一种数据分析系统和方法技术方案

一种数据分析系统和方法，包括：数据采集单元，用于采集外部特征数据；数据库单元，用于存储特征与事件之间的相关性数据；计算单元，利用所述数据采集单元采集到的外部特征数据和所述数据库单元存储的特征与事件之间的相关性数据计算所述外部特征与事件之间的综合关联值；结果评估单元，对所述计算单元计算的所述相关值进行评估分级；结果输出单元，输出所述评估单元的评估分级结果。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析系统和方法
本专利技术涉及数据计算领域，具体涉及一种数据分析方法和系统，特别涉及一种大数据的分析方法和系统。
技术介绍
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，因此在数据就是生产力的今天，对大数据的分析、计算和处理能力就显的尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种高效、精确的数据分析方法和系统。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种数据分析系统，包括：数据采集单元，用于采集外部特征数据；数据库单元，用于存储特征与事件之间的相关性数据；计算单元，利用所述数据采集单元采集到的外部特征数据和所述数据库单元存储的特征与事件之间的相关性数据计算所述外部特征与事件之间的综合关联值；结果评估单元，对所述计算单元计算的所述相关值进行评估分级；结本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析系统，包括：数据采集单元，用于采集外部特征数据；数据库单元，用于存储特征与事件之间的相关性数据；计算单元，利用所述数据采集单元采集到的外部特征数据和所述数据库单元存储的特征与事件之间的相关性数据计算所述外部特征与事件之间的综合关联值；结果评估单元，对所述计算单元计算的所述相关值进行评估分级；结果输出单元，输出所述评估单元的评估分级结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析系统，包括：数据采集单元，用于采集外部特征数据；数据库单元，用于存储特征与事件之间的相关性数据；计算单元，利用所述数据采集单元采集到的外部特征数据和所述数据库单元存储的特征与事件之间的相关性数据计算所述外部特征与事件之间的综合关联值；结果评估单元，对所述计算单元计算的所述相关值进行评估分级；结果输出单元，输出所述评估单元的评估分级结果。2.一种数据分析方法，包括：利用数据采集单元采集外部特征数据；利用数据库单元存储特征与事件之间的相关性数据；通过计算单元利用所述数据采集单元采集到的外部特征数据和所述数据库单元存储的特征与事件之间的相关性数据计算所述外部特征与事件之间的综合关联值；利用结果评估单元对所述计算单元计算的所述相关值进行评估分级；利用结果输出单元输出所述评估单元的评估分级结果。3.如权利要求1或2任一项所述的数据分析系统或方法，所述数据采集单元通过外部传感器和/或人机交互界面采集所述外部特征数据。4.如权利要求1-3任一项所述的数据分析系统或方法，所述计算单元通过如下方式计算所述外部特征与事件之间的综合关联值：其中Fj为事件j与多个或全部特征1,2,3…i之间的综合关联值，rect(i)为矩形函数，i为真时rect(i)＝1，i为假时rect(i)＝0，对应的物理含义是：事件j的特征i发生或采集到时综合关联值Fj的分子部分考虑相关性数值Wij，而对于未发生或未采集到的特征i综合关联值Fj的分子...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏华巍，
申请(专利权)人：苏华巍，
类型：发明
国别省市：北京,11