一种基于视觉注意的显微对象自动测量方法技术

本发明专利技术涉及图像处理和显微视觉技术领域，尤其是涉及一种基于视觉注意的显微图像自动测量方法，用以对显微对象进行自动测量。该方法采用低倍和高倍两组镜头获取图像，经过大视场图像的显著区域获取、小视场图像的获取、大视场图像与小视场图像的特征配准和图像融合、图像处理获得数据四个步骤，最终实现显微对象的高精度自动测量。该方法能够解决显微视觉下目标对象粘连导致边缘模糊，无法一次进行清晰测量的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉注意的显微对象自动测量方法
本专利技术涉及图像处理和显微视觉
，尤其是涉及一种基于视觉注意的显微图像自动测量方法，用以对显微对象进行自动测量，解决显微视觉下目标对象粘连导致边缘模糊，无法一次进行清晰测量的问题。
技术介绍
随着科技的进步，很多领域所用零部件的尺寸越来越精密，部分行业已经达到了微米甚至纳米尺度，例如航天航空、医学材料、通信技术等。对于这些显微尺寸对象的检测也越来越严格，传统的人工检测费时费力，而且精度不准确，效率低下。显微对象的精确测量对于降低工作人员的劳动强度、提高工业生产的安全性、推动技术进步有着重要的意义。因此，研究高精度、自动化的显微对象自动测量方法，成为工业生产中亟需解决的重要课题之一。显微对象一般数量多、尺寸小，在显微图像中容易造成粘连，粘连部分的边缘在大视场下边缘模糊，影响图像的处理和检测。而显微视觉下图像的分辨率和视野大小往往是矛盾的。显微对象在低倍镜下的视野大，但是很难查看到样本的全部细节；而在高倍镜下可以观察到样本的局部细节，但是不能观测到样本整体。这种矛盾性导致很难对显微对象进行高精度的一次测量。目前，有很多的研究机构对显微对象的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视觉注意的显微对象自动测量方法，其特征是，测量方法采用低倍和高倍两组镜头和相机组合获取图像，经过大视场图像的显著区域获取、小视场图像的获取、大视场图像与小视场图像的特征配准和图像融合、图像处理获得数据四个步骤，最终实现显微对象的高精度自动测量；测量方法的具体步骤如下：(1)获取显微对象的大视场图像，通过谱残差视觉注意机制对大视场图像进行显著性注意区域的获取，将需要进行获取高分辨率的注意区域提取出来，获得注意区域中心坐标；(2)通过位移台控制器控制三维精密位移台移动高倍镜头对准兴趣区域中心，进行小视场兴趣区域的成像，获得小视场图像；(3)对大视场图像进行插值，使其放大倍数与小视场图像放大...

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉注意的显微对象自动测量方法，其特征是，测量方法采用低倍和高倍两组镜头和相机组合获取图像，经过大视场图像的显著区域获取、小视场图像的获取、大视场图像与小视场图像的特征配准和图像融合、图像处理获得数据四个步骤，最终实现显微对象的高精度自动测量；测量方法的具体步骤如下：(1)获取显微对象的大视场图像，通过谱残差视觉注意机制对大视场图像进行显著性注意区域的获取，将需要进行获取高分辨率的注意区域提取出来，获得注意区域中心坐标；(2)通过位移台控制器控制三维精密位移台移动高倍镜头对准兴趣区域中心，进行小视场兴趣区域的成像，获得小视场图像；(3)对大视场图像进行插值，使其放大倍数与小视场图像放大倍数相同。通过ORB算法对插值后的大视场图像与小视场图像进行特征提取与特征配准，将小视场图像融合到大视场图像中相对应的位置；(4)利用图像处理技术对融合后的图像进行处理，得到最后的数据。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意的显微对象自动测量方法，其特征在于：所述步骤(1)中的视觉注意...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国华，李涛，李金鑫，孙宝佳，邓钊钊，卓金尧，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津,12