商务网站的一种个性化推荐技术制造技术

针对商务网站的一种个性化推荐技术，从用户需求的角度出发，对用户的心理预期进行分类，提出基于网址的预期相似性聚类的协同过滤推荐算法。首先计算网址间的距离，把距离相近的即满足相似心理预期的网址聚为一类，得到网址‑预期距离矩阵。然后根据距离矩阵，计算网址间的预期相似度矩阵，把当前用户未曾访问的相似度最高的若干网址作为当前用户历史访网址的最近邻网址集。当前用户对未曾访问的网址进行预测评分，找出评分最高的N个网址，做出推荐。本发明专利技术只将目标网址在由聚类产生的搜索空间进行搜索，提高了搜索效率。预期相似度出发点在于满足用户需求，推荐的网址未必是多数用户访问过的，有效地惩罚了“最热门网址”。

【技术实现步骤摘要】
商务网站的一种个性化推荐技术
本专利技术涉及商务网站的一种个性化推荐
，具体涉及基于网址的预期相似性聚类的协同过滤推荐算法。
技术介绍
互联网和信息技术快速发展使得商务网站交易越来越频繁，大量的信息聚集起来形成海量信息。帮助用户从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息，建立一个有效的推荐系统，可以使商务网站建立稳定的企业忠实顾客群，提高用户满意度。协同过滤算法是至今为止行之有效的推荐技术之一。对于站点推荐，用户远比项目多，项目数相对稳定，项目相似性比用户相似性计算量要小很多。因此基于项目的协同过滤算法是商务网站最常用的推荐方法，具体做法是计算项目相似度，搜索目标项目的最近邻项目集，加权当前用户对目标项目的最近邻居项目的评分来预测当前用户对目标项目的评分，将预测评分最高的前个项目推荐给当前用户。基于项目聚类的协同过滤推荐技术首先根据用户浏览数据对项目进行聚类，把所有项目中符合预先定义好的聚类规则的项目划分到相应的项目簇中，然后找出与目标项目最相近的若干个项目簇，从中进行邻居查找并进行预测推荐。该算法在邻居查找时避免了在整个项目空间上进行，而只需在有限个项目簇进行，有助于提高推本文档来自技高网...

【技术保护点】
针对商务网站的一种个性化推荐技术，其特征在于从用户需求的角度出发，对用户的心理预期进行分类，提出基于网址的预期相似性聚类的协同过滤推荐算法，方法包括以下步骤：首先计算网址间的心理预期距离，把预期距离相近的即满足相似心理预期的网址聚为一类，得到网址‑预期距离矩阵，然后根据距离矩阵，计算网址间的预期相似度矩阵，把当前用户未曾访问的相似度最高的若干网址作为目标用历史户访网址的最近邻网址集，当前用户对未访问的网址进行预测评分，找出评分最高的

【技术特征摘要】
1.针对商务网站的一种个性化推荐技术，其特征在于从用户需求的角度出发，对用户的心理预期进行分类，提出基于网址的预期相似性聚类的协同过滤推荐算法，方法包括以下步骤：首先计算网址间的心理预期距离，把预期距离相近的即满足相似心理预期的网址聚为一类，得到网址-预期距离矩阵，然后根据距离矩阵，计算网址间的预期相似度矩阵，把当前用户未曾访问的相似度最高的若干网址作为目标用历史户访网址的最近邻网址集，当前用户对未访问的网址进行预测评分，找出评分最高的个网址，做出推荐。2.根据权利要求1所述的商务网站的个性化推荐技术，其特征在于，所述的对网址的聚类，是对用户的心理预期聚类，把一个用户看成一个由一组心理预期向量组成的需求个体，这组向量就是所聚的类，向量的值表示某种需求的强烈程度，向量的方向表明了需求的分布，向用户推荐的网址就是满足需求且使需求最大化的网址。3.根据权利要求1所述的商务网站的个性化推荐技术，其特征在于，所述的对聚类网址的心理预期的距离，依据这样一个假设：相近的时间内用户的心理预期是相同的，所浏览的网址预期距离很近，因此把用户浏览网址的时间间隔作为计算网址预期距离的核，网址和网址的预期距离随着时间间隔的扩大，预期距离随之递增，借鉴记忆曲线，预期距离随时间间隔以指数速...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹乐余，
申请(专利权)人：广州启法信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44