病患牲畜症状图片处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种病患牲畜症状图片处理方法及装置。所述方法包括：A、在元数据库中存储多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片；B、确定对象子区域与背景子区域；C、从已知病患牲畜的对象子区域中提取病患特征，确定各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率，建立多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库；D、对待处理病患牲畜症状图片确定对象子区域与背景子区域；E、与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库相匹配。通过本发明专利技术的病患牲畜症状图片处理方法及装置，能够从大量的已知病患牲畜图片中提取特征，并对提取出的特征进行聚类整理。

Picture processing method and device for patient's livestock symptom

The invention provides a picture processing method and device for a patient's livestock symptoms. The method comprises the following steps: A, in the meta database to store several pieces of known disease of livestock and livestock normal pictures; B, determine the object region and background region; C, extraction of patient characteristics from the object region known disease in livestock, to determine the sub region of various known patients in a variety of animals patient characteristics appear probability, the establishment of a variety of known patients with various disease characteristics of the corresponding relational database; D, treat disease symptoms to determine the sub region livestock picture and background sub region; E, with a variety of known patients with various disease characteristics of the corresponding relation database matching. The animal symptom picture processing method and apparatus of the invention can extract features from a large number of known animal pictures, and cluster the extracted features.

【技术实现步骤摘要】
病患牲畜症状图片处理方法及装置
本专利技术涉及数字图像处理技术，特别是涉及到数字图片特征提取

技术介绍
现代农牧业中，为了提高产值、降低成本，畜牧养殖越来越朝着大规模、自动化的方向发展，例如现代养殖工业中，可能需要一个管理人员同时饲养数千头牲畜，因此需要采用现代的自动化养殖设备来辅助牲畜的管理。自动化养殖设备中，对于牲畜养殖过程中的上料、饲喂、清粪、诊断、屠宰等程序大部分依赖于自动控制设备来实现。这其中有一项重要的业务就是对于牲畜的远程诊断。通常意义上讲，远程诊断会诊在兽医和患病牲畜之间建立起全新的联系，使患病牲畜在原地即可接受远地兽医的会诊。远程诊断运用计算机、通信、医疗技术与设备，通过数据、文字、语音和图像资料的远距离传送，实现兽医对患病牲畜的诊断。远程诊断不仅仅是诊断问题，还包括通讯网络、数据库等各方面问题，并且需要把它们集成到网络系统中。首先，远程诊断在一定程度上缓解了我国兽医资源分布极不平衡的现状。利用远程会诊系统可以让欠发达地区的牲畜也能够接受兽医对其的兽病治疗。其次远程诊断缓解了偏远地区的牲畜疾病诊断费用高的问题。中国幅员辽阔，边远地区的牲畜养殖，由于当地的兽医力量比较薄弱，往往难以得到及时的治疗。而远程会诊系统可以无需兽医上门或者直接让牲畜在牲畜栏内就能得到相应的治疗，大大减少了相关费用和工作量。对于病患牲畜，一种较为常见的技术是采用远程图像或视频诊断，远程图像或视频诊断的方法是向远程的兽医传送图片或视频，由远程的兽医来根据图片或者视频分析、诊断牲畜的疾病状况。但是这种方法的缺点任然需要兽医的人工参与，因此这种方法受限于兽医的工作时间与个人经验，对于一些需要紧急处理或者兽医不具有足够的经验时，很难发挥出作用。另一方面，特征提取技术是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种病患牲畜症状图片处理方法及装置。所述病患牲畜症状图片处理方法及装置能够从大量的已知病患牲畜图片中提取特征，并对特征进行聚类整理，然后对于待诊断的牲畜的病患图像进行特征提取，以提供对于诊断病患有用的数据。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案。一种病患牲畜症状图片处理方法，所述方法包括以下步骤：A、在元数据库中存储多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片；B、将多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；C、对比多张已知病患牲畜和正常牲畜的对象子区域，从已知病患牲畜的对象子区域中提取病患特征，确定各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率，建立多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库；D、对待处理病患牲畜症状图片，分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；E、基于多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中搜集病患特征，并与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库相匹配。其中，通过使用各个子区域的纹理属性、灰度属性和深度属性来确定被分割的子区域是对象子区域还是背景子区域。另外在步骤A之前，还包括对于已知病患牲畜和正常牲畜的图片进行预处理的步骤：A0、对图片进行降噪处理、并对降噪处理的图片进行增强，然后减小图片的大小；相应地，步骤D之前，也包括步骤D0：对待处理病患牲畜症状图片进行降噪处理、并对降噪处理的图片进行增强，然后减小图片的大小。特别地，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中，搜集病患特征，与多种已知病患与病患特征的对应关系数据库相匹配的方法是：将搜集到的待处理病患的病患特征与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库中每一种已知病患对应的病患特征相匹配，计算搜集到的待处理病患的病患特征与已知病患对应的病患特征的匹配特征概率和，确定匹配特征概率和最大的已知病患。当待处理病患的病患特征与各种已知病患对应的病患特征的匹配特征概率和均小于预定阈值时，返回无法匹配的提升信息，并提示更新待处理病患牲畜症状图片。一种病患牲畜症状图片处理装置，所述装置包括：元数据库单元，用于存储多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片；图片分割单元，用于将多张已知病患牲畜的图片、正常牲畜的图片、待处理病患牲畜症状图片分割为子区域；子区域区分单元，用于将图片分割单元分割的子区域划分为对象子区域与背景子区域；病患特征提取单元，用于对比多张已知病患牲畜和正常牲畜的对象子区域，从已知病患牲畜的对象子区域中提取病患特征，确定各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率；已知病患与各种病患特征的对应关系数据库，用于存储各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率；病患特征匹配单元，用于基于多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中搜集病患特征，并与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库相匹配。另外，所述装置还包括图片预处理装置，所述预处理装置用于对图片进行降噪处理、并对降噪处理的图片进行增强，然后减小图片的大小。特别地，所述病患特征匹配单元包括匹配特征概率和确定单元，所述匹配特征概率和确定单元用于将搜集到的待处理病患的病患特征与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库中每一种已知病患对应的病患特征相匹配，计算搜集到的待处理病患的病患特征与已知病患对应的病患特征的匹配特征概率和，确定匹配特征概率和最大的已知病患。另外，所述装置还包括提示单元，所述提示单元用于当待处理病患的病患特征与各种已知病患对应的病患特征的匹配特征概率和均小于预定阈值时，返回无法匹配的提升信息，并提示更新待处理病患牲畜症状图片。首先，通过本专利技术的病患牲畜症状图片处理方法及装置，能够从大量的已知病患牲畜图片中提取特征，并对提取出的特征进行聚类整理，因此具有准确度较高的特点，相当于具有丰富经验的兽医对图片进行的人工识别的结果。其次，通过本专利技术的病患牲畜症状图片处理方法及装置，能够自动将接收到的病患牲畜图片进行特征分解，并与已经分析过的病患牲畜特征数据库进行自动匹配，无需兽医在场即可进行诊断。附图说明图1是根据本专利技术具体实施方式的病患牲畜症状图片处理方法的流程示意图。图2是根据本专利技术具体实施方式的病患牲畜症状图片处理装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术作详细说明。以下公开详细的示范实施例。然而，此处公开的具体结构和功能细节仅仅是出于描述示范实施例的目的。然而，应该理解，本专利技术不局限于公开的具体示范实施例，而是覆盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替换物。在对全部附图的描述中，相同的附图标记表示相同的元件。参阅附图，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的位置限定用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种病患牲畜症状图片处理方法，所述方法包括以下步骤：A、在元数据库中存储多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片；B、将多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；C、对比多张已知病患牲畜和正常牲畜的对象子区域，从已知病患牲畜的对象子区域中提取病患特征，确定各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率，建立多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库；D、对待处理病患牲畜症状图片，分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；E、基于多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中搜集病患特征，并与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库相匹配。

【技术特征摘要】
1.一种病患牲畜症状图片处理方法，所述方法包括以下步骤：A、在元数据库中存储多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片；B、将多张已知病患牲畜和正常牲畜的图片分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；C、对比多张已知病患牲畜和正常牲畜的对象子区域，从已知病患牲畜的对象子区域中提取病患特征，确定各种已知病患牲畜的对象子区域中各种病患特征出现的概率，建立多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库；D、对待处理病患牲畜症状图片，分割为子区域，确定对象子区域与背景子区域；E、基于多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中搜集病患特征，并与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库相匹配。2.根据权利要求1中所述的病患牲畜症状图片处理方法，其特征在于，通过使用各个子区域的纹理属性、灰度属性和深度属性来确定被分割的子区域是对象子区域还是背景子区域。3.根据权利要求1中所述的病患牲畜症状图片处理方法，其特征在于，步骤A之前，还包括对于已知病患牲畜和正常牲畜的图片进行预处理的步骤：A0、对图片进行降噪处理、并对降噪处理的图片进行增强，然后减小图片的大小；相应地，步骤D之前，也包括步骤D0：对待处理病患牲畜症状图片进行降噪处理、并对降噪处理的图片进行增强，然后减小图片的大小。4.根据权利要求1中所述的病患牲畜症状图片处理方法，其特征在于，从待处理病患牲畜症状图片中的对象子区域中，搜集病患特征，与多种已知病患与病患特征的对应关系数据库相匹配的方法是：将搜集到的待处理病患的病患特征与多种已知病患与各种病患特征的对应关系数据库中每一种已知病患对应的病患特征相匹配，计算搜集到的待处理病患的病患特征与已知病患对应的病患特征的匹配特征概率和，确定匹配特征概率和最大的已知病患。5.根据权利要求4中所述的病患牲畜症状图片处理方法，其特征在于，当待处理病患的病患特征与各种已知病患对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛素文，张君杰，李敏，李元格，丁万超，马四海，
申请(专利权)人：北京农信互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11