一种深度自学习视觉分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种深度自学习视觉分析系统，视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块，存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接，展示模块与采集模块连接；深度自学习视觉分析系统包括监控设备单元、视频分析服务器、大数据分析服务器、数据库服务器和应用平台。本发明专利技术的有益效果是：分析结果通过工业大数据建模，不断调整模型和参数，分析数据更精确，以对场景的语义分析和对人的行为轨迹的分析为方向，生产线应用上取得极大突破，提升工厂生产效能，降低生产成本。

【技术实现步骤摘要】
一种深度自学习视觉分析系统
本专利技术涉及各类生产线监控分析
，包括生成流水线和生成冲压线，具体涉及一种深度自学习视觉分析系统。
技术介绍
出于安全生产的需要，在生产车间加装CCTV监控设备，成为企业共识。在当前以德国工业4.0标准而引发的生产方式变革方兴未艾。该标准以大幅降低生产成本为方向，以高效提升设备产能为目标，因此如能通过摄像头监控流水线上工作运行状况，通过视频监控画面分析设备、人员的工作状况，对异常情况进行报警，工作有效无效时长分析。同时接入erp系统数据、设备监控数据等。对生产线运行状况和能效进行全部的分析。将为提高生产效率提供数据支撑依据。也有可能成为工业4.0标准的一个典范应用。所以在此方向投入研究将具有一定的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种深度自学习视觉分析系统，以对场景的语义分析和对人的行为轨迹的分析为方向，在应用上取得了极大的突破，提升生产效能，降低生产成本。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种深度自学习视觉分析系统，其包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块，存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接，展本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，所述的视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块，所述的存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接，所述的展示模块与采集模块连接，所述的采集模块用于采集系统数据并处理为标准数据集，然后传输给数据分析模块，所述的数据分析模块用于对数据进行分析，所述的展示模块将数据分析模块分析完成好的数据进行数据展示。

【技术特征摘要】
1.一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，所述的视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块，所述的存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接，所述的展示模块与采集模块连接，所述的采集模块用于采集系统数据并处理为标准数据集，然后传输给数据分析模块，所述的数据分析模块用于对数据进行分析，所述的展示模块将数据分析模块分析完成好的数据进行数据展示。2.根据权利要求1所述的一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，所述采集模块采集的数据类型包括结构化数据、实时流数据和非结构化数据。3.根据权利要求1所述的一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，所述数据分析模块的数据分析方式包括基础分析和高级分析，先做基础分析，再做高级分析；所述的基础分析包括交互式查询汇总分析和OLAP多维分析，所述的高级分析包括对数据进行挖掘建模。4.根据权利要求1所述的一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，所述展示模块数据的展示方式包括OLAP展示、KPI展示、Cockpit展示、Map展示、Report展示和Charts展示。5.根据权利要求1-4任一项所述的一种深度自学习视觉分析系统，其特征在于，它包括：监控设备单元、视频分析服务器、大数据分析服务器、数据库服务器和应用平台，所述的监控设备单元包括公共输出端，所述的视频分析服务器、大数据分析服务器、数据库服务器和应用平台分别与监控设备单元的公共输出端连接，所述的视频分析服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈安民，王颖，陈鑫，郝一多，李林，韩树明，张晓东，
申请(专利权)人：江阴东民盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32