一种多时间尺度的电力需求侧响应方法技术

本发明专利技术公开了一种多时间尺度的电力需求侧响应方法。首先通过高级量测和智能算法对参数进行检测与分析，参数包括负荷群用电关联度、分时电价和光伏发电出力；然后根据检测到的参数，在多时间尺度上，针对智能家电和电动汽车负荷在内的负荷群，建立预防控制策略和紧急控制策略；分别建立实时需求响应措施和日前用电负荷调度措施，实现光伏发电功率的就地消纳。本发明专利技术结合多种参数，实现了电网的调峰需求和光伏电源的消纳。

【技术实现步骤摘要】
一种多时间尺度的电力需求侧响应方法
本专利技术属于智能电网技术，特别涉及了一种多时间尺度的电力需求侧响应方法。
技术介绍
电力需求侧响应(Demandresponse,DR)是在电力市场化的基础上，由电力需求侧管理(Demandsidemanagement,DSM)发展而来。传统的电力需求侧响应技术主要分为基于价格机制和基于激励机制两大类。基于价格的需求响应是指通过时变电价合理安排用户用电，现阶段主要分为三类：分时电价(TimeofUsePricing,TOU)、实时电价(RealTimePricing,RTP)和尖峰电价(CriticalPeakPricing,CPP)，分时电价参与电价在一段时间内固定的月前调度；实时电价参与日前调度和对响应时间要求较高的日内调度；尖峰电价一般参与对需求响应时间要就更高的调频调度。基于激励的需求响应是指通过合约或奖惩措施保证用户及时有效响应指令，现主要包括直接负荷控制(DirectLoadControl,DLC)、可中断负荷(InterruptibleLoad,IL)、需求侧竞价(DemandSideBidding,DSB)、紧急需求响应(Emer本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多时间尺度的电力需求侧响应方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过高级量测和智能算法对参数进行检测与分析，所述参数包括负荷群用电关联度、分时电价以及光伏发电出力；(2)根据步骤(1)检测到的参数，在多时间尺度上，针对智能家电和电动汽车负荷在内的负荷群，建立预防控制策略和紧急控制策略；(3)所述光伏发电出力分为实时测量数据和日前预测数据，针对两种数据，分别建立实时需求响应措施和日前用电负荷调度措施，实现光伏发电功率的就地消纳。

【技术特征摘要】
1.一种多时间尺度的电力需求侧响应方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过高级量测和智能算法对参数进行检测与分析，所述参数包括负荷群用电关联度、分时电价以及光伏发电出力；(2)根据步骤(1)检测到的参数，在多时间尺度上，针对智能家电和电动汽车负荷在内的负荷群，建立预防控制策略和紧急控制策略；(3)所述光伏发电出力分为实时测量数据和日前预测数据，针对两种数据，分别建立实时需求响应措施和日前用电负荷调度措施，实现光伏发电功率的就地消纳。2.根据权利要求1所述多时间尺度的电力需求侧响应方法，其特征在于：在步骤(1)中，采用模糊C均值聚类算法求得负荷群用电关联度，具体过程如下：(a)建立对各用电负荷的用电状态进行评价的指标xk，k＝1,2,…,n，n为用电负荷的个数；(b)计算或更新隶属度矩阵U＝[uik]c×n，矩阵U为c行n列矩阵，c为聚类的类别数，uik为矩阵U的第i行第k列的元素：对于i,k，如果dik＞0，则有：如果i,k，使dik＝0，则有uik＝1；其中，dik表示指标xk到第i类聚类中心vi的距离，m为设定的模糊加权指数；(c)更新聚类中心矩阵V，矩阵V由c类聚类中心组成：(d)计算目标函数J(U,V)，如果J(U,V)<ε，则输出矩阵U和矩阵V，得到负荷群用电关联度，否则重复步骤(b)-(c)：其中，ε为停止阈值。3.根据权利要求1所述多时间尺度的电力需求侧响应方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述预防控制策略如下：对某区域电网的负荷曲线进行基于历史数据的分析，得出区域电网负荷曲线的一般特性，并通过智能检测设备采集该区域用电负荷群的用电信息，该用电信息包括电压、电流、功能功率、温度和负荷群用电关联度，结合电网分时电价进行分析，以用户用电成本最少和系统负荷曲线峰谷差最小为目标函数，求解出最优解，根据最优结果制...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，居佳琪，胡敏强，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32