一种基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法技术
A method of illumination invariant feature extraction based on smoothing filtering
The invention discloses an illumination invariant feature extraction method based on face smoothing filter, which comprises the following steps: processing the face image with smooth filter; after processing the image and the original image corresponding to pixel division, face elimination of slow changes in light, the result is the need to extract illumination invariant feature. The invention of different angles of illumination have a certain effect, after the treatment of facial image recognition rate of face recognition algorithm of existing treatment after the rate is high; the invention adopts smoothing and division of image light treatment, the method is simple, fast recognition speed.
【技术实现步骤摘要】
一种基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法
本专利技术涉及模式识别
，具体是一种基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法。
技术介绍
随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切需求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接、友好、方便的特点，从而得到了广泛的研究与应用。然而，光照变化对人脸识别的影响特别大，相同人脸图像在不同光照条件下的差异往往大于不同人脸图像在相同光照条件下的差异，因此光照问题成为了影响人脸识别系统鲁棒性的关键因素之一。解决人脸识别中光照问题的方法主要分为三类：提取光照不变特征、光照变化的建模、光照条件标准化。在提取光照不变特征的方法中，又主要分为两种：第一种是在对数域，通过高通滤波消除光照分量，例如：在对数域中，利用离散余弦变换(DCT)或小波变换进行滤波处理等方法。第二种是构造除法运算，通过除法运算来消除慢变化的光照分量，例如：梯度脸(Gradient-face)、韦伯脸(Weber-face)、局部二值模式(...
【技术保护点】
一种基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用平滑滤波对人脸图像进行处理；(2)与原图像对应像素进行除法运算，消除慢变化的人脸光照部分，所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。
【技术特征摘要】
1.一种基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用平滑滤波对人脸图像进行处理；(2)与原图像对应像素进行除法运算，消除慢变化的人脸光照部分，所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。2.根据权利要求1所述的基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，根据光照反射模型，任意灰度人脸图像I(x,y)是反射分量R(x,y)和光照分量L(x,y)的乘积，即I(x,y)＝R(x,y)L(x,y)；所述步骤(1)中，应用了平滑滤波3×3模板得到处理后的人脸图像I'。3.根据权利要求1-2所述的基于平滑滤波的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，以平滑滤波的3×3模板J1进行处理后的人脸图像，某像素点(x,y)的灰度值为I'(x,y)如公式(1)所示：为了表述方便，I(x+m,y+n)简记为Im,n，同理，R(x+m,y+n)简记为Rm,n，L(x+m,y+n)简记为Lm,n，则公式(1)简记为公式(2)，如下所示：
【专利技术属性】
技术研发人员：聂祥飞，王元元，何雪，熊文怡，杨志军，
申请(专利权)人：重庆三峡学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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