一种人脸识别安防系统及可疑人员检测与预警方法技术方案

一种基于人脸识别的安防系统，包括人脸采集模块、人脸对比服务器、门禁识别控制模块、预警展示模块及陌生人管理系统；其中陌生人管理系统，接收人脸对比服务器传送的陌生人数据，通过配置相似度范围参数和有效时间进行陌生人底库量控制，并基于陌生人数据记录阈值进行陌生人安防预警；通过本发明专利技术，在社会公共安全对陌生人识别的需求很迫切情况下，解决了海量安防图片/视频数据中陌生人识别的技术问题，能实现千万级数量级识别秒反馈技术突破，帮助安全部门在公共安全领域做出预警，防患于未然。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别安防系统及可疑人员检测与预警方法
本专利技术涉及面部识别领域，尤其涉及针对可疑人员的面部识别辅助检测与预警方法。
技术介绍
随着经济的持续增长，我国的社会安全体系也在持续发展，平安城市基础建设在不断的完善和加强。人像识别技术相对于其他生物识别技术如：指纹、虹膜等同属于生物识别技术，具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性等特点。人像识别技术，是一种采用人脸的一些特征生物特征对人身份进行自动识别的生物特征技术，人的面貌特征是一种人体独一无二的“身份证”，并且具有“与人不可分割”、终身不变的特点，人脸识别具有主动、非侵犯性和用户友好等多优点。作为全球最前沿的生物识别及图像处理技术，在社会公共安全防范、逃犯追捕、小区安全等诸多领域将会发挥着重要作用。对于安全行业而言，在前端摄像机的所采集数据不断增加的情况下，如何从大量安防图片/视频中提出有效信息已成迫在眉睫的事情。对于陌生人识别技术研究已是各大技术公司公关重点。特别是针对陌生人的识别问题已是人脸识别的技术瓶颈，现有技术难以解决人脸识别库不断累加所导致识别效率底下的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的针对上述现有存在的问题，提出了一种基于人脸识别技术高效实现可疑人员检测与预警的安防系统及方法。本专利技术通过如下方案实现：一种基于人脸识别的安防系统，包括人脸采集模块、人脸对比服务器、门禁识别控制模块、预警展示模块及陌生人管理系统；其特征在于：人脸采集模块，动态抓拍人脸部图像形成视频流信息；人脸对比服务器，将采集模块的视频流送到人脸对比服务器，进行人像检测、特征抽取、比对和信息管理；门禁控制模块，根据人脸对比服务器分析后的人脸特征值信息和比对结果，进行开门控制及人员信息数据记录；陌生人管理系统，接收人脸对比服务器传送的陌生人数据，通过配置相似度范围参数和有效时间进行陌生人底库量控制，并基于陌生人数据记录阈值进行陌生人安防预警。还提供一种基于人脸识别的安防方法，包括以下步骤：1)通过视频采集模块，动态抓拍人脸部图像形成视频流信息；2)将采集模块的视频流送到人脸对比服务器，进行人像检测、特征抽取、比对和信息管理；3)人脸对比服务器将人脸特征信息及比对结果发送到门禁系统进行存储管理；4)门禁系统根据接收的人脸特征信息及比对结果进行开门控制及记录人员信息；数据存储管理时，如果是注册人员，存入注册库中；如果不是注册人员，将数据发送到陌生人管理系统；5)陌生人管理系统进行陌生人信息比对，根据相似度范围和有效时间进行陌生人底库量控制，进行过期陌生人数据备份管理，根据陌生人数据记录的统计特性进行预警分析；6)当陌生人数据记录超过特定阈值后，将发送预警通知或显示输出。通过本专利技术，在社会公共安全对陌生人识别的需求很迫切情况下，解决了海量安防图片/视频数据中陌生人识别的技术问题，能实现千万级数量级识别秒反馈技术突破，帮助安全部门在公共安全领域做出预警，防患于未然。附图说明图1安防系统示意图。图2陌生人管理系统示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的说明，以下说明只是为了更好理解本专利技术，不是对本专利技术的保护范围进行设定。参见图1安防系统示意图，本专利技术的基于人脸识别技术的安防系统，包括人脸采集模块、人脸对比服务器、门禁识别控制模块、预警展示模块及陌生人管理系统。其中人脸采集模块，即视频采集模块：通过安装的摄像头设备，动态抓拍人脸部图像形成视频流信息。视频流信息中也包括各监控点摄像头的基本属性、位置和方向属性、楼层属性以及临近点属性。人脸对比服务器，用于进行对比分析。使用网络将采集模块的视频流推送到人脸对比服务器，进行人像检测、特征抽取、比对和信息管理。人脸对比服务器把抓拍的人像和人像数据库中的人像底库(已经注册人像)进行比对，将给出现多个相似度的比对结果。人脸对比服务器可以预先设定比对阈值，比对信息将直接传递到系统的操作界面上。比对阈值设置三个区间，在80％-100％区间对比服务器会自动判断这个人是同一人，预警展示系统展示已注册人的识别信息；在60％-80％区间对比服务器不会做自动判断这个人是否同一人，需要人工判断是否是同一人，判断后预警展示系统会展示此人识别信息，属于已注册或陌生人；在低于60％，对比服务器会判断这个人不是同一人，预警展示系统会展示此次识别陌生人信息。通过预先设定不同比对阈值区间，减少人脸对比服务器处理压力；提升识别速度；提升识别的真实准确性。人脸对比服务器将分析比对后的人脸特征值信息和比对结果一方面应用到门禁控制模块，另一方面将其进行存储管理，由陌生人管理系统进行大量数据优化处理。门禁控制模块，通过人脸对比服务器分析后的人脸特征值信息和比对结果，反馈给门禁控制模块。比对判断处理过程由对比服务器处理，然后给门禁系统传递开门信号，门禁系统收到后实现开门。如果是已注册人员，则会控制开门实现对已注册的人员刷脸开门，并记录此次进门时间、位置等基础信息，通过web应用系统实时将进出日志展示，即由PC端预警系统展示。如果比对识别成陌生人(包括已记录的陌生人)，不仅不会实现刷脸开门，而且将靠近门旁的陌生人的人脸信息、靠近时间和位置记录下来，此记录信息会用于陌生人管理系统，如展示陌生人信息可以一起展示，以备用于安防排查。人脸对比服务器将分析比对后的人脸特征值信息和比对结果还进行存储管理，由对比服务器对比分析，对比服务器出一个人脸特征值数据，这个数据是存入到数据库系统中的。如果是注册人员，则将数据存储于注册库中；如果不是注册人员，则数据存储于陌生人库中，由陌生人管理系统进行大量数据的优化处理。参见图2陌生人管理系统示意图。通过陌生人管理系统，在人脸识别系统所处地域范围内，对识别的陌生人数据进行管理。根据存储陌生人的面部特征值信息，经过配置管理模块，以保证大批量陌生人的识别效率，解决大数据量下的陌生人识别效率低下的问题，将陌生人预警信息及时有效的传递给安全管理人员。其中的配置管理模块：从人脸识别系统中接收陌生人信息，利用配置管理模块进行设置管理操作，以解决陌生人库容量无限制增大问题和陌生人识别效率下降。设置自动识别区间，陌生人管理系统接收到陌生人脸信息与陌生人库中的人脸信息比对，相似度设置在80％-100％区间，如果相似度符合，则相似陌生人记录+1。设置人工识别区间，陌生人识别系统接收到陌生人脸信息与陌生人库中的人脸信息比对，相似度设置在60％-80％区间，进一步由人工从后台确认是否相似，如果判断是一个已有陌生人，陌生人库中相似陌生人记录+1，如果判断不是一个已有陌生人，将此条信息以新陌生人记录增加到陌生人库中。设置有效时间，陌生人库中存储的已识别陌生人记录按照时间段设置，在有效时间段内的陌生人信息用于系统应用，有效时间段外的陌生人信息不参与系统应用，相应数据进行自动备份。计算分析模块：根据配置管理模块设置信息，陌生人管理系统将对不同设置做出不同的逻辑处理，实现对陌生人底库量进行控制，将陌生人信息存储到陌生人库中，陌生人库量限制在千万级量范围内，以保证不影响识别效率。从人脸识别系统中接收陌生人信息，与陌生人库中数据对比；相似度在80％-100％区间，则将在陌生人数据库原有记录的特征值数量+1处理。相似度在60％-80％区间，进一步由人工从后台确认是否相似，如果判断是一个已本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别的安防系统，包括人脸采集模块、人脸对比服务器、门禁识别控制模块、预警展示模块及陌生人管理系统；其特征在于：人脸采集模块，动态抓拍人脸部图像形成视频流信息；人脸对比服务器，将采集模块的视频流送到人脸对比服务器，进行人像检测、特征抽取、比对和信息管理；门禁控制模块，根据人脸对比服务器分析后的人脸特征值信息和比对结果，进行开门控制及人员信息数据记录；陌生人管理系统，接收人脸对比服务器传送的陌生人数据，通过配置相似度范围参数和有效时间进行陌生人底库量控制，并基于陌生人数据记录阈值进行陌生人安防预警。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的安防系统，包括人脸采集模块、人脸对比服务器、门禁识别控制模块、预警展示模块及陌生人管理系统；其特征在于：人脸采集模块，动态抓拍人脸部图像形成视频流信息；人脸对比服务器，将采集模块的视频流送到人脸对比服务器，进行人像检测、特征抽取、比对和信息管理；门禁控制模块，根据人脸对比服务器分析后的人脸特征值信息和比对结果，进行开门控制及人员信息数据记录；陌生人管理系统，接收人脸对比服务器传送的陌生人数据，通过配置相似度范围参数和有效时间进行陌生人底库量控制，并基于陌生人数据记录阈值进行陌生人安防预警。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：人脸采集模块输出的视频流信息中包括各监控点摄像头的基本属性、位置和方向属性、楼层属性以及临近点属性。3.如权利要求1所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：陌生人管理系统包括：配置管理模块、计算分析模块、陌生人库、过期陌生人处理模块、陌生人预警分析模块。4.如权利要求3所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：配置管理模块用于设置自动识别相似度区间、人工识别相似度区间和有效时间。5.如权利要求4所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：计算分析模块根据配置管理模块的设置信息，将对不同设置做出不同的逻辑处理，将陌生人信息存储到陌生人库或进行记录数增加，实现对陌生人底库量进行控制。6.如权利要求4所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：过期陌生人处理模块通过有效时间参数的设置，定期对陌生人库中过期的陌生人数据做另存处理。7.如权利要求4所述的基于人脸识别的安防系统，其特征在于：过期陌生人处理模块通过有效时间参数的设置，定期对陌生人库中过期的陌生人数据做另存处理。8.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亚中，任广坤，张岳，孙玉红，孙志军，游腾飞，
申请(专利权)人：北京中海投资管理有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11