乳腺癌云平台预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种乳腺癌云平台预测系统及方法，该方法包括：从电信运营商获取用户通过所述客户端使用互联网服务的访问数据；根据预设的年龄段划分规则对所述访问数据进行分类，并提取每个年龄段对应的访问数据；从每个年龄段对应的访问数据中获取用户使用搜索引擎所输入的关键字；对每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的关键字进行解析，以获取每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字；计算每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字对应的乳腺癌发生率。实施本发明专利技术结合用户使用搜索引擎所输入的关键字了解乳腺癌风险率，提高了乳腺癌发病率的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
乳腺癌云平台预测系统及方法
本专利技术涉及医疗信息化领域，尤其涉及一种乳腺癌云平台预测系统及方法。
技术介绍
近年来随着互联网、云计算、移动通信和物联网等的迅猛发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互，要处理的数据量巨大，数据一直都在以每年50％的速度增长，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付，因此，大数据技术(BigData)成为近来的一个技术热点，引起了广泛的重视。通过大数据技术可以加速乳腺癌的风险预测：借助于不断增长的私密和公开用户信息，大数据技术帮助人们从大体量、高复杂的医疗数据中提取价值。然而，现阶段的乳腺癌发病率预测系统在针对医疗数据进行分析处理时，并没有考虑用户平时使用搜索引擎的因素，在网络大数据时代，降低了乳腺癌发病率的预测精度。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种乳腺癌云平台预测系统及方法，旨在解决现有乳腺癌发生率预测系统中没有基于搜索引擎关键字进行乳腺癌发生率预测的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种乳腺癌云平台预本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种乳腺癌云平台预测系统，运行于数据中心，其特征在于，所述数据中心通过网络与电信营运商连接，所述电信营运商通过所述网络与所述客户端连接，该系统包括：获取模块，用于从电信运营商获取用户通过所述客户端使用互联网服务的访问数据；提取模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述访问数据进行分类，并提取每个年龄段对应的访问数据，以及从每个年龄段对应的访问数据中获取用户使用搜索引擎所输入的关键字；解析模块，用于对每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的关键字进行解析以获取每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字；及计算模块，用于计算每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字对应的乳腺癌发生率。

【技术特征摘要】
1.一种乳腺癌云平台预测系统，运行于数据中心，其特征在于，所述数据中心通过网络与电信营运商连接，所述电信营运商通过所述网络与所述客户端连接，该系统包括：获取模块，用于从电信运营商获取用户通过所述客户端使用互联网服务的访问数据；提取模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述访问数据进行分类，并提取每个年龄段对应的访问数据，以及从每个年龄段对应的访问数据中获取用户使用搜索引擎所输入的关键字；解析模块，用于对每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的关键字进行解析以获取每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字；及计算模块，用于计算每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字对应的乳腺癌发生率。2.如权利要求1所述的乳腺癌云平台预测系统，其特征在于，所述访问数据包括访问时间、访问网址、使用搜索引擎所输入的关键字、网络流量及使用互联网服务的用户信息，其中，所述用户信息包括用户姓名、年龄、身高、职业、学历、家庭住址、电话号码及邮箱。3.如权利要求1所述的乳腺癌云平台预测系统，其特征在于，所述预设的年龄段划分规则是指以预设年龄为起点将人的寿命划分为多个年龄段。4.如权利要求1所述的乳腺癌云平台预测系统，其特征在于，所述乳腺癌发生率的计算公式为：P＝M/N，其中，M为每个年龄段中用户使用搜索引擎所输入的乳腺癌关键字的数量，N为每个年龄段中用户使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德峰，郑斌，钱唯，石林，韩鸿宾，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44