The invention discloses a vibration load switch spring kinetic energy shortage fault analysis method, which comprises the following steps: the vibration signal acquisition of power transformer to the surface pretreatment, Hilbert transform is applied to vibration signal; the signal after Hilbert transform, DB wavelet transform, select seventh layer after transformation as the characterization of signal switch vibration signal energy; calculation; continuous comparison of several groups of signal energy, if the signal energy fluctuation is less than 50%, and the score switch initial state values lower than 100%, is that the switch spring kinetic energy shortage fault. The invention can obtain the OLTC operation status information and working mode, and then load the running state switch to identify transformer, can discover latent fault load switch in the operation process, improve the OLTC, reliability and safety operation of the transformer and power system the.
【技术实现步骤摘要】
一种有载分接开关弹簧动能不足故障的振动信号分析方法
本专利技术属于电气设备监测
,尤其涉及一种变压器有载分接开关机械状态的故障诊断方法。
技术介绍
有载调压变压器是电力系统各种设备中非常重要的关键设备之一,主要通过有载调压分接开关(OLTC:On-loadTapChanger)的逐级动作,实现电力变压器的有载调压,因此,有载分接开关是电力变压器的关键核心部件之一。依靠有载分接开关准确及时的切换动作,不仅可减少和避免电压的大幅度波动,而且可以强制分配负荷潮流,挖掘设备无功和有功出力,增加电网调度的灵活性。随着对电能质量要求的提高,有载调压电力变压器日均调压次数显著增加,调压次数也随之增加,相应地,导致有载分接开关的故障率呈现增长趋势,影响电力系统的安全稳定运行。国外统计资料表明,有载分接开关故障占有载调压变压器故障的41%,且呈上升趋势。国内平均统计数据表明,有载分接开关的故障占变压器故障的20%以上。因此,对运行中的电力变压器的有载分接开关的运行状态进行在线监测和故障诊断,及时发现有载分接开关的潜在故障隐患及损失程度,研究有载分接开关的状态评估技术,实现设备 ...
【技术保护点】
一种有载分接开关弹簧动能不足故障的振动信号分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一,对电力变压器表面采集到的振动信号进行预处理,对振动信号进行Hilbert变换;步骤二,对经过Hilbert变换后的信号,进行DB小波变换,选取变换后的第九层作为表征分接开关振动的信号;步骤三,计算信号的能量;步骤四,连续比较若干组信号的能量,若信号能量波动不超过50%,且比分接开关初始状态值低100%以上,则认为分接开关弹簧动能不足故障发生。
【技术特征摘要】
1.一种有载分接开关弹簧动能不足故障的振动信号分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一,对电力变压器表面采集到的振动信号进行预处理,对振动信号进行Hilbert变换;步骤二,对经过Hilbert变换后的信号,进行DB小波变换,选取变换后的第九层作为表征分接开关振动的信号;步骤三,计算信号的能量;步骤四,连续比较若干组信号的能量,若信号能量波动不超过50%,且比分接开关初始状态值低100%以上,则认为分接开关弹簧动能不足故障发生。2.根据权利要求1所述的有载分接开关弹簧动能不足故障的振动信号分析方法,其特征在于:步骤一中,对电力变压器表面采集的振动信号进行预处理为:在采集到的振动信号中,从时域信号中能量最大值的点向后延时200个点后取4096个点的信号...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓伟,臧朝平,马龙华,蔡弘毅,刘先福,张树东,郭琳,宋安平,刘翠红,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,南京优能特电力科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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