一种通过大数据深度学习的刀片服务器制造技术

本实用新型专利技术公开了一种通过大数据深度学习的刀片服务器，包括至少一组长条形P型半导体和与其对应的N型半导体，所述P型半导体一端与电源连接，另一端通过导体连接N型半导体，所述N型半导体一端与电源连接，另一端通过导体连接P型半导体，使用绝缘陶瓷对P型半导体和N型半导体组成的制冷结构预留电源连接的孔缝后进行封装形成制冷板。本实用新型专利技术的优点是：采用半导体制冷技术，相对于现有散热片、风扇和水冷技术更加节约空间；半导体制冷效率高。

A blade server with large data depth learning

The utility model discloses a large data through the deep learning blade servers, including at least one head of the strip type P semiconductor and the corresponding N type semiconductor, the P type semiconductor is connected with the power supply, the other end is connected with a N type semiconductor through a conductor, the N type semiconductor is connected with the power supply, the other connect one end of the P type semiconductor through a conductor, the use of insulating ceramics to P type semiconductor refrigeration structure and N type semiconductor composed of reserved power connection slot after the package to form cold plate. The utility model has the advantages that the semiconductor refrigeration technology saves space compared with the existing radiating fins, the fan and the water cooling technology, and the semiconductor refrigeration efficiency is high.

【技术实现步骤摘要】
一种通过大数据深度学习的刀片服务器
本技术涉及一种刀片服务器，具体涉及一种通过大数据深度学习的刀片服务器。
技术介绍
所谓刀片服务器是指在标准高度的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元，实现高可用和高密度。是一种HAHD(HighAvailabilityHighDensity，高可用高密度)的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其主要结构为一大型主体机箱，内部可插上许多“刀片”，其中每一块"刀片"实际上就是一块系统主板。它们可以通过"板载"硬盘启动自己的操作系统，如WindowsNT/2000、Linux等，类似于一个个独立的服务器，在这种模式下，每一块母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过，管理员可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，并同时共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的"刀片"，就可以提高整体性能。而由于每块"刀片"都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到最小。这些刀片服务器在设计之初都具有低功耗、空间小、单机售价低等特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过大数据深度学习的刀片服务器，其特征在于，包括至少一组长条形P型半导体(101)和与其对应的N型半导体(102)，所述P型半导体(101)一端与电源连接，另一端通过导体(103)连接N型半导体(102)，所述N型半导体(102)一端与电源连接，另一端通过导体(103)连接P型半导体(101)，使用绝缘陶瓷(104)对P型半导体(101)和N型半导体(102)组成的制冷结构预留电源连接的孔缝后进行封装形成制冷板(1)。

【技术特征摘要】
1.一种通过大数据深度学习的刀片服务器，其特征在于，包括至少一组长条形P型半导体(101)和与其对应的N型半导体(102)，所述P型半导体(101)一端与电源连接，另一端通过导体(103)连接N型半导体(102)，所述N型半导体(102)一端与电源连接，另一端通过导体(103)连接P型半导体(101)，使用绝缘陶瓷(104)对P型半导体(101)和N型半导体(102)组成的制冷结构预留电源连接的孔缝后进行封装形成制冷板(1)。2.根据权利要求1所述的一种通过大数据深度学习的刀片服务器，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈光，
申请(专利权)人：云雀科技成都有限责任公司，
类型：新型
国别省市：四川,51