基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜技术

本发明专利技术提出一种基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜，该智能眼镜的主体结构包括眼镜框、镜片和眼镜腿以及设置在所述眼镜主体结构之上的智能控制系统。所述智能控制系统包括安装在镜框上的光线/距离检测模块，内嵌在眼镜腿上电源模块、视角检测模块、动作模块、通信模块和ARM微处理器模块、以及透光可调镜片；所述基于大数据的眼疲劳识别方法是通过智能控制系统实时采集眼睛的视角、视距、光强和用眼时间这四个数据指标的综合权值来识别眼睛的疲劳状况；所述智能眼镜通过通信模块连接相应App，借助后台互联网大数据分析统计眼睛疲劳健康指数。本发明专利技术有效的克服了眼疲劳识别困难的不足，通过科学直观数据信息提高了人们对眼睛健康的认识。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜
本专利技术涉及智能硬件
，尤其涉及一种基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜。
技术介绍
眼疲劳是一种常见的病状，这种症状伴随着眼干、眼涩、眼酸胀甚至视力低下直接影响着人们的学习工作和生活。眼疲劳主要是由于人们平时用眼习惯不良，以至于眼睛早早的近视，各种年龄阶层均伴随这种症状，严重影响学习工作生活质量，问题的起因主要在于没有一个比较方便可行的个人用眼习惯约束体制，绝大部分人均对用眼卫生，保护眼睛缺乏足够的认识，以至于眼睛因过度疲劳而引发了各种眼科疾病，得不偿失。目前，眼镜已经成为我们生活必备工具之一，近视镜，远视镜，墨镜等等，但是现有的眼镜均不具有眼疲劳识别功能。因此，如何通过眼镜来及时准确的识别、缓解眼疲劳，如何将个人用眼习惯信息并入互联网大数据信息中，成为我们日常学习、工作生活中的一个共同关注的话题，如何提高我们对眼睛疲劳健康的关注，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：如何及时、准确的识别眼疲劳。为解决这一技术问题，本专利技术提出了基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜。本专利技术的技术方案是这样实现的：为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜，所述智能眼镜主体结构包括镜片、镜框、镜腿以及设置在所述智能眼镜主体结构上的智能控制系统，其特征在于，所述智能控制系统包括视角检测模块、光线/距离检测模块、透光可调镜片、电源模块、动作模块、通信模块和ARM微处理器模块，所述眼疲劳识别方法，所述眼疲劳识别方法是通过智能控制系统采集眼睛的视角、视距、光强和用眼时间这四个数据指标的综合权值，实时比对用户系统初始定义的视角阈值、视距阈值、光强阈值和眼疲劳时间阈值来识别眼睛的疲劳状况。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的眼疲劳识别方法及其智能眼镜，所述智能眼镜主体结构包括镜片、镜框、镜腿以及设置在所述智能眼镜主体结构上的智能控制系统，其特征在于，所述智能控制系统包括视角检测模块、光线/距离检测模块、透光可调镜片、电源模块、动作模块、通信模块和ARM微处理器模块，所述眼疲劳识别方法，所述眼疲劳识别方法是通过智能控制系统采集眼睛的视角、视距、光强和用眼时间这四个数据指标的综合权值，实时比对用户系统初始定义的视角阈值、视距阈值、光强阈值和眼疲劳时间阈值来识别眼睛的疲劳状况。2.如权利要求1所述一种智能眼镜，其特征在于：所述视角检测模块2采用了集成加速度计和陀螺仪的6轴运动处理传感器，用来实时检测用户头部的轴线倾角进而获取用户眼镜的视角这一系统所需数据。3.如权利要求1所述一种智能眼镜，其特征在于：所述光线/距离检测模块4采用集成光线检测和距离检测于一体的传感器，该模块可采集环境的光线强度、眼睛的视距这两个系统所需数据。4.如权利要求1所述一种智能眼镜，其特征在于：所述透光可调镜片3采用集成了过滤式LCD液晶层的眼镜镜片，所述透光可调镜片3可在所述智能控制系统的控制下改变镜片的透光度。5.如权利要求1所述一种智能眼镜，其特征在于：所述电源模块5集成有锂聚合物电池、USB触点充电接口、电源管理芯片。6.如权利要求1所述一种智能眼...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玲，宁超，毛毳，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23