最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法技术

本发明专利技术属于计算机网络安全防御技术领域，具体的涉及一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法包括：基于有限理性条件，利用最优反应动态学习机制，构建基于最优反应动态的攻防演化博弈模型；利用防御方策略选取动态演化过程及防御演化均衡点，对不同防御者之间防御策略选取问题进行了研究；在建立的最优反应动态演化博弈模型基础上，通过具体的算例对该模型进行分析与求解，推广演化博弈模型。本发明专利技术建立了有限理性条件下的非合作网络攻防演化博弈模型，通过安排防御方策略选取初始状态，经过不断演化，最优反应动态最终将会使博弈系统达到某个稳定状态，从而得到最优防御策略，本发明专利技术提出的方法能够很好的应用于网络安全防御策略选取问题，对网络安全研究能够提供一定的指导意义。

【技术实现步骤摘要】
最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法
本专利技术属于计算机网络安全防御
，具体的涉及一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法。
技术介绍
近年来，互联网的迅猛发展给人们的社会生活带来了巨大的变化，特别是“互联网+”战略将互联网的发展推向一个新的高潮。随着互联网的快速发展，网络空间安全问题也日益突出。网络安全问题已经非常严峻，针对境内外的各类网络攻击行为，如何加强网络安全防御成为当今时代亟需解决的问题，亟需能够对网络攻防行为进行分析和预测，进而实施主动安全防御的新技术。由于网络安全状态在本质上由攻防双方的对抗行为及其结果决定，并且网络攻防对抗中所具有的目标对立性、策略依存性和关系非合作性正是博弈论的基本特征，因此博弈论在网络安全领域的研究和应用日渐兴起，并且以采用经典传统博弈模型对网络安全行为进行分析为主。但是，已有研究成果大都以传统博弈理论为基础，建立在参与者完全理性假设的前提下，而这样的假设与实际情况并不相符。其博弈模型与现实偏差较大，从而降低了安全防御策略选取方法的准确性和指导意义。针对以上问题，部分学者以有限理性为前提，采用演化博弈论应用于网络攻防分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于有限理性条件，利用最优反应动态学习机制，构建基于最优反应动态的攻防演化博弈模型；步骤2：利用防御方策略选取动态演化过程及防御演化均衡点，对不同防御者之间防御策略选取问题进行了研究；步骤3：在建立的最优反应动态演化博弈模型基础上，通过具体的算例对该模型进行分析与求解，推广演化博弈模型。

【技术特征摘要】
1.一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于有限理性条件，利用最优反应动态学习机制，构建基于最优反应动态的攻防演化博弈模型；步骤2：利用防御方策略选取动态演化过程及防御演化均衡点，对不同防御者之间防御策略选取问题进行了研究；步骤3：在建立的最优反应动态演化博弈模型基础上，通过具体的算例对该模型进行分析与求解，推广演化博弈模型。2.根据权利要求1所述的最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：所述步骤1中最优反应动态演化博弈模型可表示为四元组，BRDEGM＝(D,DS,P,U)D＝{d1,d2,…dn}表示防御参与者空间，其中，di表示防御者i，不同的防御者可以选取不同的防御策略；DS＝{DS1,DS2,…DSm}表示防御者策略空间，不同的防御者共同享有该防御策略集；P＝{p1,p2,…pm}表示防御者信念集合，其中，pi表示防御者选取防御策略DSi的概率；U＝{U1,U2,…Um}表示收益函数集合，其中，Ui表示防御者选取防御策略DSi所获取的收益。3.根据权利要求1所述的最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：所述最优反应动态方程为其中Nt表示n个防御者中选取策略DS1的个数，DS1是可选策略集中的任意一个防御策略。4.根据权利要求1所述的最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：所述步骤2中防御方策略选取动态演化过程为：在网络攻防对抗过程中，不同防御策略之间存在一种竞争关系，高收益的防御策略将会淘汰掉收益较低的策略。5.根据权利要求4所述的最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法，其特征在于：所述高收益的防御策略将会淘汰掉收益较低的策略中，收益矩阵为：其中，u1、u2分别为策略DS1、DS2的收益，a为u1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恒巍，王晋东，黄健明，韩继红，和志鸿，李福林，王衡军，张畅，
申请(专利权)人：中国人民解放军信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南,41