公变台区线损率异常原因检测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种公变台区线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因。本发明专利技术通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常原因进行分析和定位，这种方法客观、真实，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。

【技术实现步骤摘要】
公变台区线损率异常原因检测方法和系统
本专利技术涉及电网线损分析领域，特别是涉及一种公变台区线损率异常原因检测方法和系统。
技术介绍
线损是电力网综合电能损耗的统称，是电网经营企业在电能传输过程中所发生的全部电能损耗。线损指标是衡量电网企业的规划设计、生产运行和经营管理水平及综合实力的核心指标，是与先进水平对话的“国际语言”。线损的高低直接影响着企业的经济效益，已成为提高经营效益、增强核心竞争力的重要突破口。目前供电企业的日常线损管理仅依靠现场巡查、个人经验和技能判断分析，不仅效率低下，而且容易出现分析错误以致采取不当的降损措施等一系列问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种公变台区线损率异常原因检测方法和系统，能对公变台区线损率异常原因进行分析和定位，高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。本专利技术实施例采用以下技术方案：一种公变台区线损率异常原因检测方法，包括如下步骤：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别所述对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示所述线损率异常的公变台区的异常原因。一种线损率异常原因检测系统，包括：获取模块，用于从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；分析模块，用于根据基础源数据分别对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析、线径分析和窃电原因分析；展示模块，用于根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因。本专利技术通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，针对出现线损率异常的公变台区，结合多种分析方法对其线损率异常原因进行分析和定位，这种方法客观、真实，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。附图说明图1是本专利技术的公变台区线损率异常原因检测方法在一个实施例中的流程示意图；图2为本专利技术实施例中显示界面的示意图；图3为本专利技术实施例中对线损率异常的公变台区进行计量监测异常分析的流程示意图；图4为本专利技术实施例中对线损率异常的公变台区进行负荷率分析的流程示意图；图5为本专利技术实施例中对线损率异常的公变台区进行功率因数分析的流程示意图；图6为本专利技术实施例中对线损率异常的公变台区进行三相不平衡分析的流程示意图；图7为本专利技术实施例中对线损率异常的公变台区进行窃电原因分析的流程示意图；图8为本专利技术的公变台区线损率异常原因检测系统在一个实施例中的结构示意图。具体实施方式下面将结合较佳实施例及附图对本专利技术的内容作进一步详细描述。显然，下文所描述的实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解的是，尽管在下文中采用术语“第一”、“第二”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语，这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，“第一”信息也可以被称为“第二”信息，类似的，“第二”信息也可以被称为“第一”信息。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1是本专利技术的公变台区线损率异常原因检测方法在一个实施例中的流程示意图，本实施例的公变台区线损率异常原因检测方法可以由计算机CPU、嵌入式控制器等具备数据处理功能的装置来执行。如图1所示，本实施例中的公变台区线损率异常原因检测方法包括以下步骤：步骤S11，从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；基础源数据是指与线损电量及线损率相关的数据，在本实施例中，可以通过数据接口从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中导出基础源数据，通过该基础源数据对线损率异常的公变台区的异常原因进行检测、分析。步骤S12，根据基础源数据分别对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；在获得基础源数据之后，便可以线损率异常的公变台区作为分析对象，通过相应的基础源数据实施分析。在本实施例中，分析方法包含计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析和窃电原因分析中的任意一种或多种。每一个分析方法均可以确定线损率异常的公变台区是否有相应的异常事件。较佳地，可以结合上面所有的分析方法来对线损率异常的公变台区作分析，已便更加准确地定位线损率异常原因。其中，计量监测异常分析用于确定线损率异常的公变台区是否发生电能表计量异常事件，例如计量突增事件、计量突减事件等，可以通过分析历史电量数据来进行判断，也可以采用现有技术中的其他方法来进行判断。负荷率分析用于确定线损率异常的公变台区是否发生负荷率过低事件，可以通过分析公变台区中公用变压器的月供电量来判断，还可以采用现有技术中的其他方法来进行判断。功率因数分析用于确定线损率异常的公变台区是否发生功率因数过低事件，三相不平衡分析用于确定线损率异常的公变台区是否发生三相不平衡事件，窃电原因分析用于确定线损率异常的公变台区所对应的公变用户是否存在窃电嫌疑。步骤S13，根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因。在通过上述分析方法中的一种或多种对线损率异常的公变台区进行分析之后，根据相应的分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因，例如：通过计量监测异常分析确定某个线损率异常的公变台区T1发生计量突增事件，通过负荷率分析确定该公变台区T1发生负荷率过低事件，通过功率因数分析确定该公变台区T1发生功率因数过低事件，通过三相不平衡分析确定该公变台区T1发生三相不平衡事件，通过窃电原因分析确定该公变台区T1中的公变用户U1发生窃电事件；则参照图2所示，可根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区T1的异常原因为电能计量突增、负荷率过低、功率因数过低、三相不平衡以及公变用户U1存在窃电嫌疑。进一步的，在根据分析结果展示线损率异常的公变台区的异常原因时，可按照对应分析方法的优先级顺序进行展示。例如图2所示，为每个分析方法设定优先级，在显示界面上按照分析方法优先级由高到低的顺序展示各分析结果所对应的异常原因。本专利技术通过收集配网生产系统、计量自动化系统和营销系统的基础源数据，对出现线损率异常的公变台区进行异常原因定位分析，这种方法处理效率高，而且客观、真实，高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。可选的，基础源数据包括线损率异常的公变台区所对应的历史电量数据及待验证的电量数据。本实施例中提供一种具体的计量监测异常分析的方法。参照图3所示，对线损率异常的公变台区进行计量监测异常分析的过程包括如下步骤：步骤S31，将历史电量数据划分成四份数据，且保持第一份数据中的最大值小于第二份数据中的最小值，第二份数据中的最大值小于第三份数据中的最小值，第三份数据中的最大值小于第四份数据中的最小值；步骤S32，按照以下表本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，包括如下步骤：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别所述对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示所述线损率异常的公变台区的异常原因。

【技术特征摘要】
1.一种公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，包括如下步骤：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别所述对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示所述线损率异常的公变台区的异常原因。2.根据权利要求1所述的公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，所述基础源数据包括所述线损率异常的公变台区所对应的历史电量数据及待验证的电量数据；对线损率异常的公变台区进行计量监测异常分析的过程包括如下步骤：将所述历史电量数据划分成四份数据，且保持第一份数据中的最大值小于第二份数据中的最小值，第二份数据中的最大值小于第三份数据中的最小值，第三份数据中的最大值小于第四份数据中的最小值；按照以下表达式进行处理：IQR＝Q3-Q1，min＝Q1-2IQR，max＝Q3+2IQR；其中Q1为第一份数据的平均值，Q2为第二份数据的平均值，Q3为第三份数据的平均值，Q4为第四份数据的平均值，IQR、min以及max均为计算过程中的中间值；若所述待验证的电量数据大于max，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突增事件，若所述待验证的电量数据小于k·min，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突减事件；其中，k为预设系数。3.根据权利要求1所述的公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，所述基础源数据包括所述线损率异常的公变台区所对应的公用变压器的月供电量；对线损率异常的公变台区进行负荷率分析的过程包括如下步骤：计算所述线损率异常的公变台区所对应的公用变压器的月供电量的平均值；若所述月供电量的平均值小于标准月供电量，则判定所述线损率异常的公变台区发生负荷率过低事件。4.根据权利要求1所述的公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，所述基础源数据包括所述线损率异常的公变台区在第一设定时间段内各个计算周期的总有功电量和总无功电量；对所述线损率异常的公变台区进行功率因数分析的过程包括如下步骤：根据所述总有功电量和总无功电量计算各个计算周期的平均功率因数；若满足第一条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数严重过低事件；所述第一条件为平均功率因数小于第一阈值；若满足第一条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第二条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数中度过低事件；所述第二条件为平均功率因数小于第二阈值，且所述第二阈值大于所述第一阈值；若满足第二条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第三条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数轻度过低事件；所述第三条件为平均功率因数小于第三阈值，且所述第三阈值大于所述第二阈值。5.根据权利要求1所述的公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，所述基础源数据包括在第二设定时间段内所述线损率异常的公变台区的AB两相电流值；对所述线损率异常的公变台区进行三相不平衡分析的过程包括：根据所述线损率异常的公变台区的AB两相电流值计算所述线损率异常的公变台区在所述第二设定时间段内各个计算周期的线损增加率；若满足第四条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生严重三相不平衡事件；所述第四条件为线损增加率大于第四阈值；若满足第四条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第五条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生中度三相不平衡事件；所述第五条件为线损增加率大于第五阈值，且所述第五阈值小于所述第四阈值；若满足第五条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第六条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生轻度三相不平衡事件；所述第六条件为线损增加率大于第六阈值，且所述第六阈值小于所述第五阈值。6.根据权利要求1所述的公变台区线损率异常原因检测方法，其特征在于，所述基础源数据包括所述线损率异常的公变台区的线损率和线损电量，以及线损率异常的公变台区所对应的公变用户的用电量；根据基础源数据对线损率异常的公变台区进行窃电原因分析的过程包括：从所述线损率异常的公变台区的集合中筛选出满足设定选择条件的线损率异常的公变台区；所述设定选择条件为：公变台区的线损率大于0，且该公变台区在当前评价周期内的线损率大于在上一评价周期内的线损率；计算各个满足所述设定选择条件的线损率异常的公变台区的线损增加量；所述线损增加量为公变台区在当前评价周期内的线损电量与在上一评...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈非，钱正浩，陈灏生，伍慧君，王顺意，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司信息中心，广东卓维网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44