System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于隐私计算的电网数据管理系统技术方案_技高网

基于隐私计算的电网数据管理系统技术方案

技术编号:41126251 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 17:54
本发明专利技术公开了基于隐私计算的电网数据管理系统,涉及电网数据管理技术领域,包括数据获取模块、数据分析模块、节点采用系数获取模块、节点调用系数获取模块、异常节点标记模块和显示模块;解决了用户或节点可以在授权时间范围内多次获取共享数据且无需重复授权,虽然提升了节点数据共享的效率,但导致数据存在被对应节点过度采集的技术问题;通过实时获取节点的行为数据并计算实时调用系数与节点的节点调用系数进行对比发现异常节点,通过标记异常节点,相关工作人员可以及时发现节点存在的异常采集数据的情况,并及时采取措施,以防止异常节点对数据的滥用、隐私的泄露或其他安全风险的出现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网数据管理,具体涉及基于隐私计算的电网数据管理系统


技术介绍

1、所谓隐私计算,就是充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放,故需要设置一组完整的管理系统对电网数据进行管理,不仅可以保障电网数据的安全私密性,还能使电网数据能得到充分利用,可以通过设置转换逻辑或者其他的方式进行实现;在电力领域,数据较为敏感,涉及到用户用电信息数据、企业用电信息数据、电力基础设施数据、电力生产数据、电力营销交易数据、电力通信数据等;

2、电力系统实际是多个用户或节点一个服务提供者的网络模式,并且功能强大的系统对上传和下载数据有不同级别的安全和隐私需求,因此多个节点用户通过应用隐私计算技术进行多方协同过程不仅可以更高效的进行数据共享,而且不损失系统的安全性,有效的防止关联敏感信息的电力数据被泄露,保证数据安全;

3、然而,在基于隐私计算的电网数据管理系统中对用户或节点的数据共享请求进行授权后,一旦用户或节点获得了数据的授权后,用户或节点可以在授权时间范围内多次获取共享数据且无需重复授权,这样提高电网数据的共享效率,避免节点在每次数据获取时都需要进行重复的授权操作,虽然提升了节点数据共享的效率,但导致数据存在被对应节点过度采集的情况,为共享数据造成安全隐患,增加了数据隐私泄露的风险;基于此,提出一种基于隐私计算的电网数据管理系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于隐私计算的电网数据管理系统,解决了用户或节点可以在授权时间范围内多次获取共享数据且无需重复授权,虽然提升了节点数据共享的效率,但导致数据存在被对应节点过度采集的情况的技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、基于隐私计算的电网数据管理系统,包括:

4、数据获取模块,对在每次授权期间电网系统中各个节点对各类数据的查询行为、读取行为和下载行为进行获取;

5、数据分析模块,对各个节点在每次授权期间对各类数据进行的查询行为、读取行为和下载行为的次数进行分析,进而获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数、读行系数和载行系数;

6、节点采用系数获取模块,根据各个节点中各类数据分别对应的查行系数、读行系数和载行系数,计算获得各个节点中各类数据分别对应的节点采用系数;

7、节点调用系数获取模块,将各个节点中各类数据分别对应的节点采用系数与对应预设系数之间和,作为各个节点分别对应的节点调用系数;

8、异常节点标记模块,根据各个节点在授权期间分别对应的行为数据获取各个节点分别对应实时调用系数,并将各个节点的实时调用系数与各个节点对应的节点调用系数进行对比,当实时调用系数大于节点调用系数的对应节点则生成异常信号,当各个节点在预设授权次数d内生成异常信号次数大于阈值时,将对应节点标记为异常节点并将异常节点输出至显示模块。

9、作为本专利技术进一步的方案:获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数、读行系数和载行系数的具体方式为:

10、s1:从各个节点中任意选取一个节点为目标节点;

11、s2:获取目标节点在预设时间m内,每次授权期间对各类数据进行查询行为、读取行为和下载行为的次数,并将其分别标记为aji、bji和cji;

12、s3:将每次授权期间各类数据分别对应的查询次数与每次授权期间各类数据分别对应的查询行为、读取行为和下载行为的次数之和之间的比值,作为目标节点在预设时间m内每次授权期间各类数据分别对应的查询系数d1ji;

13、采取通同获取目标节点在预设时间m内每次授权期间各类数据分别对应的查询系数d1ji相同的方式,即可计算获得目标节点在预设时间m内每次授权期间各类数据分别对应的读取系数d2ji和下载系数d3ji;

14、s31:选取一个数据类别为目标类数据;

15、s32:获得在预设时间m内目标类数据在每次授权期间对应的查询系数d11i,获得查询系数d11i中满足|d11i1-d11p|≤y1的数量以及数值,并将其标记为d11i1,当i1≧y2成立时,则将d11p作为目标类数据在目标节点内对应的查行系数e1,当i1<y2成立时,则获取目标类数据在预设时间m内每次授权期间对应的查询系数d11i1中的最大值d11max和最小值d11min的均值作为目标类数据在目标节点内对应的查行系数e1,其中d11p为d11i的均值,i≧i1≧1,y1和y2均为预设值,其中i≥i1≥1,其中i指代为目标节点在预设时间内对应的授权次数,其中j指代为目标节点对应的数据类别数量,j≥1;

16、s33:采取与步骤s31-s32相同的方式即可获得各类数据在目标节点内分别对应的查行系数ej。

17、作为本专利技术进一步的方案:在步骤s33进行完成后,通过步骤s4:采取与步骤s31-s33中相同的方式对目标节点在预设时间m内每次授权期间各类数据分别对应的读取系数d2ji和下载系数d3ji进行分析,即可获得各类数据在目标节点内分别对应的读行系数fj和载行系数hj,然后通过步骤s5:采取与步骤s1-s4中相同的方式获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数ejn、读行系数fjn和载行系数hjn,通过各个节点中各类数据分别对应的查行系数ejn、读行系数fjn和载行系数hjn,其中n为对应的节点数量n≧1,同时将n作为对应节点的标号。

18、作为本专利技术进一步的方案:获得各个节点中各类数据分别对应的节点采用系数的具体方式为:

19、将各个节点中各类数据分别对应的查行系数ejn、读行系数fjn和载行系数hjn分别与对应的预设比例系数之间的乘积进行相加,即可获得各个节点中各类数据分别对应的节点采用系数kjn。

20、作为本专利技术进一步的方案:获得各个节点分别对应的调用系数的具体方式为:

21、s01:从各个节点中任意选取一个节点为分析节点;

22、s02:获得分析节点中各类数据分别对应的节点采用系数kj1,将分析节点中各类数据分别对应的节点采用系数kj1与其分别对应的预设系数之间的乘积进行相加,即可获得分析节点对应的节点调用系数h1;

23、s03:重复以上步骤s01-s02即可获得各个节点分别对的节点调用系数hn。

24、作为本专利技术进一步的方案:获取异常节点标记的具体方式为:

25、s11:获取各个节点在授权期间对各类数据进行查询行为、读取行为和下载行为的次数,并将其分别标记为ejn、fjn和kjn;

26、s12:获取各个节点在授权期间对各类数据分别对应的查询行为、读取行为和下载行为的次数之和,然后将各个节点在授权期间对各类数据分别对应的查询行为、读取行为和下载行为与其之间的比值与对应的预比例系数值之间成绩之和,作为各个节点在授权期间对各类数据分别对应的实时采用系数;

27、s13:采用与步骤s01-s03相同的方式对各个节点在授权期间对各类数据分别对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数、读行系数和载行系数的具体方式为:

3.根据权利要求2所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,在步骤S33进行完成后,通过步骤S4:采取与步骤S31-S33中相同的方式对目标节点在预设时间M内每次授权期间各类数据分别对应的读取系数D2ji和下载系数D3ji进行分析,即可获得各类数据在目标节点内分别对应的读行系数Fj和载行系数Hj,然后通过步骤S5:采取与步骤S1-S4中相同的方式获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数Ejn、读行系数Fjn和载行系数Hjn,通过各个节点中各类数据分别对应的查行系数Ejn、读行系数Fjn和载行系数Hjn,其中n为对应的节点数量n≧1,同时将n作为对应节点的标号。

4.根据权利要求3所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获得各个节点中各类数据分别对应的节点采用系数的具体方式为:

5.根据权利要求1所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获得各个节点分别对应的调用系数的具体方式为:

6.根据权利要求5所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获取异常节点标记的具体方式为:

7.根据权利要求1所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,还包括异常数据类型标记模块;

8.根据权利要求7所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,对异常数据类型进行标记的具体方式为:

9.根据权利要求6所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,在步骤S12完成后,获得被标记为异常节点的节点数量,当异常节点数量与所有节点之间的比值大于一定预设值时,则生成超异常信号,并将其输出至显示模块。

10.根据权利要求9所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,显示模块,用于对异常节点、超异常信号和各个异常节点分别对应的异常数据类型进行显示。

...

【技术特征摘要】

1.基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数、读行系数和载行系数的具体方式为:

3.根据权利要求2所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,在步骤s33进行完成后,通过步骤s4:采取与步骤s31-s33中相同的方式对目标节点在预设时间m内每次授权期间各类数据分别对应的读取系数d2ji和下载系数d3ji进行分析,即可获得各类数据在目标节点内分别对应的读行系数fj和载行系数hj,然后通过步骤s5:采取与步骤s1-s4中相同的方式获得各个节点中各类数据分别对应的查行系数ejn、读行系数fjn和载行系数hjn,通过各个节点中各类数据分别对应的查行系数ejn、读行系数fjn和载行系数hjn,其中n为对应的节点数量n≧1,同时将n作为对应节点的标号。

4.根据权利要求3所述的基于隐私计算的电网数据管理系统,其特征在于,获得各个节点中各类...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱泰鹏杨雨飞梁盈威陈玥
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司信息中心
类型:发明
国别省市:

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