用于联合轨迹和用于自动校准图像重建的并行磁共振成像优化的系统和方法技术方案

描述了当利用磁共振成像(“MRI”)系统采集数据时实现的用于估计实际k空间轨迹、同时根据所采集的数据联合地重建图像的系统和方法。优化目标函数，目标函数考虑到实际k空间轨迹和设计的k空间轨迹之间的偏差，同时还考虑到目标图像。为了减小优化的计算负担，能够实现与k空间轨迹偏差和目标图像相关联的参数的降阶模型。

Systems and methods for parallel trajectory and parallel magnetic resonance imaging optimization for automatic calibration of image reconstruction

A system and method for estimating an actual K space trajectory while simultaneously reconstructing images based on acquired data when data collected from a magnetic resonance imaging (\MRI\) system is described. The objective function is optimized. The objective function takes into account the deviation between the actual K space trajectory and the designed K space trajectory, and the target image is also taken into account. In order to reduce the computational burden of optimization, a reduced order model of parameters associated with K spatial trajectory deviation and target image can be implemented.

【技术实现步骤摘要】
用于联合轨迹和用于自动校准图像重建的并行磁共振成像优化的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2015年10月1日提交的、并且标题为“用于联合轨迹和用于自动校准图像重建的并行磁共振成像优化的系统和方法”(“SYSTEMSANDMETHODSFORJOINTTRAJECTORYANDPARALLELMAGNETICRESONANCEIMAGINGOPTIMIZATIONFORAUTO-CALIBRATEDIMAGERECONSTRUCTION”)的美国临时专利申请62/235,738的优先权。关于联邦政府资助研究的声明本专利技术在国家卫生研究院授予的EB017337、EB015896、EB012107、MH093765下通过政府支持做出。政府在本专利技术中具有某些权利。
本专利技术的领域是用于磁共振成像(“MRI”)的系统和方法。更具体而言，本专利技术涉及用于根据利用MRI系统采集的数据来重建图像的系统和方法。
技术介绍
许多快速成像MRI技术依赖k空间的有效遍历，包括螺旋成像、回波平面成像(“EPI”)、和波形-CAIPI。然而，由于硬件设计中的实际限制，这些轨迹通常会偏离由脉冲序本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于根据利用磁共振成像(MRI)系统采集的数据来重建图像、同时联合地估计用于采样所述数据的实际k空间轨迹的方法，所述方法包括以下步骤：(a)将通过使用实现设计的k空间轨迹的脉冲序列利用MRI系统采集的数据提供给计算机系统；(b)通过使用所述计算机系统根据步骤(a)中提供的所述数据来重建图像以优化目标函数，所述目标函数联合地重建图像以及估计当采集步骤(a)中提供的数据时所采样的实际k空间轨迹，其中所述目标函数包括描述所述实际k空间轨迹和所述设计的k空间轨迹之间的偏差的至少一项。

【技术特征摘要】
2015.10.01 US 62/235,7381.一种用于根据利用磁共振成像(MRI)系统采集的数据来重建图像、同时联合地估计用于采样所述数据的实际k空间轨迹的方法，所述方法包括以下步骤：(a)将通过使用实现设计的k空间轨迹的脉冲序列利用MRI系统采集的数据提供给计算机系统；(b)通过使用所述计算机系统根据步骤(a)中提供的所述数据来重建图像以优化目标函数，所述目标函数联合地重建图像以及估计当采集步骤(a)中提供的数据时所采样的实际k空间轨迹，其中所述目标函数包括描述所述实际k空间轨迹和所述设计的k空间轨迹之间的偏差的至少一项。2.如权利要求1所述的方法，其中所述目标函数基于调节参数对所述实际k空间轨迹和所述设计的k空间轨迹之间的偏差进行建模。3.如权利要求2所述的方法，其中优化所述目标函数包括形成针对所述调节参数和所述图像的降阶模型。4.如权利要求3所述的方法，其中针对所述图像的降阶模型包括在重建所述图像的同时估计跨所述图像中的体素的子集的重建质量。5.如权利要求3所述的方法，其中针对所述调节参数的降阶模型包括在估计当采集步骤(a)...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·考利，K·赛特索姆鲍勃，L·瓦尔德，
申请(专利权)人：通用医疗公司，
类型：发明
国别省市：美国,US