一种基于图像识别的快递位置获取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图像，依次通过所获两种识别模型进行车辆识别与车牌号码的识别，最后基于快递物品与车辆关联对应关系，利用城市公共视频监控网中目标视频监控终端的地理位置，实现针对快递位置的定位，克服了现有技术的不足，大大提高了定位的准确性与效率。

Method for obtaining express position based on image recognition

The invention relates to a method for acquiring image recognition based on the position of the express, convolutional neural network and training to express deep learning signs and license plate number, respectively express logo image recognition model and license plate recognition model, and then use the monitoring image of city public video surveillance network, followed by the identification of the obtained two recognition model for vehicle recognition and license plate number, based on the courier items associated with the corresponding relationship between the vehicle, using the city video surveillance terminal public video surveillance network location, to express the position location, overcomes the shortage of current technology, greatly improves the efficiency and accuracy of positioning.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的快递位置获取方法
本专利技术涉及一种基于图像识别的的快递位置获取方法，属于图像定位

技术介绍
随着经济的发展，人们网上购物的频率也逐渐增加，与此同时人们对快递运送过程的信息实时性更新要求也越来越高。现在应用比较广泛的快递位置获取方法主要分为两种一种是根据快递运单上的条形码进行扫描获取快递位置，另一种是在快递包裹内部放入定位装置来获取快递的位置。这两种方法都存在一些不足。前者方法不能做到实时的快递定位，后者可以做到对快递实时定位，但是在定位时花费的成本比较高。2015年北京时代凌宇科技有限公司公开了一种快递监控装置，这种专利技术是一个装置，装置包括：标识存储模块、信息检测模块、信息处理模块及全球定位系统GPS，作用是存储该快递监控装置所监测的快递包裹的标识；信息检测模块功能是检测快递包裹的环境信息，得到环境检测信息；GPS模块功能是：检测快递包裹的地理位置，得到快递包裹的地理位置信息；信息处理模块功能是：定期采集所述信息检测模块得到的环境检测信息及所述GPS得到的地理位置信息，并将环境检测信息和地理位置信息转换成快递监控中心可以识别的形式后发送给所述快递监控本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别的的快递位置获取方法，其特征在于：基于城市公共视频监控网，针对快递中转过程中的位置进行定位，其中，首先初始化快递标志图像识别模型与车牌识别模型，并将该两个识别模型加载于城市公共视频监控网中的各个视频监控终端中，接着分别针对各个快递物品，将快递物品与所装载快递车辆的车牌号码进行关联，构成快递物品与车辆关联对应关系；然后所述快递位置获取方法，包括实时执行如下步骤：步骤A. 城市公共视频监控网中的所有视频监控终端，分别针对实时所获视频图像，采用快递标志图像识别模型进行分析，判断视频图像中是否存在具有目标快递标志的车辆，是则将该视频图像所对应的视频监控终端定义为目标视频监控终端，并进入...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的的快递位置获取方法，其特征在于：基于城市公共视频监控网，针对快递中转过程中的位置进行定位，其中，首先初始化快递标志图像识别模型与车牌识别模型，并将该两个识别模型加载于城市公共视频监控网中的各个视频监控终端中，接着分别针对各个快递物品，将快递物品与所装载快递车辆的车牌号码进行关联，构成快递物品与车辆关联对应关系；然后所述快递位置获取方法，包括实时执行如下步骤：步骤A.城市公共视频监控网中的所有视频监控终端，分别针对实时所获视频图像，采用快递标志图像识别模型进行分析，判断视频图像中是否存在具有目标快递标志的车辆，是则将该视频图像所对应的视频监控终端定义为目标视频监控终端，并进入步骤B；否则重复执行步骤A；步骤B.各个目标视频监控终端分别针对其视频图像中具有目标快递标志的车辆，采用车牌识别模型，获得具有目标快递标志车辆的车牌号码，然后进入步骤C；步骤C.分别针对各个目标视频监控终端，根据目标视频监控终端视频图像中具有目标快递标志车辆的车牌号码，结合快递物品与车辆关联对应关系，将该目标视频监控终端的地理位置，作为其视频图像中具有目标快递标志车辆上所载各个快递物品的实时位置。2.根据权利要求1所述一种基于图像识别的的快递位置获取方法，其特征在于：所述快递标志图像识别模型与车牌识别模型，分别采用卷积神经网络进行训练获得。3.根据权利要求2所述一种基于图像识别的的快递位置获取方法，其特征在于：所述采用卷积神经网络进行训练获得快递标志图像识别模型，包括如下步骤：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵学健，施旭涛，孙知信，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32