跌倒监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种跌倒监控方法，所述方法包括如下步骤：步骤S101、智能终端周期性的采集加速度数据以及气压数据；步骤S102、智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组，将采集的多个气压数据划分成气压数据组；步骤S103、智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒。本发明专利技术提供的技术方案具有准确度高的优点。

【技术实现步骤摘要】
跌倒监控方法及系统
本专利技术涉及电子领域，尤其涉及一种跌倒监控方法及系统。
技术介绍
随着微电子技术的高速发展，各种微电子传感器层出不穷，进而像智能手环，智能手表之类的运动健康类电子产品开始进入普通人的生活。这类产品会对用户的跌倒进行监控，跌倒对于很多病来说属于一种临床的表现，例如，高血压、中风等监控对跌倒的监控是非常重要的，所以跌倒的监控是非常重要的，现有的电子设备的跌倒的检测基于加速度传感器进行监控，其可能会出现误监控，而频繁的误报警可能会出现″狼来了″效应，降低用户的体验度。
技术实现思路
本申请提供一种跌倒监控方法。其解决现有技术的技术方案对跌倒的误报警，影响用户体验度的缺点。一方面，提供一种跌倒监控方法，所述方法包括如下步骤：步骤S101、智能终端周期性的采集加速度数据以及气压数据；步骤S102、智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组，将采集的多个气压数据划分成气压数据组；步骤S103、智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒。可选的，所述智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组具体包括：智能终端提取设定时间范围内的多个加速度数据，计算该多个加速度数据的平均值，计算每个加速度数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的加速度数据删除，将剩余的加速度数据划分成加速度数据组。可选的，所述将采集的多个气压数据划分成气压数据组具体包括：智能终端提取设定时间范围内的多个气压数据，计算该多个气压数据的平均值，计算每个气压数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的气压数据删除，将剩余的气压数据划分成气压数据组。可选的，所述智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒具体，包括：对该加速度数据组进行处理得到第一加速度子组和第二加速度子组，所述第一加速度子组的最小值大于第二加速度子组的最大值，提取第一加速度子组中每个加速度数据对应的多个时间，将多个时间中提取连续时间最长的区间作为第一时间区间，提取第二时间最长的区间为第二时间区间，获取第一时间区间的第一最大加速度值以及第二时间区间的第二最大加速度值，如第一最大加速度值和第二加速度值大于设定加速度阈值，则执行步骤S104；步骤S104、对气压数据组进行傅立叶变换得到气压频域数据，提取气压频域数据的最大二个波峰值，如最大二个波峰值大于设定峰值，则提取最大二个波峰值所在二个波形的范围，获取二个波形的范围对应的二个时间区间，如二个时间区间与上述第一时间区间或第二时间区间中任一个相同，则确定为跌倒，否则，确定为不跌倒。可选的，所述提取最大二个波峰值所在二个波形的范围具体为：提取二个波峰值中的第一波峰值对应的第一采样点，提取第一采样点前N个采样点对应的N个气压频域数据和后M个采样点对应的M个气压频域数据，记为【-N，M】，其中负号为第一采样点之前的采样点，提取-N-1采样点和N+1采样点，如第一采样点的第一气压频域数据到第-N采样点的第-N频域数据为单调递减且第-N频域数据到第-N-1频域数为递增，则将第-N采样点对应的时间作为第一波峰值波形的左边界，如第一采样点的第一气压频域数据到第M采样点的第M频域数据为单调递减且第M频域数据到第M+1频域数为递增，确定M采样点为第一波峰值波形的右边界，提取采样点【-N，M】对应的时间，同理获取第二波峰值对应的波形的范围。第二方面，提供一种跌倒监控系统，所述系统包括：采集单元，用于周期性的采集加速度数据以及气压数据；处理单元，用于将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组，将采集的多个气压数据划分成气压数据组；对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒。可选的，所述处理单元，具体用于：提取设定时间范围内的多个加速度数据，计算该多个加速度数据的平均值，计算每个加速度数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的加速度数据删除，将剩余的加速度数据划分成加速度数据组。可选的，所述处理单元，具体用于：提取设定时间范围内的多个气压数据，计算该多个气压数据的平均值，计算每个气压数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的气压数据删除，将剩余的气压数据划分成气压数据组。可选的，所述处理单元，具体用于：对该加速度数据组进行处理得到第一加速度子组和第二加速度子组，所述第一加速度子组的最小值大于第二加速度子组的最大值，提取第一加速度子组中每个加速度数据对应的多个时间，将多个时间中提取连续时间最长的区间作为第一时间区间，提取第二时间最长的区间为第二时间区间，获取第一时间区间的第一最大加速度值以及第二时间区间的第二最大加速度值，如第一最大加速度值和第二加速度值大于设定加速度阈值，则执行步骤S104；步骤S104、对气压数据组进行傅立叶变换得到气压频域数据，提取气压频域数据的最大二个波峰值，如最大二个波峰值大于设定峰值，则提取最大二个波峰值所在二个波形的范围，获取二个波形的范围对应的二个时间区间，如二个时间区间与上述第一时间区间或第二时间区间中任一个相同，则确定为跌倒，否则，确定为不跌倒。可选的，所述处理单元，具体用于：提取二个波峰值中的第一波峰值对应的第一采样点，提取第一采样点前N个采样点对应的N个气压频域数据和后M个采样点对应的M个气压频域数据，记为【-N，M】，其中负号为第一采样点之前的采样点，提取-N-1采样点和N+1采样点，如第一采样点的第一气压频域数据到第-N采样点的第-N频域数据为单调递减且第-N频域数据到第-N-1频域数为递增，则将第-N采样点对应的时间作为第一波峰值波形的左边界，如第一采样点的第一气压频域数据到第M采样点的第M频域数据为单调递减且第M频域数据到第M+1频域数为递增，确定M采样点为第一波峰值波形的右边界，提取采样点【-N，M】对应的时间，同理获取第二波峰值对应的波形的范围。本专利技术提供的技术方案具有跌倒方案检测准确的优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一较佳实施方式提供的一种跌倒监控方法的流程图。图2为本专利技术第二较佳实施方式提供的一种跌倒监控系统的结构图。图3为本专利技术提供的智能终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请的技术方案基于如下的技术场景以及可能出现的问题，对于用户来说，老人已经在当今社会占有主要的地位，通过医院的数据统计，50％以上的老人均具有不同的慢性病。高血压和中风以及成为老年人的死亡率或致残率非常高的病。对于中风来说，如果犯病救治即时可以很大的降低对老人身体的影响，而中风必然伴随着跌倒，所以对于跌倒的监控是一个非常重要的预防中风的方法。在智能终端出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种跌倒监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S101、智能终端周期性的采集加速度数据以及气压数据；步骤S102、智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组，将采集的多个气压数据划分成气压数据组；步骤S103、智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒。

【技术特征摘要】
1.一种跌倒监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S101、智能终端周期性的采集加速度数据以及气压数据；步骤S102、智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组，将采集的多个气压数据划分成气压数据组；步骤S103、智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能终端将采集的多个加速度数据划分成加速度数据组具体包括：智能终端提取设定时间范围内的多个加速度数据，计算该多个加速度数据的平均值，计算每个加速度数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的加速度数据删除，将剩余的加速度数据划分成加速度数据组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将采集的多个气压数据划分成气压数据组具体包括：智能终端提取设定时间范围内的多个气压数据，计算该多个气压数据的平均值，计算每个气压数据与平均值之间的差值，如该差值大于设定误差，则将该差值对应的气压数据删除，将剩余的气压数据划分成气压数据组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能终端对加速度数据组和气压数据组处理得到处理结果，依据该处理结果判断用户是否摔倒具体，包括：对该加速度数据组进行处理得到第一加速度子组和第二加速度子组，所述第一加速度子组的最小值大于第二加速度子组的最大值，提取第一加速度子组中每个加速度数据对应的多个时间，将多个时间中提取连续时间最长的区间作为第一时间区间，提取第二时间最长的区间为第二时间区间，获取第一时间区间的第一最大加速度值以及第二时间区间的第二最大加速度值，如第一最大加速度值和第二加速度值大于设定加速度阈值，则执行步骤S104；步骤S104、对气压数据组进行傅立叶变换得到气压频域数据，提取气压频域数据的最大二个波峰值，如最大二个波峰值大于设定峰值，则提取最大二个波峰值所在二个波形的范围，获取二个波形的范围对应的二个时间区间，如二个时间区间与上述第一时间区间或第二时间区间中任一个相同，则确定为跌倒，否则，确定为不跌倒。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取最大二个波峰值所在二个波形的范围具体为：提取二个波峰值中的第一波峰值对应的第一采样点，提取第一采样点前N个采样点对应的N个气压频域数据和后M个采样点对应的M个气压频域数据，记为【-N，M】，其中负号为第一采样点之前的采样点，提取-N-1采样点和N+1采样点，如第一采样点的第一气压频域数据到第-N采样点的第-N频域数据为单调递减且第-N频域数据到第-N-1频域数为递增，则将第-N采样点对应的时间作为第一波峰值波形的左边界，如第一采样点的第一气压频域数据到第M采样点的第M频域数据为单调递减且第M频域数据到第M+1频域数为递...

【专利技术属性】
技术研发人员：王炳翔，韩俊，刘志彬，文雅清，
申请(专利权)人：深圳市老乐健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44