用于预测使用行业的卡使用模式分析方法及执行其的服务器技术

根据本发明专利技术的一实施例，本发明专利技术提供卡使用模式分析方法，用于预测卡用户的卡使用行业，上述卡使用模式分析方法包括：从多个用户收集卡使用行业信息的步骤；构成一个以上的哈希函数组的步骤，上述哈希函数组包括一个以上的哈希函数；对应每个上述哈希函数计算与上述卡使用行业信息有关的哈希值并提取其中的最小值的步骤；对应每个上述哈希函数组，以上述最小值为基础来生成聚集键的步骤；利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤；以及利用进行上述分组的分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于预测使用行业的卡使用模式分析方法及执行其的服务器
本专利技术涉及用于预测使用行业的卡使用模式分析方法及执行其的卡公司服务器，更详细地，涉及通过多个哈希函数组来执行对于用户的分组，利用后缀树及贝叶斯定理来迅速分析卡使用模式并使用上述结果的方法及执行其的卡公司服务器。
技术介绍
在经济活动逐渐变得活跃的现代社会，对于物品或服务的结算方式也逐渐变得多样化、复杂化。其中，通过卡的结算方式与现金结算一同为最为普遍的结算方式中的一种，储蓄卡、信用卡、借记卡等多种形式的卡被使用。各个卡公司为了进行客户管理而分析客户的结算信息，来执行推荐对于客户频频使用的行业的卡的一种客户关系管理(CRM，CustomerRelationshipManagement)业务，以往，为了向客户推荐卡，作为聚类客户信息的方法使用K最近邻(K-NN，NearestNeighbor)、K均值(K-Means)等算法。但是，一个卡公司具有很多客户，因此，为了使用基于内存的上述算法来计算客户的所有卡使用模式，需要使用如超级计算机等性能优秀的系统。因此，卡公司抽样规定量的客户信息并通过上述信息来比较并分析客户的卡使用模式，若增加抽样的数据量，则用于分析的时间增加，若减少量，则通过抽样的数据分析的准确度会降低。因此，需要迅速处理庞大的客户信息，并更加准确地计算目标客户的按行业的利用概率的方法。
技术实现思路
技术问题本专利技术用于解决上述现有技术的问题。本专利技术的目的在于，以用户之前利用的行业为基础，更加准确地预测对于日后用户将利用的各个行业的概率。本专利技术的再一目的在于，以对用户日后利用行业计算的概率为基础，提供适合于相应用户的卡商品推荐信息。本专利技术的另一目的在于，以对用户日后利用行业计算的概率为基础来检测卡的不正当使用。技术手段为了实现上述目的，本专利技术提供卡使用模式分析方法，用于预测卡用户的卡使用行业，上述卡使用模式分析方法包括：从多个用户收集卡使用行业信息的步骤；构成一个以上的哈希函数组的步骤，上述哈希函数组包括一个以上的哈希函数；对应每个上述哈希函数计算与上述卡使用行业信息有关的哈希值并提取其中的最小值的步骤；对应每个上述哈希函数组，以上述最小值为基础来生成聚集键的步骤；利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤；以及利用进行上述分组的分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤。上述利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤还可包括将对应每个上述聚集键区分的各个组所包含的多个用户对各个行业的利用路径建立后缀树的步骤。上述后缀树可根据用户对各个行业的利用频率来设定上述利用路径的加权值。上述利用上述分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤可包括：提取行业利用模式与作为利用行业预测对象的目标用户类似的多个用户的步骤；计算与所提取的上述多个用户的各个行业的利用明细有关的事先概率的步骤；以及利用贝叶斯定理，以上述目标用户的之前利用行业信息为基础来计算日后有可能利用的行业的概率的步骤。上述卡使用模式分析方法可在上述用户在日后利用概率为规定值以下的行业使用卡的情况下，累计对其的异常数值，在达到规定数值的情况下，将相应用户的卡的使用判断为不正当使用。上述利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤可包括如下步骤：在执行映射归纳作业来生成与各个上述聚集键有关的用户组的过程中，向多个处理部分散数据处理来执行。上述卡使用模式分析方法还可包括以预测的利用行业为基础来推荐包括相应行业优惠的卡商品的步骤。为了实现上述目的，本专利技术另一实施例提供卡公司服务器，分析用户的卡使用模式，上述卡公司服务器包括：卡使用信息收集部，从多个用户收集卡使用行业信息；哈希函数组构成部，构成一个以上的哈希函数组，上述哈希函数组包括一个以上的哈希函数；映射归纳执行部，对应每个上述哈希函数计算与上述卡使用行业信息有关的哈希值并提取其中的最小值，以所提取的最小值为基础，对应每个上述哈希函数组生成聚集键，利用所生成的聚集键执行对于多个用户的分组；后缀树建立部，将对应每个上述聚集键区分的各个组所包含的多个用户的各个行业的利用路径建立为后缀树；以及各个行业利用概率计算部，以与作为分析对象的目标用户的之前利用行业有关的信息为基础，计算对于日后利用行业的利用概率。上述后缀树建立部可根据用户对各个行业的利用频率来设定对于上述利用路径的加权值。上述各个行业利用概率计算部可提取利用模式与上述目标用户类似的多个用户，来计算对于提取的用户的各个行业的利用明细的事先概率，利用贝叶斯定理来计算目标用户的对各个行业的利用概率。上述卡公司服务器还可包括以所计算的上述各个行业的利用概率为基础来向用户提供卡商品推荐信息的卡商品推荐部。上述卡公司服务器还可包括不正当使用检测部，上述不正当使用检测部以所计算的上述各个行业的利用概率为基础，在用户在利用概率为规定值以下的行业中使用卡的情况下，累积对其的异常数值，在上述异常数值达到规定数值的情况下，将相应用户的卡使用判断为不正当使用。上述映射归纳执行部可向多个处理部分散在执行用户分组的过程中所需的数据处理来执行。技术效果根据本专利技术的一实施例，通过贝叶斯定理，以用户之前利用的行业信息为基础，可计算各个行业的利用概率。根据本专利技术的一实施例，以对用户日后利用行业计算的概率为基础，可向用户提供优惠多的卡商品信息，并可检测到用户的卡被不正当使用。本专利技术的效果并不局限于上述效果，而是均包括可从本专利技术的详细说明或专利技术要求保护范围中记载的专利技术的结构推论的所有效果。附图说明图1为简要示出本专利技术一实施例的卡使用模式分析系统的图。图2示出本专利技术一实施例的哈希化用户使用卡来执行结算的行业的行业代码的过程及通过相应哈希值生成聚集键的过程。图3为简要示出通过本专利技术一实施例的Min-Hash算法的用户分组方法的示意图。图4为简要示出根据本专利技术一实施例构建立的后缀树的图。图5为示出本专利技术一实施例的卡公司服务器的内部结构的框图。具体实施方式以下，参照附图，说明本专利技术。但是，本专利技术可具有多种不同形态，因此，本专利技术并不局限于在此说明的实施例。而且，为了明确说明本专利技术，图中省略了与说明无关的部分，在整体说明书中，对类似的部分赋予类似的附图标记。在整体说明书中，当一个部分与另一个部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情况，而且还包括在中间隔着其他间隔“间接连接”的情况。并且，当一个部分“包括”一种结构要素时，只要没有特殊反对的记载，意味着还可包括其他结构要素，而并非意味着排除其他结构要素。以下，参照附图，详细说明本专利技术的实施例。图1为简要示出本专利技术一实施例的卡使用模式分析系统的图。本专利技术一实施例的卡使用模式分析系统可包括用户利用的卡100、加盟店200及卡公司服务器300。一实施例的卡100可以为信用卡、储蓄卡、借记卡等用户通过相应卡可直接进行结算的所有卡。并且，卡100可以为磁卡、IC卡、移动卡、射频卡等形态。一实施例的加盟店200可包括能够通过用户卡100执行结算的CAT终端、POS终端或此外的结算执行装置，可通过相应装置与卡公司服务器300执行通信。加盟店200的终端和卡公司服务器300之间的通信可通过VAN服务器实现。一实施例的加盟店200可在卡公司服务器300上分为多个行业。例如，卡公司可将各个加盟店200分为便利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种卡使用模式分析方法，用于预测卡用户的卡使用行业，其特征在于，包括：从多个用户收集卡使用行业信息的步骤；构成一个以上的哈希函数组的步骤，上述哈希函数组包括一个以上的多个哈希函数；对应每个上述哈希函数计算与上述卡使用行业信息有关的哈希值并提取其中的最小值的步骤；对应每个上述哈希函数组，以上述最小值为基础来生成聚集键的步骤；利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤；以及利用进行上述分组的分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.11.28 KR 10-2014-01686141.一种卡使用模式分析方法，用于预测卡用户的卡使用行业，其特征在于，包括：从多个用户收集卡使用行业信息的步骤；构成一个以上的哈希函数组的步骤，上述哈希函数组包括一个以上的多个哈希函数；对应每个上述哈希函数计算与上述卡使用行业信息有关的哈希值并提取其中的最小值的步骤；对应每个上述哈希函数组，以上述最小值为基础来生成聚集键的步骤；利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤；以及利用进行上述分组的分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤。2.根据权利要求1所述的卡使用模式分析方法，其特征在于，上述利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤还包括将对应每个上述聚集键区分的各个组所包含的多个用户的各个行业的利用路径建立为后缀树的步骤。3.根据权利要求2所述的卡使用模式分析方法，其特征在于，上述后缀树根据用户对各个行业的利用频率来设定上述利用路径的加权值。4.根据权利要求1所述的卡使用模式分析方法，其特征在于，上述利用上述分组信息来预测卡用户的日后利用行业的步骤包括：提取行业利用模式与作为利用行业预测对象的目标用户类似的多个用户的步骤；计算与所提取的上述多个用户的各个行业的利用明细有关的事先概率的步骤；以及利用贝叶斯定理，以上述目标用户的之前利用行业信息为基础，来计算日后有可能利用的行业的概率的步骤。5.根据权利要求4所述的卡使用模式分析方法，其特征在于，还包括如下步骤：在上述用户在日后利用概率为规定值以下的行业使用卡的情况下，累计对其的异常数值，在达到规定数值的情况下，将相应用户的卡的使用判断为不正当使用。6.根据权利要求1所述的卡使用模式分析方法，其特征在于，上述利用上述聚集键来对上述多个用户进行分组的步骤包括如下步骤：在执行映射归纳作业来生成与各个上述聚集键有关的用户组的过程中，向多个处理部分散数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泰荣，
申请(专利权)人：BC卡有限公司，
类型：发明
国别省市：韩国,KR