一种信息处理方法及电子设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法及电子设备。所述方法包括：采集包括目标对象的图像数据和深度数据，处理所述深度数据，其中，所述深度数据能确定所述目标对象的第一轮廓属性信息；当处理结果表明所述深度数据不支持构建所述目标对象的虚拟对象时，识别所述图像数据，获得识别结果；依据所述识别结果，获得所述目标对象的第二轮廓属性信息；基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及电子设备
本专利技术涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
现有技术中，立体扫描技术可通过对目标物体采集深度信息以获得目标物体的轮廓从而对目标物体进行建模。但受到各种因素的影响，很可能会产生无法采集到对应于目标物体的完整轮廓的深度数据的情况，从而无法对目标物体进行建模。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法及电子设备。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中；所述方法包括：采集包括目标对象的图像数据和深度数据，处理所述深度数据，其中，所述深度数据能确定所述目标对象的第一轮廓属性信息；当处理结果表明所述深度数据不支持构建所述目标对象的虚拟对象时，识别所述图像数据，获得识别结果；依据所述识别结果，获得所述目标对象的第二轮廓属性信息；基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象。上述方案中，所述基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象，包括：基于所述第一轮廓属性信息确定不支持构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，应用于电子设备中；其特征在于，所述方法包括：采集包括目标对象的图像数据和深度数据，处理所述深度数据，其中，所述深度数据能确定所述目标对象的第一轮廓属性信息；当处理结果表明所述深度数据不支持构建所述目标对象的虚拟对象时，识别所述图像数据，获得识别结果；依据所述识别结果，获得所述目标对象的第二轮廓属性信息；基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，应用于电子设备中；其特征在于，所述方法包括：采集包括目标对象的图像数据和深度数据，处理所述深度数据，其中，所述深度数据能确定所述目标对象的第一轮廓属性信息；当处理结果表明所述深度数据不支持构建所述目标对象的虚拟对象时，识别所述图像数据，获得识别结果；依据所述识别结果，获得所述目标对象的第二轮廓属性信息；基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象，包括：基于所述第一轮廓属性信息确定不支持构建所述目标对象的缺失区域信息；获得所述第二轮廓属性信息中与所述缺失区域信息相匹配的部分轮廓属性信息；基于所述部分轮廓属性信息和所述第一轮廓属性信息获得支持构建所述目标对象的第三轮廓属性信息，基于所述第三轮廓属性信息构建所述目标对象的虚拟对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像数据，获得识别结果，包括：识别所述图像数据，获得目标对象的标识信息；所述获得所述目标对象的第二轮廓属性信息，包括：基于所述目标对象的标识信息确定标准轮廓属性信息；依据所述标准属性轮廓信息确定所述目标对象的第二轮廓属性信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集包括目标对象的图像数据和深度数据之前，所述方法还包括：采集所述电子设备所处的环境信息；判断所述环境信息是否满足预设条件，获得判断结果；所述采集包括目标对象的图像数据和深度数据，包括：当所述环境信息不满足预设条件时，采集包括目标对象的图像数据和深度数据。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪峥，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11