This application provides a congestion event prompting method and device, wherein said method comprises: acquiring road information to designated sections within the region; according to determine the current time traffic congestion event state information that is acquired for the various sections of the changing trend of the acquisition; congestion congestion events; congestion trend judgment the congestion event meets the cue; if the change trend of the congestion congestion events to prompt conditions for an the congestion event issued the corresponding prompt. The application realizes automatic learning of congestion events, and prompts the staff to not only save human resources, but also improve the recognition efficiency and recognition accuracy of the congestion events.
【技术实现步骤摘要】
拥堵事件提示方法及装置
本申请涉及互联网
,尤其涉及一种拥堵事件提示方法及装置。
技术介绍
目前,全国大部分城市都存在交通拥堵问题,解决交通拥堵问题已成为交通管理部门的首要任务。解决交通拥堵问题的前提是要获知拥堵路段,当前交通管理部门获知拥堵路段的方法为:通过安装于各路段的监控监拍各路段的路况,交管人员人工实时观察监控画面来了解各路段的路况,人工识别出现拥堵的路段,根据经验判断是否需要出警。上述人工识别拥堵路段的方案至少存在如下问题:需要交管人员实时观察监控画面并根据经验来判断是否需要出警,不但耗费较多的人力资源,且没有统一的判断标准。因此,当前的人工识别拥堵路段的方案有待改善。
技术实现思路
本申请解决的技术问题之一是,提供一种拥堵事件提示方法及装置,实现自动、及时、准确的识别并提示拥堵事件。根据本申请一方面的一个实施例,提供了一种拥堵事件提示方法,包括:获取指定区域范围内各路段的路况状态信息;根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件;获取所述当前时段的拥堵事件在预设时长范围内的拥堵变化趋势;判断所述拥堵事件的拥堵变化趋势是否 ...
【技术保护点】
一种拥堵事件提示方法,其特征在于,包括:获取指定区域范围内各路段的路况状态信息;根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件;获取所述当前时段的拥堵事件在预设时长范围内的拥堵变化趋势;判断所述拥堵事件的拥堵变化趋势是否达到提示条件;若所述拥堵事件的拥堵变化趋势达到提示条件,则针对所述拥堵事件发出相应提示。
【技术特征摘要】
1.一种拥堵事件提示方法,其特征在于,包括:获取指定区域范围内各路段的路况状态信息;根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件;获取所述当前时段的拥堵事件在预设时长范围内的拥堵变化趋势;判断所述拥堵事件的拥堵变化趋势是否达到提示条件;若所述拥堵事件的拥堵变化趋势达到提示条件,则针对所述拥堵事件发出相应提示。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内的拥堵事件包括:根据获取的所述各路段的路况状态信息利用预先训练的拥堵事件模型,确定所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内的拥堵事件包括:根据获取的所述各路段的路况状态信息确定拥堵路段;将相同路网拓扑关系内的拥堵路段聚类为一个拥堵事件。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述路段的路况状态信息包括:车流速度、车辆聚集长度及持续聚集时长,所述根据获取的所述各路段的路况状态信息确定拥堵路段的步骤包括:识别各路段所属道路级别;查找各路段所属道路级别对应的拥堵判断标准,所述拥堵判断标准包括:拥堵速度阈值、聚集长度阈值以及聚集时长阈值;分别判断各路段的所述车流速度是否小于或等于所述拥堵速度阈值、所述车辆聚集长度是否大于或等于所述聚集长度阈值以及所述持续聚集时长是否大于或等于所述聚集时长阈值;将同时满足车流速度小于或等于所述拥堵速度阈值、所述车辆聚集长度大于或等于所述聚集长度阈值以及所述持续聚集时长大于或等于所述聚集时长阈值的路段确定为拥堵路段。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述各路段的路况状态信息确定所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件的步骤每间隔固定时间执行一次;获取所述当前时段的拥堵事件在预设时长范围内的拥堵变化趋势前,所述方法还包括:记录预设时长范围内每间隔固定时间确定的所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件;将预设时长范围内记录的所述指定区域范围内当前时段的拥堵事件按照地理位置进行归一化,将归一化后的拥堵事件作为当前时段的拥堵事件。6.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述判断所述拥堵事件的拥堵变化趋势是否达到提示条件的步骤包括:基于所述拥堵事件的拥堵变化趋势利用预先训练的拥堵事件趋势模型判断所述拥堵事件的拥堵变化趋势是否达到提示条件。7.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述拥堵变化趋势包括:所述预设时长范围内递增的车辆聚集长度及车辆聚集长度持续递增的时长;所述提示条件包括:所述路段所属道路级别对应的递增长度恶化阈值及持续递增时长恶化阈值;所述拥堵事件达到提示条件包括:所述预设时长范围内递增的车辆聚集长度大于或等于所述递增长度恶化阈值;以及车辆聚集长度持续递增的时长大于或等于所述持续递增时长恶化阈值。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述拥堵变化趋势包括:所述预设时长范围内递减的车辆聚集长度及车辆聚集长度持续递减的时长;所述提示条件包括:所述路段所属道路级别对应的递减长度解除阈值和持续递减时长解除阈值;所述拥堵事件达到提示条件包括:所述预设时长范围内递减的车辆聚集长度大于或等于所述递减长度解除阈值;以及车辆聚集长度持续递减的时长大于或等于所述持续递减时长解除阈值。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述拥堵事件达到提示条件,所述方法还包括:识别所述拥堵事件是常规拥堵事件还是异常拥堵事件;区别所述常规拥堵事件和异常拥堵事件发出不同的提示。10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述识别所述拥堵事件是常规拥堵事件还是异常拥堵事件的步骤包括:计算所述拥堵事件包含的每一路段在当前时段的历史拥堵概率值;分别判断所述拥堵事件包含的每一路段在当前时段的历史拥堵概率值是否低于各自对应的异常拥堵概率阈值;在其中至少一个路段在当前时段的历史拥堵概率值低于对应的异常拥堵概率值情况下,确定所述拥堵事件为异常拥堵事件,否则确定所述拥堵事件为常规拥堵事件。11.一种拥堵事件提示装置,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗玉军,曾琨,皮宇,王仁明,曾金梁,
申请(专利权)人:高德信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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