基于号牌数据的通勤出行特征分析方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于号牌数据的通勤出行特征分析方法
本专利技术涉及一种基于号牌数据的通勤出行特征分析方法。
技术介绍
随着城市化进程的推进和社会经济的稳步发展，城市交通系统的供需矛盾日渐激化，交通拥堵问题已成为各大城市的通病，影响着城市居民的日常运行，也为城市的发展带来隐患。大量研究表明，解决城市交通拥堵问题可以从增加交通供给和管理交通需求两方面入手，交通需求管理已成为交通领域的研究重点，对居民出行特征的分析为交通需求管理提供支撑。传统的居民出行特征分析依靠居民出行调查获取出行需求，耗费大量人力物力的同时，准确性和实效性都无法满足新时代交通规划与管理需求，因此需要高频度、低成本、自动化获取居民出行特征的新技术。目前居民出行特征分析方法主要有通过公共车载GPS数据和公交IC卡数据对居民公共通勤模式分析或通过手机移动端定位数据对居民出行特征提取分析居民职住区域。但面对汽车保有量增长以及居民业余生活的多样性，一来现有的分析技术主要着重于公共交通通勤，缺乏对居民私家车出行的出行模式特征分析，二来城市的发展带动各类业余活动，居民出行目的不仅限于上班上学等通勤，现有出行特征分析缺乏对居民通勤...
【技术保护点】
一种基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、数据采集，对路网智能卡口设备的检测数据及城市静态信息进行采集；S2、数据预处理，对各智能卡口设备检测的车辆号牌原始数据进行数据质量检验，得到有效的车辆号牌数据后按时间序列进行整合，分析车辆的出行类型；S3、出行链分析，提取市内通勤车辆号牌数据信息，分析车辆行驶轨迹以及停留小区，构建通勤车辆出行链数据；S4、出行特征分析，统计分析通勤出行车辆的出行信息，根据车辆出行信息分析居民业余活动状况、居民通勤出行的时间与距离以及居民出行需求，获取居民出行规律。
【技术特征摘要】
1.一种基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、数据采集，对路网智能卡口设备的检测数据及城市静态信息进行采集；S2、数据预处理，对各智能卡口设备检测的车辆号牌原始数据进行数据质量检验，得到有效的车辆号牌数据后按时间序列进行整合，分析车辆的出行类型；S3、出行链分析，提取市内通勤车辆号牌数据信息，分析车辆行驶轨迹以及停留小区，构建通勤车辆出行链数据；S4、出行特征分析，统计分析通勤出行车辆的出行信息，根据车辆出行信息分析居民业余活动状况、居民通勤出行的时间与距离以及居民出行需求，获取居民出行规律。2.如权利要求1所述的基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于：步骤S1中，城市静态信息为城市基础地理信息，包括路网信息和城市结构布局信息。3.如权利要求1所述的基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于，步骤S2具体为：S21、数据质量检验：对智能卡口设备采集的车辆号牌原始数据进行数据质量检测，将异常数据进行数据隔离，获取有效的车辆号牌数据；其中数据质量检测包括异常数据检测和车辆号牌识别情况检测，异常数据检测包括数据缺失、时间戳错误，车辆号牌识别情况检测包括车牌照缺位、异位、异常字符检测；S22、数据整合：从智能卡口检测数据中提取有效的车辆号牌数据信息，然后按时间序列整合城市路网中所有检测数据构成车辆号牌数据库；S23、出行类型分析：按车辆号牌整合车辆号牌数据，分析车辆出行类型，即是否为过境车辆、通勤车辆或其他通行车辆。4.如权利要求3所述的基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于，步骤S23具体为：S231、若车辆号牌为外市车辆，同时号牌仅出现在某日某时间段内，且号牌数据中存在城市出入口卡口设备检测的车辆号牌数据，则认为车辆为过境车辆，否则为市内通行车辆，转到下一步骤；S232、若车辆连续多日时间序列分布的号牌数据相同，即某时段内检测号牌数据的设备编号相同，号牌数据设备检测时间差小于阈值，则认为该出行为通勤出行，转到下一步骤，否则为其他出行车辆；S233、若通勤车辆号牌数据的检测设备中有城市出入口...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕伟韬，盛旺，陈凝，李璐，张韦，
申请(专利权)人：江苏智通交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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