一种基于大数据分析的商品推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于大数据分析的商品推送方法，包括获取用户的第一地域信息；根据所述第一地域信息获取第一推送标示；获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息；将所述第一商品信息推送给所述用户；本发明专利技术还提供了一种基于大数据分析的商品推送装置，包括第一用户信息获取模块，第一标示获取模块，第一商品获取模块及第一推送模块；本发明专利技术所提供的方法及装置能够结合商品自身的特点及用户喜好进行个性化定制推送，提高推送信息的准确性，提供了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的商品推送方法及装置
本专利技术涉及互联网数据处理
，特别涉及一种基于大数据分析的商品推送方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，社会信息化进程的加快，电子商务交易平台的不断完善，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利。由于现在各个电商平台上的商品种类繁多，用户在购物时，往往需要花费大量的时间进行挑选才能找到自己需要的商品，因此各个商家为了保证用户体验，均提供了针对用户的个性化推送服务。然而，现有的商品推送方法一般通过获取用户日常浏览记录或购买历史进行简单推送，没有针对商品自身的特定及用户的个人信息进行个性化定制，使得推送信息的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术不足，提供了一种基于大数据分析的商品推送方法,能够结合商品自身的特点及用户喜好进行个性化定制推送，提高推送信息的准确性。本专利技术为实现上述目的采用以下的技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据分析的商品推送方法，包括：获取用户的第一地域信息；根据所述第一地域信息获取第一推送标示；获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息；将所述第一商品信息推送给所述用户。进一步的，在本专利技术一实施例中，所述将所述第一商品信息推送给所述用户，之后还包括：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时；获取当前日期信息；根据所述第一地域信息及所述当前日期信息获取第二推送标示；获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息；将所述第二商品信息推送给所述用户。进一步的，在本专利技术一实施例中，所述将所述第一商品信息推送给所述用户，之后还包括：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时；获取用户的第二地域信息；根据所述第二地域信息获取第三推送标示；获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息；将所述第三商品信息推送给所述用户。进一步的，在本发一实施例中，所述将所述第一商品信息推送给所述用户，之后还包括：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时；获取所述用户的第二地域信息及当前日期信息；根据所述第二地域信息及所述当前日期信息获取第四推送标示；获取包含所述第四推送标示的商品信息，记为第四商品信息；将所述第四商品信息推送给所述用户。在本专利技术一实施例中，所述根据所述第一地域信息获取第一推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第一地域信息匹配的购买记录；根据所获取的购买记录统计各个商品的购买次数；将所述购买次数不低于预设购买次数的商品的标示记为第一推送标示。在本专利技术一实施例中，所述根据所述第一地域信息及所述当前日期信息获取第二推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第一地域信息匹配的购买记录；根据所述当前日期信息生成时间区间；统计所获取的购买记录中购买时间在所述时间区间之内的商品的购买次数将所述购买次数不低于预设购买次数的商品的标示记为第二推送标示。在本专利技术一实施例中，所述根据所述第二地域信息获取第三推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第二地域信息匹配的购买记录；根据所获取的购买记录统计各个商品的购买次数；将所述购买次数不低于预设购买次数的商品标示记为第三推送标示。在本专利技术一实施例中，根据所述第二地域信息及所述当前日期信息获取第四推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第二地域信息匹配的购买记录；根据所述当前日期信息生成时间区间；统计所获取的购买记录中购买时间在所述时间区间之内的商品的购买次数；将所述购买次数不低于预设购买次数的商品的标示记为第四推送标示。第二方面，本专利技术还提供了一种基于大数据分析的推送时间计算方法，包括：获取用户的所有订单信息，根据订单信息中的商品种类对所获取的订单进行分组；获取任一分组中最近成交的订单信息，记为第一订单信息；获取同一分组中与所述第一订单信息相邻的订单信息，记为第二订单信息；根据所述第一订单信息的成交时间及所述第二订单信息的成交时间生成购买间隔；根据所述第二订单信息中的商品购买数量及所述购买间隔生成消耗速率；根据所述第一订单信息中的商品购买数量及所述消耗速率计算下一次推送的时间。第三方面，本专利技术还提供了一种基于大数据分析的商品推送装置，包括第一用户信息获取模块，第一标示获取模块，第一商品获取模块及第一推送模块；其中，所述第一用户信息获取模块用于获取用户的第一地域信息；所述第一标示获取模块用于根据所述第一地域信息获取第一推送标示；所述第一商品获取模块用于获取包含所述第一推送标示的商品信息，并记为第一商品信息；所述第一推送模块用于将所述第一商品信息推送给所述用户。在本专利技术一实施例中，所述一种基于大数据分析的商品推送装置，还包括时间获取模块，第一判断模块，第二标示获取模块，第二商品获取模块及第二推送模块；其中，所述时间获取模块获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；所述第一判断模块用于当判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取当前日期信息；所述第二标示获取模块用于根据所述第一地域信息及所述当前日期信息获取第二推送标示；所述第二商品获取模块用于获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息；所述第二推送模块用于将所述第二商品信息推送给所述用户。在本专利技术一实施例中，所述一种基于大数据分析的商品推送装置，还包括第二判断模块，第三标示获取模块，第三商品获取模块及第三推送模块；其中，所述第二断模块用于当判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取用户的第二地域信息；所述第三标示获取模块用于根据所述第二地域信息获取第三推送标示；所述第三商品获取模块用于获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息；所述第三推送模块用于将所述第三商品信息推送给所述用户在本专利技术一实施例中，所述一种基于大数据分析的商品推送装置，还包括第三判断模块，第四标示获取模块，第四商品获取模块及第四推送模块其中，所述第三判断模块用于当判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取所述用户的第二地域信息及当前日期信息；所述第四标示获取模块用于根据所述第二地域信息及所述当前日期信息获取第四推送标示；所述第四商品获取模块用于获取包含所述第四推送标示的商品信息，记为第四商品信息；所述第四推送模块用于将所述第四商品信息推送给所述用户。在本专利技术一实施例中，所述一种基于大数据分析的商品推送装置，还包括推送时间计算模块；所述推送时间计算模块用于根据用户的订单信息计算下一次推送的时间。本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种基于大数据分析的商品推送方法及装置，通过获取用户的地域信息结合预设数据或其他用户的购买记录判断用户的喜好，并进行相关商品的推送，能够满足用户对于地域敏感商品的选购需求；且在本专利技术的优选实施例中，如用户对第一次推送的信息未表达出足够的兴趣时，还会获取用户的第二地域信息和/或日期信息，根据第二地域信息和/或日期信息及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，包括：获取用户的第一地域信息；根据所述第一地域信息获取第一推送标示；获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息；将所述第一商品信息推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，包括：获取用户的第一地域信息；根据所述第一地域信息获取第一推送标示；获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息；将所述第一商品信息推送给所述用户。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述第一地域信息获取第一推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第一地域信息匹配的购买记录；根据所获取的购买记录统计各个商品的购买次数；将所述购买次数不低于预设购买次数的商品的标示记为第一推送标示。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，所述将所述第一商品信息推送给所述用户，之后还包括：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时；获取当前日期信息；根据所述第一地域信息及所述当前日期信息获取第二推送标示；获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息；将所述第二商品信息推送给所述用户。4.如权利要求3所述的基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述第一地域信息及所述当前日期信息获取第二推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第一地域信息匹配的购买记录；根据所述当前日期信息生成时间区间；统计所获取的购买记录中购买时间在所述时间区间之内的商品的购买次数将所述购买次数不低于预设购买次数的商品的标示记为第二推送标示。5.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，所述将所述第一商品信息推送给所述用户，之后还包括：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间；判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时；获取用户的第二地域信息；根据所述第二地域信息获取第三推送标示；获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息；将所述第三商品信息推送给所述用户。6.如权利要求5所述的基于大数据分析的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述第二地域信息获取第三推送标示，具体包括：获取收货地址与所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：申灿，
申请(专利权)人：广州茶途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44