信息提供方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息提供方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户输入的目标查询式，并对目标查询式进行用户需求识别；如果对用户需求的识别结果为目标行业类目的提问需求，则召回与目标行业类目相匹配的专家卡片，其中，所述专家卡片用于指引用户将页面跳转至专家服务平台上进行定制化提问；根据召回的专家卡片以及与目标查询式对应的常规召回结果，确定与目标查询式对应的查询展现结果提供给用户。本发明专利技术实施例的方案优化了现有搜索引擎的信息提供方法，根据用户的个性化信息获取需求，为用户提供匹配的专家卡片指引用户将在相应的专家服务平台上进行定制化提问，提高了搜索结果对用户实际需求的命中率。

【技术实现步骤摘要】
信息提供方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息提供方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
搜索引擎(SearchEngine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，并将用户检索相关的信息展示给用户的系统，其已经成为广大用户获取网络信息的一项不可或缺的方式。目前，搜索引擎用户获取资讯或者答案的方式是：输入查询式(也可称为查询词)触发搜索，在搜索引擎返回的搜索结果页面中点击一条结果项进入某个文章页面浏览，返回搜索结果页面，继续点击新的结果项，如此循环往复。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现：当用户需要查询的问题非常个性化或具体时，例如：离婚起诉这一法律问题，涉及到家庭经济状态，个人经济工作状况，年龄，是否有小孩，婚姻状态，双方过错史等多个因素，此时互联网中已有的信息资源无法给予用户很好的参考和指导，用户查询的问题无法得到有效解决，也就是说，现有的互联网资源及搜索方式无法满足用户的这类需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息提供方法、装置、设备以及存储介质，以优化现有搜本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息提供方法，其特征在于，包括：获取用户输入的目标查询式，并对所述目标查询式进行用户需求识别；如果对用户需求的识别结果为目标行业类目的提问需求，则召回与所述目标行业类目相匹配的专家卡片，其中，所述专家卡片用于指引用户将页面跳转至专家服务平台上进行定制化提问；根据召回的所述专家卡片以及与所述目标查询式对应的常规召回结果，确定与所述目标查询式对应的查询展现结果提供给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种信息提供方法，其特征在于，包括：获取用户输入的目标查询式，并对所述目标查询式进行用户需求识别；如果对用户需求的识别结果为目标行业类目的提问需求，则召回与所述目标行业类目相匹配的专家卡片，其中，所述专家卡片用于指引用户将页面跳转至专家服务平台上进行定制化提问；根据召回的所述专家卡片以及与所述目标查询式对应的常规召回结果，确定与所述目标查询式对应的查询展现结果提供给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标查询式进行用户需求识别，包括：根据样本查询式，以及与所述样本查询式对应的至少一个识别特征向量的标注结果构造与所述目标行业类目相匹配的标注样本，并使用所述标注样本训练生成需求识别模型；获取与所述目标查询式对应的识别特征向量，并将所述目标查询式的识别特征向量输入至所述需求识别模型中；根据所述需求识别模型的输出结果，识别所述用户需求是否为目标行业类目的提问需求。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别特征向量的类型包括：与所述样本查询式关联的历史点击URL的行业关联权重值；根据样本查询式，以及与所述样本查询式对应的至少一个识别特征向量的标注结果构造与所述目标行业类目相匹配的标注样本，包括：获取设定数量的种子查询式，其中，所述种子查询式为预先选取的，与所述目标行业类目相匹配的查询式；根据所述种子查询式以及用户的历史查询日志，对所述种子查询式进行扩散处理，获取扩散查询式；记录与所述种子查询式关联的历史点击URL，标注所述历史点击URL的行业关联权重值，记录扩散处理过程中获取的新的历史点击URL，并标注所述新的历史点击URL的行业关联权重值；根据对所述扩散查询式的识别结果，更新已标注的所述历史点击URL的行业关联权重值；使用所述扩散查询式进行重复迭代，继续获取新的扩散查询式以及记录新的历史点击URL，并更新已标注的所述历史点击URL的行业关联权重值，直至新记录的历史点击URL满足预设的节点收敛条件；根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本，包括：根据扩散查询式以及与所述扩散查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值，构造第一URL标注样本；获取随机查询式，并根据所述随机查询式以及与所述随机查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值，构造第二URL标注样本；在所述种子查询式中获取第一数量的第一种子查询式，并根据所述第一种子查询式以及与所述第一种子查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值，构造第三URL标注样本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本之后，还包括：在所述种子查询式中获取第二数量的第二种子查询式，并根据所述第二种子查询式以及与所述第二种子查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值，计算所述需求识别模型的识别性能参数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别特征向量的类型包括：与查询式对应的关联词组；根据样本查询式，以及与所述样本查询式对应的至少一个识别特征向量的标注结果构造与所述目标行业类目相匹配的标注样本，包括：获取设定数量的种子查询式，其中，所述种子查...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，卢家广，周竞，张婷婷，曹冰，荣蓉，马田，杰艺，曹密，胡晓卉，吴忧，李雪，史婧雅，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11