基于3D深度视觉的监控系统和监控路灯及其监控方法技术方案

提供一基于3D深度视觉的监控系统和监控路灯及其监控方法，其中所述基于3D深度视觉的监控系统包括：一图像获取单元，获取监控环境中的图像信息；一3D深度处理单元，对获取的图像信息进行深度分析、处理；和一对象识别单元，基于深度分析结果判断对象类别。

【技术实现步骤摘要】
基于3D深度视觉的监控系统和监控路灯及其监控方法
本专利技术涉及监控领域，更进一步，涉及一基于3D深度视觉的监控系统和监控路灯及其监控方法。
技术介绍
随着城市建设和出行需求的高速发展，人们对道路畅通和交通安全的要求也是日益提升。在道路监控领域，绝大多数的应用都是基于单摄像头视频检测。但是单摄像头的视频检测系统却存在诸多不利因素，比如，容易受到环境光的干扰、后端处理分析性能较差等。因此，近些年来产生了少量的基于双摄像头的监控系统。专利CN1023163.7A，提出一种道路交通视频检测方法及装置，其中采用双摄像头进行监控检测，相对于单摄像头，其可以检测出物体的深度信息，但是并未描述物体本身的三维信息，而且对道路以及环境的实际状况也没有识别。另一方面，专利CN103052968A提出了物体检测装置、物体检测方法及程序，其采用双摄像头进行监控检测，可以对路面和物体加以区别，但并没有提出智能识别物体的三维信息和分析判断环境状态以及反馈信息等方面。如何让监控系统智能化的识别路面情况，并且提醒监控中心做出相应的对策已成为监控领域亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的在于提供一基于3D深本文档来自技高网...

【技术保护点】
一基于3D深度视觉的监控系统，其特征在于，包括：一图像获取单元，获取监控环境中的图像信息；一3D深度处理单元，对获取的图像信息进行深度分析、处理；和一对象识别单元，基于深度分析结果判断对象类别。

【技术特征摘要】
1.一基于3D深度视觉的监控系统，其特征在于，包括：一图像获取单元，获取监控环境中的图像信息；一3D深度处理单元，对获取的图像信息进行深度分析、处理；和一对象识别单元，基于深度分析结果判断对象类别。2.根据权利要求1所述的基于3D深度视觉的监控系统，其包括一图像拍摄单元，摄取监控环境中的图像信息，并传递至所述图像获取单元。3.根据权利要求2所述的基于3D深度视觉的监控系统，其中所述图像拍摄单元为两个摄像装置。4.根据权利要求1所述的基于3D深度视觉的监控系统，其包括一信息推送单元，根据所述对象识别单元的结果推送信息至控制位置。5.根据权利要求1所述的基于3D深度视觉的监控系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚艳芸，申星，张康铎，杜亚凤，徐士鑫，
申请(专利权)人：宁波舜宇光电信息有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33