一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法，首先对离线指纹采集阶段测得的接收信号强度RSSI进行高斯滤波，除去那些出现概率较小的RSSI值，然后将剩余的RSSI值取平均，最后将所有的数据都映射到以2为底数的指数域中，并且利用K近邻算法为定位匹配算法，从而提高了定位精度，并且定位时的计算量几乎与K近邻法相等，从而使其适应计算性能不高的定位终端和复杂的室内电磁环境。

【技术实现步骤摘要】
一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法
本专利技术涉及室内定位与导航
，特别是一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法。技术背景近年来，随着智能便携式移动设备(如智能手机，智能手环等)的逐渐兴起和普及，基于位置的服务和应用快速地发展并逐渐扩展到生活出行的方方面面。例如，基于全球定位系统(如美国的GPS，中国的北斗导航等)的电子地图，给人们提供了室外环境的定位和导航服务。基于位置信息服务的应用层出不穷(如百度地图、高德地图等)。然而，人类的大部分活动是在室内进行的，由于全球定位系统的卫星信号难以穿透建筑物，因此全球定位系统无法用于室内定位，所以必须要有新的专门用于室内定位的技术。随着智能手机的普及，利用智能手机进行WIFI定位逐渐成了室内定位的研究热点。一般在医院、办公大楼、购物商场等公共场所都会有WIFI热点，而且智能终端基本上都有WIFI接口，因此基于WIFI的室内定位系统就可以使用现有的设备进行构建，从而大大节省了硬件成本。目前基于WIFI的室内定位算法主要是基于KNN(K近邻)的WIFI室内定位算法。基于KNN的WIFI室内定位算法的主要原理是根据RSSI(接收信号本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法，其特征在于包括在线测量阶段和离线测量阶段；所述离线测量阶段包括以下步骤：1)预先选定场地中某些点为参考点，测量参考点的坐标，然后在每一个参考点上测量并记录来自每一个WIFI热点的接收信号强度(RSSI)50次以上并进行高斯滤波，从而除去出现概率小于4％的RSSI值，滤波的具体操作方法为：对于在每一个参考点上测得的同一个WIFI热点的RSSI的值进行统计，统计每一个RSSI值出现的次数，然后再除以在这个参考点上测量RSSI的次数从而得出每个RSSI值出现的概率，然后除去概率小于4％RSSI值，并将剩余的值取平均构成每一个参考点来自不同WIFI热点的RSS...

【技术特征摘要】
1.一种基于指数映射域的WIFI室内定位方法，其特征在于包括在线测量阶段和离线测量阶段；所述离线测量阶段包括以下步骤：1)预先选定场地中某些点为参考点，测量参考点的坐标，然后在每一个参考点上测量并记录来自每一个WIFI热点的接收信号强度(RSSI)50次以上并进行高斯滤波，从而除去出现概率小于4％的RSSI值，滤波的具体操作方法为：对于在每一个参考点上测得的同一个WIFI热点的RSSI的值进行统计，统计每一个RSSI值出现的次数，然后再除以在这个参考点上测量RSSI的次数从而得出每个RSSI值出现的概率，然后除去概率小于4％...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，施文鹏，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西,45