指纹提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及指纹识别领域，公开了一种指纹提取方法及装置。本发明专利技术的指纹提取方法包括：当检测到手指触摸时，获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值；根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型，识别每个像素点对应的纹路特征；根据每个像素点对应的纹路特征，生成手指的指纹图像。本发明专利技术还提供了一种指纹提取装置；本发明专利技术中，基于混合高斯背景模型提取指纹图像，能够提取高质量的指纹图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】指纹提取方法及装置
本专利技术实施例涉及指纹识别
，特别涉及一种指纹提取方法及装置。
技术介绍
如今，随着智能终端设备的飞速发展，指纹识别技术广泛应用于手机、平板电脑等电子设备，指纹识别成为了手机解锁、移动支付等的主要方式之一，给人们的生活带来极大的便利；而指纹提取作为指纹识别技术中很重要的环节，指纹提取的好坏直接影响到指纹识别的准确性。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在现有技术中，指纹提取通常是通过指纹感应芯片读取两次感应数据，一次是手指未触摸状态下芯片对应的像素的值，另一次是手指触摸状态下的芯片对应像素的值，通过对比两次数据的差异得到指纹图像。传统的做法是通过两次感应图像相减得到指纹图像。然而，由于温度等外界因素的影响，通过指纹感应芯片读取的感应数据并不稳定，因此传统方法通过两次感应数据作差所得到的指纹图像含有大量的噪声，甚至得不到指纹图像。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种指纹提取方法及装置，基于混合高斯背景模型提取指纹图像，能够提取高质量的指纹图像。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种指纹提取方法，包括：当检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹提取方法，其特征在于，包括：当检测到手指触摸时，获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值；根据每个所述像素点的感应像素值与预设的每个所述像素点的混合高斯背景模型，识别每个所述像素点对应的纹路特征；根据每个所述像素点对应的纹路特征，生成所述手指的指纹图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种指纹提取方法，其特征在于，包括：当检测到手指触摸时，获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值；根据每个所述像素点的感应像素值与预设的每个所述像素点的混合高斯背景模型，识别每个所述像素点对应的纹路特征；根据每个所述像素点对应的纹路特征，生成所述手指的指纹图像。2.根据权利要求1所述的指纹提取方法，其特征在于，在所述根据每个所述像素点的感应像素值与预设的每个所述像素点的混合高斯背景模型，识别每个所述像素点对应的纹路特征中，具体包括：对于每个所述像素点，判断所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型是否匹配；当所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型匹配时，将所述像素点的纹路特征识别为凹纹路。3.根据权利要求2所述的指纹提取方法，其特征在于，在所述根据每个所述像素点的感应像素值与预设的每个所述像素点的混合高斯背景模型，识别每个所述像素点对应的纹路特征中，还包括：当所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型不匹配时，判断所述像素点的感应像素值是否满足预设的凸纹路匹配条件；当所述像素点的感应像素值满足所述凸纹路匹配条件时，将所述像素点的纹路特征识别为凸纹路；当所述像素点的感应像素值不满足所述凸纹路匹配条件时，将所述像素点的纹路特征识别为所述凹纹路。4.根据权利要求3中所述的指纹提取方法，其特征在于，所述混合高斯背景模型包括依次排列的若干个高斯成分；所述判断所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型是否匹配中，具体为：将所述像素点的感应像素值与所述若干个高斯成分依次比对，判断是否存在一个与所述像素点的感应像素值匹配的高斯成分；其中，当存在一个与所述像素点的感应像素值匹配的高斯成分时，判定所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型匹配；当不存在与所述像素点的感应像素值相匹配的高斯成分时，判定所述像素点的感应像素值与所述像素点的混合高斯背景模型不匹配。5.根据权利要求4所述的指纹提取方法，其特征在于，所述将所述像素点的感应像素值与所述若干个高斯成分依次比对，判断是否存在一个与所述像素点的感应像素值匹配的高斯成分中，具体包括：计算所述像素点的感应像素值与每个所述高斯成分中的样本均值的差值，并获取绝对值最小的差值作为匹配参数；判断所述匹配参数是否小于或等于预设的第一阈值；其中，当所述匹配参数小于或等于预设的第一阈值时，判定存在一个与所述像素点的感应像素值匹配的高斯成分；当所述匹配参数大于所述第一阈值时，判定不存在与所述像素点的感应像素值匹配的高斯成分；所述凸纹路匹配条件包括：所述匹配参数大于预设的第二阈值；所述第二阈值大于所述第一阈值。6.根据权利要求1中所述的指纹提取方法，其特征在于，在所述根据每个所述像素点对应的纹路特征，生成所述手指的指纹图像之后，还包括：当检测到无手指触摸时，更新每个所述像素点的混合高斯背景模型。7.根据权利要求1所述的指纹提取方法，其特征在于，所述每个所述像素点的混合高斯背景模型的预设方式，具体包括：创建所述像素点的混合高斯模型；所述混合高斯模型包括依次排列的多个高斯成分；根据多次获取的所述像素点的基础像素值，对所述混合高斯模型进行多次学习更新；其中，所述像素点的基础像素值为在无手指触摸时获取；对多次学习更新后的所述混合高斯模型中的所述多个高斯成分的权值进行归一化处理；根据预设选取规则，从归一化处理后的所述多个高斯成分中选取若干个高斯成分，以形成所述混合高斯背景模型。8.根据权利要求7中所述的指纹提取方法，其特征在于，所述学习更新的方式，具体包括：将所述像素点的基础像素值与依次排列的所述多个高斯成分依次比对，判断是否存在一个与所述像素点的基础像素值匹配的高斯成分；当存在一个与所述像素点的基础像素值匹配的高斯成分时，根据预设的权值增量更新所述高斯成分的权值，并根据所述像素点的基础像素值更新所述高斯成分的样本均值与样本方差；按照预设排序规则对所述多个高斯成分进行重新排序。9.根据权利要求8中所述的指纹提取方法，其特征在于，在所述按照预设排序规则对所述多个高斯成分进行重新排序之前，还包括：当不存在与所述像素点的基础像素值相匹配的高斯成分时，删除所述混合高斯模型中排在最后的高斯成分；根据所述像素点的基础像素值，在所述混合高斯模型中增加一个新的高斯成分；根据预设的权值减量更新所述混合高斯模型中新增加的所述高斯成分以外的高斯成分的权值。10.一种指纹提取装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨德培，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44