一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法技术

本发明专利技术涉及一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法，利用SLIC超像素分割算法，在线性时间内构造出图像的预分割模型，然后利用对原图像的采样，为每个超像素创建灰度值，构造出超像素插值图像，在超像素插值图像的基础上，利用最大期望值/最大边缘概率(EM/MPM)完成最后的图像分割。优越性：能够在传统图像分割方法上，利用超像素分割对图像的预分割，提高分割区域的准确度，让分割区域鲁棒的正确的表示图像的一个部分，极大的降低分割区域中误分割部分，提高图像分割的准确度，为下一步的语义分割和目标提取提供更好的中间信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法
本专利技术属于计算机图像分割、目标提取等领域，涉及一种基于超像素分割(superpixelsegmentation)和EM/MPM(最大期望值/最大边缘概率)处理的图像分割方法。
技术介绍
图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。目前传统的图像分割方法主要有以下几种：1、基于阈值的分割方法阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。2、基于边缘的分割方法所谓边缘是指图像中两个不同区域的边界线上连续的像素点的集合，是图像局部特征不连续性的反映，体现了灰度、颜色、纹理等图像特性的突变。通常情况下，基于边缘的分割方法指的是基于灰度值的边缘检测，它是建立在边缘灰度值会呈现出阶跃型或屋顶型变化这一观测基础上的方法。3、基于区域的分割方法此类方法是将图像按照相似性准则分成不同的区域，主要包括种子区域生长法、区域分裂合并法和分水岭法等几种类型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法，其特征在于步骤如下：步骤1、RGB图像转换成LAB图像：1、首先将RGB图像转换为XYZ：

【技术特征摘要】
1.一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法，其特征在于步骤如下：步骤1、RGB图像转换成LAB图像：1、首先将RGB图像转换为XYZ：XYZ空间转换结果：其中：2、XYZ空间转LAB空间：L＝116f(Y/Yn)-16A＝500[f(X/Xn)-f(Y/Yn)]B＝200[f(Y/Yn)-f(Z/Zn)]步骤2、SLIC超像素分割：采用SLIC超像素分割算法构建原图像的超像素模型，参数选择如下：1、设置超像素区域大小和正则化参数，令超像素的区域大小为20，最小超像素区域大小为9正则化参数为0.01，则图像被分割成满足正则化0.01的255个超像素；2、在种子点的5×5邻域内重新选择种子点：计算该邻域内所有像素点的梯度值，将种子点移到该邻域内梯度最小的地方；3、在每个种子点周围的邻域内为每个像素点分配类标签，即属于哪个聚类中心，同时将SLIC的搜索范围限制为5×5；4、对于每个搜索到的像素点，分别计算它和该种子点的距离：其中，dc代表颜色...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宁，邱硕，郭雷，刘高凯，邓博，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61