段中，分别确定与所述预测时刻对应的各历史时刻；根据所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量，包括：按照设定算法对各历史时刻针对所述业务提供方的各历史支付次数进行计算，根据计算结果预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量，具体包括：获得当前时刻针对所述业务提供方的支付数据；根据当前时刻针对所述业务提供方的支付数据，确定当前时刻针对所述业务提供方的当前支付次数；在历史时段中确定与当前时刻对应的参考时刻；根据针对所述业务提供方的历史支付数据，确定所述参考时刻针对所述业务提供方的参考支付次数；根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数，预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数，预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量，具体包括：确定所述当前支付次数与所述参考支付次数的差值；根据预设的差值与权重的对应关系，确定所述差值对应的权重；根据所述权重，基于所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得针对业务提供方的历史支付数据，包括：确定用户的地理位置；根据所述用户的地理位置以及预先保存的各业务提供方的地理位置，确定与所述用户的地理位置距离在预定范围内的业务提供方；获得针对确定出的业务提供方的历史支付数据。6.一种业务量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定预测时刻以及与所述预测时刻对应的历史时刻；获得针对餐馆的历史支付数据；根据所述历史支付数据，确定所述历史时刻针对所述餐馆的历史支付次数；根据所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定与所述预测时刻对应的历史时刻，包括：在多个历史时段中，分别确定与所述预测时刻对应的各历史时刻；根据所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量，包括：按照设定算法对各历史时刻针对所述餐馆的各历史支付次数进行计算，根据计算结果预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量，具体包括：获得当前时刻针对所述餐馆的支付数据；根据当前时刻针对所述餐馆的支付数据，确定当前时刻针对所述餐馆的当前支付次数；在历史时段中确定与当前时刻对应的参考时刻；根据针对所述餐馆的历史支付数据，确定所述参考时刻针对所述餐馆的参考支付次数；根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数，预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数，预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量，具体包括：确定所述当前支付次数与所述参考支付次数的差值；根据预设的差值与权重的对应关系，确定所述差值对应的权重；根据所述权重，基于所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获得针对餐馆的历史支付数据，包括：确定用户的地理位置；根据所述用户的地理位置以及预先保存的各餐馆的地理位置，确定与所述用户的地理位置距离在预定范围内的餐馆；获得针对确定出的餐馆的历史支付数据。11.根据权利要求5-8...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟超峰，范驰，罗晗，隋宜桓，窦方钰，
申请(专利权)人：口碑控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY