识别规格图片中是否包含水印的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种识别规格图片中是否包含水印的方法，包括：获取样本规格图片集合，将所述样本规格图片集合中的样本图片调整到预设尺寸，且所述样本规格图片集合中的样本图片中不包含水印信息；计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值；对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理，得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值；获取调整到所述预设尺寸的目标图片，计算所述目标图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值与相应的水印概率值的乘积之和，根据所述乘积之和判定所述目标图片是否包含水印。上述方法具有较高的识别准确率。

Method and device for identifying whether watermark is included in a specification picture

Including the embodiment of the invention discloses a case of whether the picture contains the watermark identification specification method, sample size: get the collection of pictures, will set the sample size in the image sample images at a predetermined size, does not contain the watermark information and the sample size set of sample images in the picture; average pixel value of each attributes pixel position calculating the sample size in the set of sample pictures pictures in the preset dimension value; average pixel value of each pixel position attribute to the preset dimension values are normalized to obtain the default size of each pixel position of the watermark probability value; get adjusted to the preset size the target images, pixel attributes in each pixel position calculating the target image size in the preset value of product and the corresponding probability value and watermark According to the sum of the products, it is determined whether the target image contains watermarks. The proposed method has higher recognition accuracy.

【技术实现步骤摘要】
识别规格图片中是否包含水印的方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种识别规格图片中是否包含水印的方法及装置。
技术介绍
现有技术中，为了在办理业务时方便机器识别，IT系统中通常使用了各种规格图片，例如方便网上办理银行业务、金融业务、社会服务业务的身份证图片、社保卡图片、驾驶证图片等证件照图片，以及相同板式的文档截图、纸质文件的页面拍照图片等。由于规格图片通常用于作为证明文件存档或者用于机器识别，通常需要保证较高的清晰度以及关键信息没有被遮挡，不会产生歧义或机器识别误判，因此规格图片中通常不能存在水印等干扰信息。传统技术中为了识别出规格图片文件中包含的水印，通常采用边缘检测的方式来获取规格图片中的轮廓信息，然后根据轮廓信息判断图片文件中是否包含有符合水印特征的轮廓(例如斜向文字、网纹、超大文字等，参考图1所示，注：为不涉及侵权，人脸区域已打马赛克)，从而对规格图片中的水印进行识别。然而，专利技术人经研究发现传统技术中识别规格图片文件中包含的水印信息的方式至少存在如下问题：规格图片例如身份证图片中，人像区域中通常还包含有衣物等背景，可能出现容易引起干扰的轮廓信息，从而导致误判。因此，传统技术中识别规格图片文件中包含的水印信息的方式的准确度不足。
技术实现思路
基于此，为解决传统技术中的在识别规格图片中是否包含水印信息时容易受到人体、衣物上花纹的干扰，从而导致的识别准确率不高的技术问题，特提出了一种识别规格图片中是否包含水印的方法。一种识别规格图片中是否包含水印的方法，包括：获取样本规格图片集合，将所述样本规格图片集合中的样本图片调整到预设尺寸，且所述样本规格图片集合中的样本图片中不包含水印信息；计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值；对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理，得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值；获取调整到所述预设尺寸的目标图片，计算所述目标图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值与相应的水印概率值的乘积之和，根据所述乘积之和判定所述目标图片是否包含水印。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度梯度值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的灰度梯度值。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度值与背景灰度的差值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：根据背景灰度将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为灰度图片。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：根据灰度值将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为二值化图片。在其中一个实施例中，所述对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理的步骤为：获取所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的最大值，计算所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值与所述最大值的比值，得到所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值。在其中一个实施例中，所述得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值的步骤为：计算所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值的对立事件概率值，作为所述预设尺寸的各个像素位置对应的水印概率值。在其中一个实施例中，所述根据所述水印概率评价值判定所述目标图片是否包含水印的步骤还包括：判断所述水印概率评价值是否大于或等于阈值，若是，则判定所述目标图片中包含水印。此外，为解决传统技术中的在识别规格图片中是否包含水印信息时容易受到人体、衣物上花纹的干扰，从而导致的识别准确率不高的技术问题，特提出了一种识别规格图片中是否包含水印的装置。一种识别规格图片中是否包含水印的装置，包括：样本规格图片获取模块，用于获取样本规格图片集合，将所述样本规格图片集合中的样本图片调整到预设尺寸，且所述样本规格图片集合中的样本图片中不包含水印信息；均值计算模块，用于计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值；水印概率计算模块，用于对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理，得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值；水印判定模块，用于获取调整到所述预设尺寸的目标图片，计算所述目标图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值与相应的水印概率值的乘积之和，根据所述乘积之和判定所述目标图片是否包含水印。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度梯度值；所述均值计算模块还用于计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的灰度梯度值。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度值与背景灰度的差值；所述均值计算模块还用于根据背景灰度将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为灰度图片。在其中一个实施例中，所述像素属性值为灰度值；所述均值计算模块还用于根据灰度值将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为二值化图片。在其中一个实施例中，所述水印概率计算模块还用于获取所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的最大值，计算所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值与所述最大值的比值，得到所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值。在其中一个实施例中，所述水印概率计算模块还用于计算所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值的对立事件概率值，作为所述预设尺寸的各个像素位置对应的水印概率值。在其中一个实施例中，所述水印判定模块还用于判断所述水印概率评价值是否大于或等于阈值，若是，则判定所述目标图片中包含水印。实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：采用了上述识别规格图片中是否包含水印的方法和装置之后，先根据没有水印的样本规格图片集合得到预设尺寸的每个像素位置出现与背景区域的像素属性值有较大差异的水印概率值，然后再接收输入的目标图片，计算目标图片上各个像素点的像素属性值与相应像素位置的水印概率值的乘积之和，由于该和中，人脸、衣服上像素属性存在像素属性突变的区域的水印概率值较小，因此，可忽略掉人脸，衣服上的轮廓信息对水印识别的干扰，而对于背景区域上的水印信息，其水印概率值较大，若背景区域出现水印，则在该区域上将出现较大的像素属性值，再与较大的水印概率值相乘之后再相加将得到较大的和，从而可根据该较大的和判定出规格图片中是否包含水印，并且由于过滤掉了人脸，和衣服上本身存在的轮廓，使得判定结果更加准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为有水印和无水印的规格图片的对比图；图2为一个实施例中一种识别规格图片中是否包含水印的方法的流程图；图3为一个实施例中一种识别规格图片中是否包含水印的装置的示意图；图4为一个实施例中运行前述识别敏感信息的方法的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，包括：获取样本规格图片集合，将所述样本规格图片集合中的样本图片调整到预设尺寸，且所述样本规格图片集合中的样本图片中不包含水印信息；计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值；对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理，得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值；获取调整到所述预设尺寸的目标图片，计算所述目标图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值与相应的水印概率值的乘积之和，根据所述乘积之和判定所述目标图片是否包含水印。

【技术特征摘要】
1.一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，包括：获取样本规格图片集合，将所述样本规格图片集合中的样本图片调整到预设尺寸，且所述样本规格图片集合中的样本图片中不包含水印信息；计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值；对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理，得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值；获取调整到所述预设尺寸的目标图片，计算所述目标图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值与相应的水印概率值的乘积之和，根据所述乘积之和判定所述目标图片是否包含水印。2.根据权利要求1所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述像素属性值为灰度梯度值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的灰度梯度值。3.根据权利要求1所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述像素属性值为灰度值与背景灰度的差值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：根据背景灰度将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为灰度图片。4.根据权利要求1所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述像素属性值为灰度值；所述计算所述样本规格图片集合中的样本图片在所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的步骤之前还包括：根据灰度值将所述样本规格图片集合中的样本图片转化为二值化图片。5.根据权利要求1所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述对所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值进行归一化处理的步骤为：获取所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值的最大值，计算所述预设尺寸的各个像素位置的像素属性值的平均值与所述最大值的比值，得到所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值。6.根据权利要求5所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述得到所述预设尺寸的各个像素位置的水印概率值的步骤为：计算所述预设尺寸的各个像素位置对应的概率值的对立事件概率值，作为所述预设尺寸的各个像素位置对应的水印概率值。7.根据权利要求6所述的一种识别规格图片中是否包含水印的方法，其特征在于，所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪铖杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44