眼睛眨动识别方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种眼睛眨动识别方法及装置。该方法包括：对体动检测芯片输出的电压信号中满足预设的采样条件的信号进行采样，获取采样数据序列；从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点；在目标采样点满足预设的眨眼采样点有效条件时，创建针对目标采样点的簇；将目标采样点、和与目标采样点之间满足聚类条件的采样点添加到所述簇中；重复执行从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点的步骤，直到采样数据序列中的全部采样点已遍历为止；根据所建立的簇，识别眨眼参数。通过上述技术方案，可以减少数据的计算量，降低算法的复杂度，有效避免计算过程中可能出现的误差，准确率大幅提升。

Method and device for identifying eye blink

The present disclosure relates to an eye blink recognition method and apparatus. The method includes: moving the sampling condition preset signal detection chip output voltage signal are sampled to obtain sampling data sequence; sampling points as sampling points of any sampling points in the target never traversal; sampling point meets the preset conditions effectively blink sampling point, creating targeted sampling points cluster; target sampling points, and between points and sampling points to meet the conditions of the target clustering is added to the cluster; repeat sampling points as the target sampling step of any sample never traversal, until all the sampling data of sampling points in the sequence had been traversed so far; based on cluster identification of parameters, the blink of an eye. Through the technical proposal, the calculation amount of the data can be reduced, the complexity of the algorithm can be reduced, and the error in the calculation process can be avoided effectively, and the accuracy can be greatly improved.

【技术实现步骤摘要】
眼睛眨动识别方法及装置
本公开涉及眼睛眨动检测领域，具体地，涉及一种眼睛眨动识别方法及装置。
技术介绍
体动检测芯片是将一整套具有电磁波发射和接收功能的电路集成到一个芯片中，用于检测人体的动作，其优点是体积小、耗电低、使用方便。其基本原理是向外界发射电磁波并检测反射回来的电磁波，将检测结果以电压的方式输出。体动检测芯片工作时发射和接收电磁波是一个连续不断的过程，其输出的电压也是一个连续变化的过程。当未检测到人体动作时，输出电压稳定在一个变化极其微小的数值范围内；当检测到人体动作时，输出电压就会发生波动，波动的幅度对应于检测到的人体动作的幅度，波动的频率对应的是人体动作的频率。体动检测芯片输出的检测结果是一路电压连续变化的模拟信号，通过芯片管脚的形式向外界输出。现有技术中，根据体动检测芯片输出的电压信号识别和检测眼睛眨动的方法需要不停的计算点与点之间的距离，而且还要存储大量的数据。因此，在上述方法实施的过程中对硬件的内存和性能的要求都比较高，使得产品整体的成本上升。另外，长期大负荷的计算和存储的处理操作，对硬件的损耗也比较大，使得产品的故障率上升，使用寿命大大降低。
技术实现思路
本公开的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种眼睛眨动识别方法，其特征在于，所述方法包括：对体动检测芯片输出的电压信号中满足预设的采样条件的信号进行采样，获取采样数据序列，其中，所述体动检测芯片用于检测眨眼动作；从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点；在所述目标采样点满足预设的眨眼采样点有效条件时，创建针对所述目标采样点的簇；将所述目标采样点、和与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点添加到所述簇中，以完成所述簇的建立，其中，所建立的簇对应一次眨眼动作；重复执行所述从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点的步骤，直到所述采样数据序列中的全部采样点已遍历为止；根据所建立的簇，识别眨眼参数。

【技术特征摘要】
1.一种眼睛眨动识别方法，其特征在于，所述方法包括：对体动检测芯片输出的电压信号中满足预设的采样条件的信号进行采样，获取采样数据序列，其中，所述体动检测芯片用于检测眨眼动作；从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点；在所述目标采样点满足预设的眨眼采样点有效条件时，创建针对所述目标采样点的簇；将所述目标采样点、和与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点添加到所述簇中，以完成所述簇的建立，其中，所建立的簇对应一次眨眼动作；重复执行所述从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点的步骤，直到所述采样数据序列中的全部采样点已遍历为止；根据所建立的簇，识别眨眼参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的采样条件为：电压的变化超过预设的电压变化阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的眨眼采样点有效条件包括：以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值；或者在以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数少于预设的领域密度阈值的情况下，所述目标采样点的电压值小于距其最近的峰值并大于最大空闲时峰值，且所述第一区域中除所述目标采样点之外的采样点的电压值均小于所述峰值并大于所述最大空闲时峰值，其中，所述最大空闲时峰值为相邻两簇之间的非簇成员中的最大值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标采样点不满足所述预设的眨眼采样点有效条件时，将所述目标采样点识别为是噪声点，并将所述第一区域中、未包含在其他簇中的采样点识别为是噪声点；去除所述噪声点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式来确定与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点：将以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中、除所述目标采样点之外的采样点添加到候选采样点集合中；重复执行遍历所述候选采样点集合中的采样点，并在以所遍历的采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第二区域中，除所遍历的采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值时，将所述第二区域中除所遍历的采样点之外的采样点添加到所述候选采样点集合中的步骤，直到所述候选采样点集合内的采样点全部遍历完成为止；将所述候选采样点集合中、未包含在其他簇中的采样点确定为是与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所建立的簇，识别眨眼参数，包括以下中的至少一者：将所建立的簇的总数识别为是眨眼次数；针对每个簇，将簇成员的最大时间差值识别为是单次眨眼时间；针对相邻两个簇，将该相邻的两个簇的相邻时间之差识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岩，庞宏亮，赵立军，张骞，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21