一种数据增长率计算方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15840758 阅读:40 留言:0更新日期:2017-07-18 16:51
本发明专利技术提供一种数据增长率计算方法和装置,所述方法包括:确定预定数值、最初起算时间和最终结算时间;确定评估对象在所述最初起算时间之前预测的预测趋势为增长的目标数据;根据所述目标数据的数量将所述预定数值等分为若干部分,所述若干部分与所述目标数据一一对应;判断所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间是否发布预测息;当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间未发布预测息时,根据各个目标数据在所述最初起算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。

Method and device for calculating data growth rate

The invention provides a method and apparatus for calculating the growth rate of a data, the method includes determining a predetermined value, the initial starting time and final time; to determine the target data to predict the trend of evaluation object prediction before the initial starting time for growth; according to the number of the target data will be divided into the predetermined value some portions of the part, and the corresponding target data; judging whether the evaluation object is between the initial starting time to final settlement time released forecast information; when the evaluation object is not issued a forecast interest between the initial starting time to final settlement time, according to the growth of individual target data between the initial starting time to final settlement time rate calculation results, growth of each of the parts, and according to the results of the total growth Determine the growth rate of a predetermined value.

【技术实现步骤摘要】
一种数据增长率计算方法和装置
本专利技术涉及计算机数据挖掘和处理领域,具体涉及一种数据增长率计算方法和装置。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的发展,计算机处理数据的智能性得到了显著的提高。目前,计算机可以根据预定的规则或者算法,估计或预测某些数据在未来的变化。例如某些数据本身会随着时间发生变化,而它们的变化过程是非线性的,或是不符合低维度的规律的。如果这些数据的变化会对相关产业差生重大影响,那么预测这些数据的变化则是十分必要的,预知数据的未来走势有助于提前做出应对方案。假设存在一台机器或者某个人可以对这些数据的变化进行预测,无论采用由计算机执行的深度学习算法还是依赖人为的经验,都很难预测出具体的数值,而通常只能够给出一种趋势预测,也即预测某个数据在未来的一段时间是增长、不变或减少。由于数据预测方通常会对大量的数据进行预测,所以用户很难验证数据预测方的大量结论的可信度,也即无法评价或确定数据预测方的性能。
技术实现思路
因此,本专利技术要解决的技术问题在于数据预测方的性能无法被评估或确定的问题。有鉴于此,本专利技术提供一种数据增长率计算方法,包括:确定预定数值、最初起算时间和最终结算时间;确定评估对象在所述最初起算时间之前预测的预测趋势为增长的目标数据;根据所述目标数据的数量将所述预定数值等分为若干部分,所述若干部分与所述目标数据一一对应;判断所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间是否发布预测息;当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间未发布预测息时,根据各个目标数据在所述最初起算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。优选地,当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间发布了预测信息时,判断是否采纳所述预测信息;当采纳所述预测信息时,根据所述预测信息重新确定目标数据以及与重新确定的目标数据对应的中间结算时间;根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。优选地,所述预测信息包括预测对象、预测趋势和预测时间;所述判断是否采纳所述预测信息,包括:判断所述预测对象是否为当前已有的目标数据;当所述预测对象是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为非增长;当所述预测趋势为非增长时,判定所述预测信息需要被采纳;当所述预测对象不是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为增长;当所述预测趋势为增长时,判定所述预测信息需要被采纳。优选地,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为非增长时,所述根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,包括:确定各个所述目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间的增长率;根据各个所述目标数据的增长率计算相应部分增长后的数值;将所述预测趋势变更为非增长的目标数据对应的增长后的部分均分给当前剩余的其他目标数据;剔除所述预测趋势变更为非增长的目标数据;分别确定剩余的各个目标数据在所述中间结算时间至所述最终结算时间之间的增长率,并计算所述再次等分的各个部分的增长结果。优选地,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象不是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为增长时,所述根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,包括:将所述预测对象添加为目标数据;分别确定在所述将所述预测对象添加为目标数据的步骤之前的各个目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,并根据所述增长率计算之前的各个所述部分的增长结果;根据在所述将所述预测对象添加为目标数据的步骤之后的目标数据的数量将所述各个部分的增长结果的总和再次等分为若干部分,再次等分的若干部分与当前的目标数据一一对应;分别确定当前的各个目标数据在所述中间结算时间至所述最终结算时间之间的增长率,并计算所述再次等分的各个部分的增长结果。相应地,本专利技术还提供了一种数据增长率计算装置,包括:参数确定模块,用于确定预定数值、最初起算时间和最终结算时间;初始目标数据确定模块,用于确定评估对象在所述最初起算时间之前预测的预测趋势为增长的目标数据;预定数值划分模块,用于根据所述目标数据的数量将所述预定数值等分为若干部分,所述若干部分与所述目标数据一一对应;预测信息检测模块,用于判断所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间是否发布预测息;第一增长率计算模块,用于当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间未发布预测息时,根据各个目标数据在所述最初起算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。优选地,还包括:预测信息检测判断模块,用于当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间发布了预测信息时,判断是否采纳所述预测信息;中间参数确定模块,用于当采纳所述预测信息时,根据所述预测信息重新确定目标数据以及与重新确定的目标数据对应的中间结算时间;第二增长率计算模块,用于根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。优选地,所述预测信息包括预测对象、预测趋势和预测时间;所述预测信息检测判断模块包括:查重模块,用于判断所述预测对象是否为当前已有的目标数据;非增长判断模块,用于当所述预测对象是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为非增长;第一判定模块,用于当所述预测趋势为非增长时,判定所述预测信息需要被采纳;增长判断模块,用于当所述预测对象不是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为增长;第二判定模块,用于当所述预测趋势为增长时,判定所述预测信息需要被采纳。优选地,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为非增长时,所述第二增长率计算模块包括:目标数据增长率计算模块,用于确定各个所述目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间的增长率;预定数值计算模块,用于根据各个所述目标数据的增长率计算相应部分增长后的数值;重新分配模块,用于将所述预测趋势变更为非增长的目标数据对应的增长后的部分均分给当前剩余的其他目标数据;剔除模块,用于剔除所述预测趋势变更为非增长的目标数据;剩余量计算模块,用于分别确定剩余的各个目标数据在所述中间结算时间至所述最终结算时间之间的增长率,并计算所述再次等分的各个部分的增长结果。优选地,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象不是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为增长时,所述第二增长率计本文档来自技高网...
一种数据增长率计算方法和装置

【技术保护点】
一种数据增长率计算方法,其特征在于,包括:确定预定数值、最初起算时间和最终结算时间;确定评估对象在所述最初起算时间之前预测的预测趋势为增长的目标数据;根据所述目标数据的数量将所述预定数值等分为若干部分,所述若干部分与所述目标数据一一对应;判断所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间是否发布预测息;当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间未发布预测息时,根据各个目标数据在所述最初起算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。

【技术特征摘要】
1.一种数据增长率计算方法,其特征在于,包括:确定预定数值、最初起算时间和最终结算时间;确定评估对象在所述最初起算时间之前预测的预测趋势为增长的目标数据;根据所述目标数据的数量将所述预定数值等分为若干部分,所述若干部分与所述目标数据一一对应;判断所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间是否发布预测息;当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间未发布预测息时,根据各个目标数据在所述最初起算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述评估对象在所述最初起算时间至最终结算时间之间发布了预测信息时,判断是否采纳所述预测信息;当采纳所述预测信息时,根据所述预测信息重新确定目标数据以及与重新确定的目标数据对应的中间结算时间;根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,并根据所述增长结果的总和确定预定数值的增长率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测信息包括预测对象、预测趋势和预测时间;所述判断是否采纳所述预测信息,包括:判断所述预测对象是否为当前已有的目标数据;当所述预测对象是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为非增长;当所述预测趋势为非增长时,判定所述预测信息需要被采纳;当所述预测对象不是当前已有的目标数据时,判断所述预测趋势是否为增长;当所述预测趋势为增长时,判定所述预测信息需要被采纳。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为非增长时,所述根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,包括:确定各个所述目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间的增长率;根据各个所述目标数据的增长率计算相应部分增长后的数值;将所述预测趋势变更为非增长的目标数据对应的增长后的部分均分给当前剩余的其他目标数据;剔除所述预测趋势变更为非增长的目标数据;分别确定剩余的各个目标数据在所述中间结算时间至所述最终结算时间之间的增长率,并计算所述再次等分的各个部分的增长结果。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当采纳所述预测信息时,将所述预测时间作为中间结算时间;当所述预测信息中的预测对象不是当前已有的目标数据,且所述预测趋势为增长时,所述根据重新确定的目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,以及重新确定的目标数据在中间结算时间至最终结算时间之间的增长率,计算各个所述部分的增长结果,包括:将所述预测对象添加为目标数据;分别确定在所述将所述预测对象添加为目标数据的步骤之前的各个目标数据在所述最初起算时间至所述中间结算时间之间的增长率,并根据所述增长率计算之前的各个所述部分的增长结果;根据在所述将所述预测对象添加为目标数据的步骤之后的目标数据的数量将所述各个部分的增长结果的总和再次等分为若干部分,再次等分的若干部分与当前的目标数据一一对应;分别确定当前的各个目标数据在所述中间结算时间至所述最终结算时间之间的增长率,并计算所述再次等分的各个部分的增长结果。6.一种数据增长率计算装置,其特征在于,包括:参数确定模块,用于确定预定数值、...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵锡刚黄健江洋陈昱
申请(专利权)人:北京对标科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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