一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置、电子设备、一种特征信息获取的方法、装置、电子设备以及一种根据特征信息进行安全预判的系统。其中所述根据特征信息进行安全预判的方法，包括：接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。采用上述方法，解决了由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素产生安全隐患的问题，并对空间信息无法体现的隐患进行监控，通过对特征信息的辨识预警，在隐患发生前进行提醒避免了隐患的发生，并解决了流量浪费的问题。

Method, device and system for performing security prediction according to characteristic information

The invention discloses a method to predict the safety, according to the characteristics of information equipment, electronic equipment, a method and the characteristic of information acquisition device, electronic apparatus and a method according to the characteristics of the information system security anticipation. The method of safety, pre judgment according to the characteristic information including: receiving information by monitoring features of sending monitoring; according to the occurrence probability calculation safety state monitoring information the risk feature information corresponding to the stored the monitored side; judging whether the safety status information of the monitored side exceeds the first threshold according to the implementation of the corresponding processing operation; judging results. The method solves the preset monitoring risks conditions cannot cover the potential risk factors in the environment have hidden safety problems, and monitoring of spatial information can not reflect the risks, through the identification of early warning feature information, to avoid the hidden danger in reminding risks before they occur, and solve the waste flow the problem.

【技术实现步骤摘要】
一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统
本申请涉及云计算
，具体涉及一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种特征信息获取的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的系统；本申请同时涉及一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备。
技术介绍
在日常的生活中，隐患就是在某个条件、事物以及事件中所存在的不稳定并且影响到个人或者他人安全利益的因素。隐患的产生可能导致事故的发生造成人员伤害或财产损失。目前各种关于隐患的数字化应用已经被广泛的使用，上述应用是利用成熟的计算机、网络、GPS、可视化、数据库等技术，通过追踪或监控进行控制，例如监控孩子出行的电子围栏系统，防止在出行时发生的走失等安全隐患。但是在现有的各种隐患的监控系统中，都是对先设定好的隐患条件进行监控和预警，无法发现在突发的潜在隐患，往往在事故发生后只能通过主动报警进行求救。由此可见，由于预先设置监控的隐患条件无法涵盖周围环境中潜在的危险因素，从而会产生安全隐患，虽然通过地图等直观、生动的空间信息的可视化载体对隐患进行监控，但是还是无法对地图等空间信息无法体现的隐患进行监控。另外，在对目标进行监控时，通常采用无线通信的方式进行传输数据，在长时间的监控时还会造成流量的浪费。
技术实现思路
本申请提供一种根据特征信息进行安全预判的方法、一种特征信息获取的方法以及一种根据特征信息进行安全预判的系统,以解决现有技术中的上述问题。本申请同时涉及一种根据特征信息进行安全预判的装置、一种电子设备、一种特征信息获取的装置以及另一种电子设备。本申请提供了一种根据特征信息进行安全预判的方法，所述根据特征信息进行安全预判的方法包括：接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。可选的，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，包括：根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。可选的，所述根据判断结果执行相应的处理操作，包括：若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息。可选的，所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，是通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。可选的，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。可选的，在所述向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息的步骤之前，包括：判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；若是，则执行所述向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息的步骤；若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。可选的，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括：接收所述被监控方发送的报警信息；以及触发并执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。可选的，所述被监控方为移动终端，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。可选的，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，还包括：将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。可选的，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。可选的，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。可选的，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤中，所述被监控方的特征信息还包括：纵向加速度；在所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息的步骤中，还包括：获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。可选的，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。可选的，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。可选的，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。相应的，本申请还提供了一种根据特征信息进行安全预判的装置，所述根据特征信息进行安全预判的装置包括：特征信息接收单元，用于接收本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，包括：接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。

【技术特征摘要】
1.一种根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，包括：接收被监控方发送的被监控方的特征信息；根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；根据判断结果执行相应的处理操作。2.根据权利要求1所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，包括：根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。3.根据权利要求2所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据判断结果执行相应的处理操作，包括：若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息。4.根据权利要求3所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥，是通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。5.根据权利要求3所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。6.根据权利要求3所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息的步骤之前，包括：判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；若是，则执行所述向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息的步骤；若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。7.根据权利要求5所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤之后，还包括：接收所述被监控方发送的报警信息；以及触发并执行所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤。8.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为移动终端，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。9.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。10.根据权利要求9所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息，还包括：将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信息进行匹配；若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息不处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则启动计时器；若所述被监控方的特征信息中的当前位置信息处于所述被监控方的常驻位置信息的范围内，则关闭计时器；在所述计时器记录的时间超过预定的时间后，则生成超过第一阈值的所述被监控方危险发生的概率，并将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。11.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥的步骤之后，包括：记录所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，作为所述被监控方的触发位置信息；将每次接收到的所述被监控方的特征信息中的当前位置信息，投射到投射坐标系中。12.根据权利要求8所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息。13.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为具有健康检测功能的智能设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：性别、年龄、心率、体温、呼吸频率。14.根据权利要求13所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应该性别、该年龄、该心率、该体温以及该呼吸频率的预设的危险发生概率；将该性别的危险发生概率、该年龄的危险发生概率、该心率的危险发生概率、该体温的危险发生概率以及该呼吸频率的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。15.根据权利要求14所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，在所述接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息的步骤中，所述被监控方的特征信息还包括：纵向加速度；在所述根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息的步骤中，还包括：获取所述被监控方的特征信息中对应纵向加速度的预设的危险发生概率。16.根据权利要求13所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：心率、体温、呼吸频率。17.根据权利要求1-7任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述被监控方为能够检测物理量的传感器设备，则所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。18.根据权利要求17所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息，包括：获取所述被监控方的特征信息中对应该温度、该亮度、该音量或者该气体浓度的预设的危险发生概率；将该温度的危险发生概率、该亮度的危险发生概率、该音量的危险发生概率或者该气体浓度的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。19.根据权利要求17所述的根据特征信息进行安全预判的方法，其特征在于，所述接收所述被监控方发送的报警信息，至少包括下述中的一种：温度、亮度、音量或者气体浓度。20.一种根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，包括：特征信息接收单元，用于接收被监控方发送的所述被监控方的特征信息；安全状态信息计算单元，用于根据预存的对应被监控方的特征信息的危险发生概率计算被监控方的安全状态信息；安全状态信息判断单元，用于判断被监控方的安全状态信息是否超过第一阈值；执行单元，用于根据判断结果执行相应的处理操作。21.根据权利要求20所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，具体用于根据预存的对应所述被监控方的特征信息的危险发生概率通过贝叶斯定理计算所述被监控方的安全状态信息。22.根据权利要求21所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，包括：登录密钥发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息超过第一阈值，则向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥；提示信息发送子单元，用于接收所述第一阈值判断子单元的判断结果，若所述被监控方的安全状态信息不超过第一阈值，则向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息。23.根据权利要求22所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述登录密钥发送子单元，具体用于通过SMS短信息的方式向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥。24.根据权利要求22所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：实时指令发送子单元，用于在所述向预设的监控方发送用于获取所述被监控方的特征信息的登录密钥之后，向所述被监控方发送将预设的获取特征信息时间间隔设置为实时获取的指令。25.根据权利要求22所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述执行单元，还包括：第二阈值判断子单元，用于在所述向所述被监控方发送基于该监控方的特征信息生成的提示信息之前，判断所述被监控方的安全状态信息是否超过第二阈值；提示信息触发子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若是，则触发所述提示信息发送子单元；延长指令发送子单元，用于接收所述第二阈值判断子单元的判断结果，若否，则向所述被监控方发送延长预设的获取特征信息时间间隔的指令。26.根据权利要求24所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，还包括：报警信息接收单元，用于接收所述被监控方发送的报警信息；以及登录密钥发送子单元触发单元，用于触发所述登录密钥发送子单元。27.根据权利要求20-26任意一项所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，若所述被监控方为移动终端，则所述特征信息接收单元，具体用于接收所述被监控方的特征信息至少包括下述中的一种：当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄。28.根据权利要求27所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，包括：危险发生概率获取子单元，用于获取所述被监控方的特征信息中对应当前位置信息、当前时间信息、运动状态信息、性别以及年龄的预设的危险发生概率；概率计算子单元，用于将当前位置信息的危险发生概率、当前时间信息的危险发生概率、运动状态信息的危险发生概率、该性别的危险发生概率以及该年龄的危险发生概率带入贝叶斯定理中，计算所述被监控方危险发生的概率；安全状态信息生成子单元，用于将所述被监控方危险发生的概率作为所述被监控方的安全状态信息。29.根据权利要求28所述的根据特征信息进行安全预判的装置，其特征在于，所述安全状态信息计算单元，还包括：匹配子单元，用于将所述被监控方的特征信息中的当前位置信息与所述被监控方的常驻位置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王锦华，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY