利用人工智能进行专利鉴价的方法技术

本发明专利技术公开一种利用人工智能进行专利鉴价的方法，包括步骤1)建立全维度指标体系F；步骤2)建立专利信息数据库D；步骤3)通过计算机软件模仿人工智能得到待鉴价专利的指标体系FX；步骤4)找出符合检索条件的多件对比专利；步骤5)建立市场意愿成交价格体系；步骤6)计算第m位潜在购买者对于带有价格数据的对比专利DHJ的评价倾向性指标βm；步骤7)得到第m位潜在购买者修正后的意愿成交价mPEJk；步骤8)得到虚拟成交价格PEJk；步骤9)得到待鉴价专利X的交易指导价。本发明专利技术解决了专利交易数据缺乏的问题，综合使用专利交易价格数据、授权许可价格数据、侵权赔偿金额和专利价值评估金额数据，鉴价结论更准确。

Method for patent evaluation using artificial intelligence

The invention discloses a method of patent valuation using artificial intelligence, including step 1) the establishment of full dimension index system F; step 2) the establishment of patent information database D; step 3) by computer software to imitate artificial intelligence FX index system to appraise the patent; step 4) for finding the multiple contrast patent search conditions; step 5) will establish market transaction price system; step 6) with the price data for the evaluation of the m DHJ patent between potential buyers tendency index m; step 7) to get the M potential buyers of the revised price will mPEJk; step 8) to obtain the virtual transaction price of PEJk; step 9) to obtain the patent valuation X guidance price. The invention solves the problem of lack of patent transaction data, and comprehensively uses patent transaction price data, authorized license price data, infringement compensation amount and patent value to evaluate amount data, and the conclusion is more accurate.

【技术实现步骤摘要】
利用人工智能进行专利鉴价的方法
本专利技术属于价值预测处理方法，具体涉及专利价值的评估技术。
技术介绍
专利作为重要的无形资产，其交易价值或价格的评估是专利转化应用的基础。专利价值评估对于促进科技成果转化，推动国家科技创新的重要性不言而喻。在金融产品的定价过程中，时常会采用市场调查法，通过询价的方式确认待交易资产的价格。例如新股发行前的询价环节，向专业机构发出询价通知，了解潜在买家意愿购买的数量与价格，汇总潜在买家对于询价通知所反馈的信息之后，制定发行价格。但是对于专利交易而言，如果在交易之前进行询价，则会提前暴露交易信息，可能给交易带来无法预知的风险。目前尚未在专利交易中使用询价法来评估交易价格。尼克·伯特洛蒂在《知识产权的评估方法》(《中国资产评估》1997-1:22-27)中系统的揭示了知识产权评估的复杂性。并对于实践中经常使用的三种主要方法：成本法、市场价值法、收益现值法进行了对比。其中成本法又可细分为历史成本和重置成本。这两种方法的共同点是总结待评估知识产权创制过程中耗费的成本。区别在于历史成本是开发中实际支出的成本，重置成本是重新购置知识产权或创造同样的知识产权所需耗费的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用人工智能进行专利鉴价的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)建立全维度指标体系F，所述的全维度指标体系F由客观指标B和主观指标C两部分构成；步骤2)根据公开的专利文献信息与收集的专利价值金额P建立专利信息数据库D，对搜集到专利价格金额P的专利标注为DH，并记录确认价格时间T，无法搜集到专利价格金额P的专利标注为DE；步骤3)根据全维度指标体系F对待鉴价专利X进行检索与计算，得到该待鉴价专利X的各项指标检索和分析结果，即待鉴价专利的指标体系FX；其中通过计算机软件模仿人工智能，根据客观指标B结合待鉴价专利X的专利号、权利要求项数量信息，从专利信息数据库D中自动检索出待鉴价专利X与客观指...

【技术特征摘要】
1.一种利用人工智能进行专利鉴价的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)建立全维度指标体系F，所述的全维度指标体系F由客观指标B和主观指标C两部分构成；步骤2)根据公开的专利文献信息与收集的专利价值金额P建立专利信息数据库D，对搜集到专利价格金额P的专利标注为DH，并记录确认价格时间T，无法搜集到专利价格金额P的专利标注为DE；步骤3)根据全维度指标体系F对待鉴价专利X进行检索与计算，得到该待鉴价专利X的各项指标检索和分析结果，即待鉴价专利的指标体系FX；其中通过计算机软件模仿人工智能，根据客观指标B结合待鉴价专利X的专利号、权利要求项数量信息，从专利信息数据库D中自动检索出待鉴价专利X与客观指标B相关的各项信息，并按照全维度指标体系F的指标结果获取方式自动运算得到待鉴价专利的指标体系FX中客观指标B的各项指标数值；由人工根据待鉴价专利X的信息和主观指标C，从专利信息数据库D中人工检索出待鉴价专利X与主观指标C相关的各项信息，并按照全维度指标体系F的指标结果获取方式人工运算得到待鉴价专利的指标体系FX中主观指标C的各项指标数值；步骤4)根据待鉴价专利的指标体系FX，设定检索条件，从专利信息数据库D中进行检索，找出符合检索条件的多件对比专利，且确保对比专利中带有价格数据的对比专利DHJ和不带有价格数据的对比专利DEJ的数量均大于等于1；步骤5)建立市场意愿成交价格体系，调查多位潜在购买者对所述符合检索条件的多件对比专利DHJ和DEJ的意愿成交价；步骤6)对带有价格数据的对比专利DHJ在信息数据库中记录的真实成交价格，与第m位潜在购买者对DHJ提供的意愿成交价格进行比较，计算第m位潜在购买者对于带有价格数据的对比专利DHJ的评价倾向性指标βm；步骤7)依据βm，对每个潜在购买者对第k件不带有价格数据的对比专利DEJk的意愿成交价mPEk进行修正，得到第m位潜在购买者修正后的意愿成交价mPEJk；步骤8)对第k件不带有价格数据的对比专利DEJk，将所有潜在购买者的修正后的意愿成交价mPEJk取平均值，得到虚拟成交价格PEJk；步骤9)将带有价格数据的对比专利DHJn的价格数据PHJn，与虚拟成交价格PEJk的数据一同进行数学处理，得到待鉴价专利X的交易指导价；步骤10)将本次鉴价所得到的待鉴价专利X的交易指导价以及鉴价时间、客户反馈结果等信息记录到专利信息数据库D中，将专利X的类型从DE改为DH，作为今后鉴价的参考依据。2.根据权利要求1所述的利用人工智能进行专利鉴价的方法，其特征在于，步骤1)中所述的全维度指标体系F分为客观指标B和主观指标C两部分，所述客观指标B是指可以通过计算机自动检索和计算得到的数据，包括权利要求数量、专...

【专利技术属性】
技术研发人员：萧春泉，顾晓军，
申请(专利权)人：冠研上海专利技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31