The invention belongs to the field of signal processing, a variable step size adaptive parameter estimation method based on distributed link noise, this method firstly initializes each weight estimate local local estimation value of the exchange to the neighbor node winit, each node in the neighborhood with their weight; then the intermediate node calculation estimates of PSI K, I, and then the according to the node variable step size k adaptive I to update the weights to estimate the local value of wk, i+1, the last iteration until convergence, the weight of the local estimation value is the estimated values of the filter coefficients. The invention adopts the variable step link noise constraint in a distributed adaptive manner at each node, make full use of the link noise related information, the parameter estimation effect has been significantly improved, especially in the case of link noise is large, the distributed adaptive algorithm with noise constrained variable step algorithm convergence speed and overcome the contradictions and steady performance in a certain extent.
【技术实现步骤摘要】
一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法
本专利技术属于信号处理领域,特别是涉及分布式自适应算法,具体提供一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法。
技术介绍
目前,自适应算法分为集中式和分布式:基于集中式架构的算法,将网络中各接收机接收的信号都传递到定位运算接收机,在该特定的接收机上进行定位运算,即集中式的处理方式;如文献《Adaptivedirectpositiondeterminationofemittersbasedontimedifferencesofarrival》(ChinalSIP’13,2013,S.Zhong,W.Xia,andZ.He)就是采取的该方法。然而,集中式处理方式扩展性较差,存在多跳通信问题,对网络的通信带宽要求较高,以及因为存在融合中心和参考信号导致的鲁棒性较差;同时,因为所有的位置估计运算都在融合中心进行,所有融合中心接收机的运算负担和能量消耗都很大。为了克服上述问题,提出了分布式自适应算法,在分布式算法中,网络中各个节点的地位是相同的,其有更好的扩展性,也不存在参考信号以及融合中心的问题;每个节点只与其邻居节点通信,使得能量消耗、通信代价都处于可控范围。在每个时刻,首先,每个节点利用其邻域内所有节点接收的原始信息将已有的估计值更新为一个局部的中间估计值,然后,每个节点加权结合其邻域内所有节点的中间估计值得到一个新的位置估计值;在第二步中,每个节点得到的新的位置估计值都包含有其邻居节点的中间值信息,而其邻居节点又包含有其邻居节点的信息,进而完成了信息在整个网络中的扩散;于是得到的位置估计值是全局最优而非局 ...
【技术保护点】
一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法,包括以下步骤:设滤波器的阶数为M;步骤1:第一次数据交换:初始化每个权重局部估计值为winit,各节点与各自邻域内邻居节点进行权重局部估计值交换;步骤2:结合,各节点计算中间估计值ψk,i:
【技术特征摘要】
1.一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法,包括以下步骤:设滤波器的阶数为M;步骤1:第一次数据交换:初始化每个权重局部估计值为winit,各节点与各自邻域内邻居节点进行权重局部估计值交换;步骤2:结合,各节点计算中间估计值ψk,i:其中,wk,i表示节点k在i时刻的权重局部估计值,qk,l,i-1表示节点k与节点l数据交换过程的链路噪声,N表示节点的个数,i表示迭代时刻,表示节点k除去自身的邻域集合,ck,l为结合矩阵C的元素,结合矩阵C满足如下的条件:1TC=1T,其中,结合矩阵C为M×M的矩阵,1T为1×M的全1向量;步骤3:自适应运算,各节点自适应更新权重局部估计值wk,i+1,k=1,2,…,N:
【专利技术属性】
技术研发人员:夏威,王岩岩,朱菊蕾,夏兴隆,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。