枢纽工程安全监测自动化系统集成方法技术方案

本发明专利技术公开了一种枢纽工程安全监测自动化系统集成方法，涉及一种用于对枢纽工程进行检测的方法。它包括分别对外观子系统内的数据、内观子系统内的数据和环境量监测系统内的数据进行集成，将本底数据库中的外观子系统参数信息间隔一至两天通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的内观子系统参数信息间隔一至两小时通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的环境量监测系统参数信息间隔一个星期通过网络发送到工程检测平台；当遭遇停电或者服务器维修时，工程检测平台上显示的数据会出现不连续性，工作人员直接将本底数据库中储存的数据重新发送到工程检测平台。本发明专利技术操作简单，速度快，通用性强，值得推广应用。

【技术实现步骤摘要】
枢纽工程安全监测自动化系统集成方法
本专利技术涉及一种用于对枢纽工程进行检测的方法，具体的说是一种枢纽工程安全监测自动化系统集成方法。
技术介绍
在枢纽工程安全监测自动化系统中，系统集成的成功与否直接影响自动化系统的运行和维护管理。系统集成可以减少人工维护的难度与强度，节约硬件成本，提高自动化系统的智能化水平。目前，国内枢纽工程安全监测自动化内、外观各子系统相互独立，耦合性较差，系统集成能力较弱，还处于各子系统相互独立运行的状态，人工维护难度与强度较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服
技术介绍
的不足之处，而提供一种枢纽工程安全监测自动化系统集成方法。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案为：枢纽工程安全监测自动化系统集成方法，其特征在于：它包括如下工艺步骤：S1：分别对外观子系统内的数据、内观子系统内的数据和环境量监测系统内的数据进行集成，其中，对外观子系统进行集成的方法为：首先通过GNSS和测量机器人收集枢纽工程中外观子系统的测值数据，接着读取GNSS和测量机器人的测值数据，然后将GNSS和多个测量机器人的测值数据进行处理和平差计算，最后将处理完成的测值以及成果值写入到本底数据库之中，所述测量机器人有多个；外观子系统中的测值数据进行处理和平差计算的方法为：将在第一测值地点上测量机器人测得的第一个测回数值和第二个测回数值剔除，然后将测量机器在后续测得的若干测回数值取外观平均值，最后求得的外观平均值做为外观子系统在第一测值地点的测值；对内观子系统进行集成的方法为：将各子系统的测量数据先进行读取，读取之后按照统计学方法对数据进行可靠性识别，最后将监测数据写入本底数据库之中，完成内观自动化监测子系统集成；内观子系统中的测量数据进行可靠性识别的方法为：将同一个测值地点不同时间段的多个内观测量值进行读取，然后将多个内观测量值取内观平均值，每个内观测量值与内观平均值求差值，接着求每个内观测量值的标准差，将每个内观测量值的差值和两倍的标准差进行比较，如果某个测量值的差值大于该测量值的两倍标准差，那个该测量值为异常值，须剔除；如果某个测量值的差值不大于每个测量值的两倍标准差，那个该测量值为正常值，须保留；对环境量监测系统进行集成的方法为：工作人员将流域水调中心在网络上公布的环境量参数信息获取下来，并通过数据库技术将数据存储到本底数据库之中，所述环境量参数信息包括上下游水位、降雨量和出入库流量；S2：将本底数据库中的外观子系统参数信息间隔一至两天通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的内观子系统参数信息间隔一至两小时通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的环境量监测系统参数信息间隔一个星期通过网络发送到工程检测平台；S3：当遭遇停电或者服务器维修时，工程检测平台上显示的数据会出现不连续性，工作人员直接将本底数据库中储存的数据重新发送到工程检测平台。本专利技术所要解决的技术问题是针对枢纽工程安全监测自动化内、外观各子系统相互独立，耦合性较差，系统集成能力较弱，提供一套整合各子系统的方法与技术，将各子系统进行有机融合与集成。本专利技术与现有技术相比，其有益效果如下：1、操作简单，速度快，通用性强，值得推广应用。2、无需增加硬件和通讯协议，无需增加插件，安装携带方便。附图说明图1为本专利技术的结构框图。图2为外观子系统进行集成时的结构框图。图3为内观子系统进行集成时的结构框图。图4为环境量监测系统进行集成时的结构框图。具体实施方式下面结合附图详细说明本专利技术的实施情况，但它们并不构成对本专利技术的限定，仅作举例而已。同时通过说明使本专利技术的优点更加清楚和容易理解。参阅附图可知：枢纽工程安全监测自动化系统集成方法，其特征在于：它包括如下工艺步骤：S1：分别对外观子系统内的数据、内观子系统内的数据和环境量监测系统内的数据进行集成，其中，对外观子系统进行集成的方法为：首先通过GNSS和测量机器人收集枢纽工程中外观子系统的测值数据，接着读取GNSS和测量机器人的测值数据，然后将GNSS和多个测量机器人的测值数据进行处理和平差计算，最后将处理完成的测值以及成果值写入到本底数据库之中，所述测量机器人有多个；外观子系统中的测值数据进行处理和平差计算的方法为：将在第一测值地点上测量机器人测得的第一个测回数值和第二个测回数值剔除，然后将测量机器在后续测得的若干测回数值取外观平均值，最后求得的外观平均值做为外观子系统在第一测值地点的测值；对内观子系统进行集成的方法为：将各子系统的测量数据先进行读取，读取之后按照统计学方法对数据进行可靠性识别，最后将监测数据写入本底数据库之中，完成内观自动化监测子系统集成；内观子系统中的测量数据进行可靠性识别的方法为：将同一个测值地点不同时间段的多个内观测量值进行读取，然后将多个内观测量值取内观平均值，每个内观测量值与内观平均值求差值，接着求每个内观测量值的标准差，将每个内观测量值的差值和两倍的标准差进行比较，如果某个测量值的差值大于该测量值的两倍标准差，那个该测量值为异常值，须剔除；如果某个测量值的差值不大于每个测量值的两倍标准差，那个该测量值为正常值，须保留；对环境量监测系统进行集成的方法为：工作人员将流域水调中心在网络上公布的环境量参数信息获取下来，并通过数据库技术将数据存储到本底数据库之中，所述环境量参数信息包括上下游水位、降雨量和出入库流量；S2：将本底数据库中的外观子系统参数信息间隔一至两天通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的内观子系统参数信息间隔一至两小时通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的环境量监测系统参数信息间隔一个星期通过网络发送到工程检测平台；S3：当遭遇停电或者服务器维修时，工程检测平台上显示的数据会出现不连续性，工作人员直接将本底数据库中储存的数据重新发送到工程检测平台。其它未说明的部分均属于现有技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
枢纽工程安全监测自动化系统集成方法，其特征在于：它包括如下工艺步骤：S1：分别对外观子系统内的数据、内观子系统内的数据和环境量监测系统内的数据进行集成，其中，对外观子系统进行集成的方法为：首先通过GNSS和测量机器人收集枢纽工程中外观子系统的测值数据，接着读取GNSS和测量机器人的测值数据，然后将GNSS和多个测量机器人的测值数据进行处理和平差计算，最后将处理完成的测值以及成果值写入到本底数据库之中，所述测量机器人有多个；外观子系统中的测值数据进行处理和平差计算的方法为：将在第一测值地点上测量机器人测得的第一个测回数值和第二个测回数值剔除，然后将测量机器在后续测得的若干测回数值取外观平均值，最后求得的外观平均值做为外观子系统在第一测值地点的测值；对内观子系统进行集成的方法为：将各子系统的测量数据先进行读取，读取之后按照统计学方法对数据进行可靠性识别，最后将监测数据写入本底数据库之中，完成内观子系统集成；内观子系统中的测量数据进行可靠性识别的方法为：将同一个测值地点不同时间段的多个内观测量值进行读取，然后将多个内观测量值取内观平均值，每个内观测量值与内观平均值求差值，接着求每个内观测量值的标准差，将每个内观测量值的差值和两倍的标准差进行比较，如果某个测量值的差值大于该测量值的两倍标准差，那个该测量值为异常值，须剔除；如果某个测量值的差值不大于每个测量值的两倍标准差，那个该测量值为正常值，须保留；对环境量监测系统进行集成的方法为：工作人员将流域水调中心在网络上公布的环境量参数信息获取下来，并通过数据库技术将数据存储到本底数据库之中，所述环境量参数信息包括上下游水位、降雨量和出入库流量；S2：将本底数据库中的外观子系统参数信息间隔一至两天通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的内观子系统参数信息间隔一至两小时通过网络发送到工程检测平台，将本底数据库中的环境量监测系统参数信息间隔一个星期通过网络发送到工程检测平台；S3：当遭遇停电或者服务器维修时，工程检测平台上显示的数据会出现不连续性，工作人员直接将本底数据库中储存的数据重新发送到工程检测平台。...

【技术特征摘要】
1.枢纽工程安全监测自动化系统集成方法，其特征在于：它包括如下工艺步骤：S1：分别对外观子系统内的数据、内观子系统内的数据和环境量监测系统内的数据进行集成，其中，对外观子系统进行集成的方法为：首先通过GNSS和测量机器人收集枢纽工程中外观子系统的测值数据，接着读取GNSS和测量机器人的测值数据，然后将GNSS和多个测量机器人的测值数据进行处理和平差计算，最后将处理完成的测值以及成果值写入到本底数据库之中，所述测量机器人有多个；外观子系统中的测值数据进行处理和平差计算的方法为：将在第一测值地点上测量机器人测得的第一个测回数值和第二个测回数值剔除，然后将测量机器在后续测得的若干测回数值取外观平均值，最后求得的外观平均值做为外观子系统在第一测值地点的测值；对内观子系统进行集成的方法为：将各子系统的测量数据先进行读取，读取之后按照统计学方法对数据进行可靠性识别，最后将监测数据写入本底数据库之中，完成内观子系统集成；内观子系统中的测量数据进行可靠性识别的方法为：将同一个测值地点不同时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨爱明，程翔，裴灼炎，李双平，马能武，郑敏，叶芳毅，
申请(专利权)人：长江空间信息技术工程有限公司武汉，
类型：发明
国别省市：湖北,42