高精度快速图像匹配的边缘浓度算法制造技术
Edge concentration algorithm for high precision fast image matching
The present invention provides a fast image matching algorithm with high accuracy edge concentration, which comprises the following steps: S1, application of edge detection algorithm for image edge extraction template respectively, contour image matching; S2, image registration algorithms to edge template image, matching the image to be extracted is processed to obtain the edge outline of the template image edge to edge contour matching concentration and image edge concentration; S3, the edge contour of the image template concentration and edge to edge concentration image matching for image matching. The invention has the advantages that the accuracy of image registration is improved and the matching speed is accelerated.
【技术实现步骤摘要】
高精度快速图像匹配的边缘浓度算法
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及图像识别中的一种高精度快速图像匹配的边缘浓度算法。
技术介绍
目前用于视觉图像处理与识别的技术比较多，用于图像边缘检测的算法有Roberts算法，Sobel算法，Prewitt算法，Laplacc算法，LOG算法和Canny算法等，这些经典算法都是根据梯度算法的原理来实现的。图像匹配的方法主要包括模版匹配、直方图匹配、形状匹配。用于模版匹配的来识别图像的算法有基于特征值模版匹配，多分辨轮廓匹配，基于曲率的轮廓匹配，基于角点的轮廓匹配。近些年研究比较热的图像配准技术以SIFT，SURF为主流，技术已经趋向成熟。目前的一些算子大部分存在一些问题，Robert边缘检测算子的平滑噪声作用较小，对噪声敏感，容易丢失局部边缘；Sobel边缘检测算子易将噪声点误判为边缘点；Prewitt边缘检测算子会将噪声点误判为边缘点，而且容易丢失幅值较小的边缘点；Laplace边缘检测算子对边缘信息保留的不是很好，加强了噪声对图像的干扰；LOG边缘检测算子容易平滑掉一些边缘信息；Canny边缘检测算子会损失掉图像边缘的一些细...
【技术保护点】
一种高精度快速图像匹配的边缘浓度算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、应用边缘检测算法分别提取模版图像、待匹配图像的边缘轮廓；S2、用图像配准算法分别对提取出的模版图像、待匹配图像的边缘轮廓进行处理，求得模版图像的边缘轮廓的边缘浓度和待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度；S3、将模版图像的边缘轮廓的边缘浓度与待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度进行图像匹配。
【技术特征摘要】
1.一种高精度快速图像匹配的边缘浓度算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、应用边缘检测算法分别提取模版图像、待匹配图像的边缘轮廓；S2、用图像配准算法分别对提取出的模版图像、待匹配图像的边缘轮廓进行处理，求得模版图像的边缘轮廓的边缘浓度和待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度；S3、将模版图像的边缘轮廓的边缘浓度与待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度进行图像匹配。2.根据权利要求1所述的高精度快速图像匹配的边缘浓度算法，其特征在于，步骤S1为：对需要制成模版的图像截取兴趣区域图像，制成模版图像，应用边缘检测算法提取出模版图像的边缘轮廓；同时，应用边缘检测算法提取待匹配图像的边缘轮廓。3....
【专利技术属性】
技术研发人员：杨亚涛，高峰，徐铭，程雄峰，
申请(专利权)人：深圳市大德激光技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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