一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置，根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，并根据试用商品信息从所述关联信息表中获取对应的第一商品信息及第二商品信息，并获取与所获取的第一商品信息及第二商品信息对应的地域标示信息，通过比较所述第一商品信息及第二商品信息判断该地域标示对应的为存量用户区域还是增量用户区域；本发明专利技术所采用的试用用户选取方法结合商品的地域性特点，在保证存量用户获得试用机会的同时，还能提高潜在用户的试用机会，有效的提高了商品的推广区域，提高了商家获取增量用户的机会。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置
本专利技术涉及互联网数据处理
，特别涉及一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置。
技术介绍
随着科技的不断发展，社会信息化进程的加快，电子商务交易平台的不断完善，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利。由于电商平台的便捷性和实时性，现在很多商家都会为了宣传或市场调研通过电商平台发放一些免费的试用品供用户试用，并获得用户对于试用品的评价和反馈。然而，现有的商品试用用户的选取一般基于用户的申请次数、购买记录等进行加权选取，一般获得试用机会的用户都是该类商品的成熟用户(存量用户)，而对于以前没有购买或关注过该类商品的用户(增量用户)一般很难获得试用机会，不利于扩大商品的推广及获取新用户群体。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术不足，提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法,能够结合商品自身的特点对没有购买记录的用户进行筛选，增加了新用户获得试用的机会，有效的提高了商品的推广范围，增加了获取增量用户的机会。本专利技术为实现上述目的采用以下的技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，包括：根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息；获取试用商品信息；根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；从所述增量用户中选取目标试用用户。在本专利技术一实施例中，所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：获取订单信息；根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；统计各个所述分组中各种商品的购买次数；获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息；根据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表。在本专利技术一实施例中，所述预设地域特征关联表中包含至少一个地域特征数据组，各个所述地域特征数据组均包含第二地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值；所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息，具体包括：根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。在本专利技术一实施例中，所述获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息，之后还包括：当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示；获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；从所述存量用户中选取目标试用用户。在本发一实施例中，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，之前还包括：根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，记为存量地域标示；获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；从所述存量用户中选取目标试用用户。进一步，在本专利技术一实施例中，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重；所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：获取订单信息；根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；统计各个所述分组中各种商品的购买次数；获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；记所述各个分组的第一商品信息的购买次数为该分组的第一购买次数，记各个分组中所有商品的购买总数为该分组的第二购买次数；根据各个所述分组的第一购买次数及所述第二购买次数计算所述各个分组的第一权重；从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重；根据各个所述第一地域标示、与所述地域标示匹配的第一商品信息、与所述第一商品信息匹配的第一权重、与所述地域标示匹配的第二商品信息、及与所述第二商品信息匹配的第二权重生成关联信息表。进一步的，在本专利技术一实施例中，所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重，具体包括：根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息；记与所述第二商品信息匹配的权重值为第二权重。进一步的，在本专利技术一实施例中，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，具体包括：根据所述存量地域标示从所述关联信息表中获取与所述存量地域标示匹配的第一权重；根据所述增量地域标示从所述关联信息表中获取与所述增量地域标示匹配的第二权重；根据所述第一权重及所述第二权重计算增量用户分配权重；根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户。进一步的，在本专利技术一实施例中，所述根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户，之后还包括：根据所述第一权重及所述第二权重计算存量用户分配权重；根据所述存量用户分配权重及预设派发数量从所述存量用户中选取目标试用用户。第二方面，本专利技术还提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置，包括关联信息生成模块、试用信息获取模块、第一地域信息获取模块、判断模块、第一用户获取模块及选取模块；其中，所述关联信息生成模块用于根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，还用于将所述关联信息表发送给所述第一地域信息获取模块；所述试用信息获取模块用于获取试用商品信息，还用于将所述试用商品信息发送给所述第一地域信息获取模块；所述第一地域信息获取模块用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；所述第一地域信息获取模块还用于获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；所述第一地域信息获取模块还用于将所述第一地域标示、第一商品信息及第二商品信息发送给所述判断模块；所述判断模块用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示，所述判断模块还用于将所述增量地域标示发送给所述第一用户获取模块；所述第一用户获取模块用于获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，包括：根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息；获取试用商品信息；根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；从所述增量用户中选取目标试用用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，包括：根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息；获取试用商品信息；根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；从所述增量用户中选取目标试用用户。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：获取订单信息；根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；统计各个所述分组中各种商品的购买次数；获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息；据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表。3.如权利要求2所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述预设地域特征关联表中包含至少一个地域特征数据组，各个所述地域特征数据组均包含第二地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值；所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息，具体包括：根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息，之后还包括：当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示；获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；从所述存量用户中选取目标试用用户。5.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，之前还包括：根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，记为存量地域标示；获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；从所述存量用户中选取目标试用用户。6.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重；所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：获取订单信息；根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；统计各个所述分组中各种商品的购买次数；获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；记所述各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：申灿，
申请(专利权)人：广州茶途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44