一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，解决了无法实现整个网络长期传输延迟的技术问题，以及无法考虑可用信道资源优化配置问题。本发明专利技术实施例方法包括：根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态；根据对SU分配信道的情况确定通信网络状态的决策函数；根据通信网络状态和决策函数计算评估通信网络中数据包的传输时延值；根据通过神经网络训练后的通信网络状态和传输时延值计算最小误差函数；将最小误差函数反向输入神经网络进行动态调整神经网络权重参数，使得通信网络中数据包的传输时延值最小。

【技术实现步骤摘要】
一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法
本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法。
技术介绍
智能电网被视为下一代电网，具有提供可再生能源，智能控制，高效率，高可靠性的优点，能够有效解决传统电网存在的问题和挑战。为了平衡能源供需，客户和电网设施之间需要建立有效的双向通信，以满足信息实时交互的要求。大量的控制命令，监控数据和智能电表读取的计价信息都将通过智能电网通信网络传输。无线通信的覆盖范围大，覆盖节点多，可以作为智能电网通信网络的优选选项。但是，工业、科学和医疗(Industrial,ScientificandMedical,ISM)频带已经变得拥挤，不能保证服务质量(QualityofService,QoS)，购买许可频段将增加电网工程的负担，同时，其他授权频段也是以固定和低效的方式使用。为应对这些挑战，在智能电网中引入了认知无线电(CognitiveRadio,CR)，它能够提高频谱资源利用率，并且提供了相当大的带宽进行大规模数据传输。认知无线电的能够允许低优先级的次要用户(SecondaryUser,SU)临时的接入和使用暂时未被本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，其特征在于，包括：根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态；根据对SU分配信道的情况确定通信网络状态的决策函数；根据通信网络状态和决策函数计算评估通信网络中数据包的传输时延值；根据通过神经网络训练后的通信网络状态和传输时延值计算最小误差函数；将最小误差函数反向输入神经网络进行动态调整神经网络权重参数，使得通信网络中数据包的传输时延值最小。

【技术特征摘要】
1.一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，其特征在于，包括：根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态；根据对SU分配信道的情况确定通信网络状态的决策函数；根据通信网络状态和决策函数计算评估通信网络中数据包的传输时延值；根据通过神经网络训练后的通信网络状态和传输时延值计算最小误差函数；将最小误差函数反向输入神经网络进行动态调整神经网络权重参数，使得通信网络中数据包的传输时延值最小。2.根据权利要求1所述的基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，其特征在于，根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态之前还包括：对智能电力通信业务差分调度进行k个阶段划分处理，k＝1,2,3,...，每个阶段的传输持续时间为Δτ。3.根据权利要求2所述的基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，其特征在于，根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态具体包括：采用静态划分规则和动态调整规则，给SU划分SU优先级；根据通信网络的信道可用性和预先划分的SU优先级计算通信网络状态；其中，用Vn(k)表示信道n在阶段k的可用性，n＝1,2,...,N，Vn(k)＝0表示信道n在阶段k被PU占用，不能被SU访问；Vn(k)＝1表示信道n在阶段k对于SU是可用的，假设有M个SU机会性的访问N个信道，m＝1,2,...,M，用Pm(k)表示SU在阶段k的优先级，Pm(k)越小表示优先级越高。称阶段k开始时的系统状态为阶段k的状态，由x(k)表示为x(k)＝(pm(k),vn(k))，x(k)的值在每个阶段的持续时间中保持不变。4.根据权利要求3所述的基于QoS的智能电力通信业务差分调度方法，其特征在于，根据对SU分配信道的情况确定通信网络状态的决策函数具体包括：根据对S...

【专利技术属性】
技术研发人员：施展，蔡毅，曾瑛，苏卓，汪莹，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：广东,44