The invention discloses a dynamic crop area remote sensing monitoring method based on block scale, which belongs to the application field of agricultural information, is a method of spatial data by using land plot scale as the basic unit of crop monitoring real-time satellite image data during the growth period of crop planting area dynamic change monitoring. To obtain the monitoring period of cultivated land map data and attribute information by ground survey methods instead of satellite remote sensing technology to a certain extent, according to the crop planting area to obtain the overall change trend of information analysis. This method is mainly based on 3S technology, give full play to the effectiveness of high resolution image data accuracy and high resolution image data, can realize the accurate extraction of crop planting area, reduce the error sources of remote sensing interpretation process, while reducing the amount of work of artificial ground investigation, can be improved to a certain extent the external investigation workload within the industry, remote sensing monitoring error of the status quo, provides a new scheme for monitoring the dynamic changes of crop planting area.
【技术实现步骤摘要】
一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法
本专利技术涉及的是农业信息应用领域,具体涉及一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法。
技术介绍
目前农业遥感监测方法主要还是一种基于遥感影像的抽样结合地面调查的方法,通过提取遥感分类技术提取遥感影像中的作物种植面积信息,从而监测作物面积变化趋势。但是实际上,目前遥感分类结果往往误差来源多,比如影像成像时间、分辨率、影像质量、人为因素干扰等,同一区域的影像,不同的人或者采用不同的分类方法,提取的结果图斑往往差异较大,很难达到一致。采用这种误差大的数据进行动态变化监测,难以取得理想的效果。因此,本专利技术基于一种地块图斑抽样方法,通过实时的遥感影像,根据野外建立的遥感影像解译标志,对地块图斑的属性进行判别,对于目标地物的判别就只是二值性判别,只需判别该图斑是否是目标作物即可,这样得到的结果是基于相同图斑的解译结果,在很大程度上减少了遥感影像解译中同一区域图斑难以达到一致的问题,从而一定程度减少了误差来源。基于此,本专利技术设计了一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法。
技术实现思路
针对现有技术上存在的不足,本专利技术目的是在于提供一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法,是一种采用地块尺度的空间数据作为基本监测单元进行农作物种植面积动态变化监测的方法,通过卫星遥感监测技术代替地面调查的方法获取监测时间内地块图斑数据及其属性信息,从而根据地块数据基本监测单元分析农作物种植面积总体变化趋势。该方法主要基于3S技术,充分发挥高分辨率影像数据的准确性和中高分辨率影像数据的时效性,能够实现农作种 ...
【技术保护点】
一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、遥感监测数据准备步骤,主要有基础行政区划数据、地面调查数据以及遥感监测数据,其中遥感监测数据包括高分辨率的卫星影像数据或者无人机航拍数据,用于获取地块数据、监测时间内的中高分辨率卫星影像数据,作为判别地块数据属性的依据;(2)、空间抽样步骤, 根据监测区域尺度规模,目标监测区域地形地貌特征,农作物的种植结构及空间分布特征以及监测时间内的影像数据源,选择空间抽样方法;(3)、地块图斑成图步骤,采用近期的高分辨率卫星遥感影像数据或者航拍的影像数据作为数据源,对其进行预处理流程,然后使用GIS数据处理软件采用人工勾绘的方法提取影像中的地块图斑数据;在以上影像数据都无法获取的情况下采用手持GPS实地采集的方法作为补充来获取地块图斑数据;(4)、地块图斑属性采集步骤,地块图斑数据属性的采集将主要依据监测目标作物生长期内的实时卫星影像数据,采用相近的两个或者多个年份的影像数据作为农作物种植面积变化动态监测的数据源,地块属性的采集将主要采集地块数据中耕地地块图斑的属性,其他非耕地区域不做属性采集,目标作物地块图斑属性 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、遥感监测数据准备步骤,主要有基础行政区划数据、地面调查数据以及遥感监测数据,其中遥感监测数据包括高分辨率的卫星影像数据或者无人机航拍数据,用于获取地块数据、监测时间内的中高分辨率卫星影像数据,作为判别地块数据属性的依据;(2)、空间抽样步骤,根据监测区域尺度规模,目标监测区域地形地貌特征,农作物的种植结构及空间分布特征以及监测时间内的影像数据源,选择空间抽样方法;(3)、地块图斑成图步骤,采用近期的高分辨率卫星遥感影像数据或者航拍的影像数据作为数据源,对其进行预处理流程,然后使用GIS数据处理软件采用人工勾绘的方法提取影像中的地块图斑数据;在以上影像数据都无法获取的情况下采用手持GPS实地采集的方法作为补充来获取地块图斑数据;(4)、地块图斑属性采集步骤,地块图斑数据属性的采集将主要依据监测目标作物生长期内的实时卫星影像数据,采用相近的两个或者多个年份的影像数据作为农作物种植面积变化动态监测的数据源,地块属性的采集将主要采集地块数据中耕地地块图斑的属性,其他非耕地区域不做属性采集,目标作物地块图斑属性的二值性判别主要依据遥感影像的光谱特征并结合该图斑历史经验数据,以室外采集的目标作物遥感解译标志作为判别的样本数据,采用计算机逐个判别图斑属性,并进行人工目视修正;(5)、精度验证分析步骤,精度验证分析采用采集的解译标志进行验证或同时采用手持GPS接收机实地采集地块及其属性数据进行精度验证分析,精度不符合监测要求的情况下,返回上一步重新判别,直至符合要求为止;(6)、作物种植面积动态变化统计分析步骤,根据上...
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