一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法技术

本发明专利技术公开一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，涉及行政执法领域，针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；找出重点执法关注区域，重点执法关注对象，进行重点监管，帮助执法人员有效预测区域内未来案发情况，做好事先有效的监管预防，规范相关营业场所，净化社会环境。

A general method for forecasting and analyzing case trends in administrative law enforcement

The invention discloses a case trend of application in the field of administrative law enforcement prediction and analysis of general method, relates to the field of administrative law enforcement, according to the different types of database, through the form of configuration data source visualization, select import table and field based on the analysis of the key historical data and the current key data, making the case trend prediction model to find out the rules; the focus of law enforcement focus on areas of concern, the focus of law enforcement, law enforcement officers to focus on supervision, help predict future regional circumstances, to advance the effective supervision of prevention, norms related business premises, purify the social environment.

【技术实现步骤摘要】
一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法
本专利技术涉及行政执法领域，具体的说是一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法。
技术介绍
随着经济社会的迅速发展，以及互联网技术的迅猛发展，每年各地都会新出现大量的各种行业的市场主体。食品药品、质量技术监督、工商行政管理、环境保护等的行政执法监管部门是关系国计民生的重要部门，其工作的重要性不言而喻。随着经济实力的快速增长，城市乡镇化水平的不断提高，对于相关行政执法部门的要求也越来越严，给执法人员带来很大的执法工作量。行政执法管理工作日益复杂，原有的组织和管理手段已经不能满足实际工作的需要，因此迫切需要新的行政综合执法管理手段和方法，从根本上提高行政的工作水平和效率。如何满足日常行政执法机关日常监管规范化、信息化、网格化、痕迹化建设和风险分级监管要求，节省时间提高工作效率，并保证数据真实可靠，是本
亟待解决的重要问题之一。在申请号为201110100733.9的专利技术专利申请中，提出一种案件统计及趋势分析系统，包括四个模块，分别为数据仓库模块、数据挖掘模块、数据处理模块和数据显示模块，数据仓库模块包括应用服务器以及该应用服务器的数据仓库，用于存储所有案件信息，数据挖掘模块获取数据仓库模块中所存储的具体案件信息，数据处理模块从数据仓库模块中定位本案件所归属的表以及与其他案件的联系表，并对该案件进行简单数据处理，数据显示模块把处理结果发送到用户显示终端。该分析系统结合人员的经验和知识交互式进行统计和对比，处理过程灵活，为分析人员提供更准确的案件信息。但是并没有有效辅助领导决策者针对案发数量多、案情严重、违法违规单位多的区域进行监督执法，在提高执法人员的执法力度上作用不大。
技术实现思路
本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法。本专利技术所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；该案件趋势预测分析通用方法主要包括如下步骤：1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系；2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围；3）确定案件趋势预测模型关键数据指标；4）配置案件趋势预测模型规则；5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测；6）调整完善案件趋势预测模型规则；7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测。优选的，所述步骤2）中，所述数据范围根据实际情况进行确定，在时间上为同比、环比数据或其他历史参考数据，在范围上为按执法区域、行政区划进行划分，作为趋势预测分析的依据。优选的，所述步骤4）是指：确定好关键数据指标后，选择对应的行政执法业务数据表，根据数据指标进行分析，确定不同类型数据指标计算后所占的权重，权重之和为1；根据确定好的关键数据指标、指标权重、案件趋势预测范围，制定出案件趋势预测模型规则。优选的，所述步骤5）是指，案件趋势预测模型规则确定后，系统启动规则引擎，自动进行案件趋势分析统计查询，按照行政区划、执法单位、执法区域或执法事项分类进行月度、季度、年度趋势分析；自动绘制出未来需要预测的时间段内的案件趋势图。优选的，所述步骤6）是指：根据预测结果与实际结果对比，灵活调整案件趋势预测模型规则，循序渐进的完善预测模型规则，包括调整数据指标公示、数据指标占比、数据指标的种类。本专利技术所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法与现有技术相比具有的有益效果是：本专利技术通过预测分析，找出重点关注区域，重点关注对象，进行重点监管，做好事前监管，事前预防，为相关区域的执法领导提供一种辅助决策分析工具，辅助领导决策者针对案发数量多、案情严重、违法违规单位多的区域进行重点监督、监管、执法，提高执法人员的执法力度，规范相关营业场所，净化社会市场，营造一个良好的社会环境。附图说明附图1为所述案件趋势预测分析通用方法的示意框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本专利技术所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法进一步详细说明。本专利技术提出一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法,针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；找出重点执法关注区域，重点执法关注对象，进行重点监管，帮助执法人员有效预测区域内未来案发情况，做好事先有效的监管预防，规范相关营业场所，净化社会环境。实施例：本实施例所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，如附图1所示，主要包括如下步骤：1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系；2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围；3）确定案件趋势预测模型关键数据指标；4）配置案件趋势预测模型规则；5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测；6）调整完善案件趋势预测模型规则；7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测。步骤1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系，通过通用配置与任何类型的数据库建立关联关系。步骤2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围，参考数据范围根据实际情况进行确定，在时间上为同比、环比数据或其他历史参考数据，在范围上为按执法区域、行政区划进行划分，作为趋势预测分析的依据。步骤3）确定案件趋势预测模型关键数据指标：确定好进行趋势分析的数据范围后，下一步确定案件趋势预测模型规则的关键数据指标，关键数据指标根据实际的趋势分析需求灵活设定。步骤4）配置案件趋势预测模型规则：确定好关键数据指标后，选择对应的行政执法业务数据表，根据数据指标进行分析，确定不同类型数据指标计算后所占的权重，权重之和为1；根据确定好的关键数据指标、指标权重、案件趋势预测范围，制定出案件趋势预测模型规则。步骤5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测，案件趋势预测模型规则确定后，系统启动规则引擎，自动进行案件趋势分析统计查询，按照行政区划、执法单位、执法区域或执法事项分类进行月度、季度、年度趋势分析；自动绘制出未来需要预测的时间段内的案件趋势图，协助执法单位领导进行决策分析、制定准确有效的方案。步骤6）调整完善案件趋势预测模型规则：根据预测结果与实际结果对比，能够灵活调整案件趋势预测模型规则，循序渐进的完善预测模型规则，包括调整数据指标公示、数据指标占比、数据指标的种类等。步骤7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测：启动调整后的案件趋势预测模型规则引擎，进行案件趋势决策分析。上述具体实施方式仅是本专利技术的具体个案，本专利技术的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本专利技术的权利要求书的且任何所属
的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本专利技术的专利保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于, 针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；主要包括如下步骤：1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系；2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围；3）确定案件趋势预测模型关键数据指标；4）配置案件趋势预测模型规则；5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测；6）调整完善案件趋势预测模型规则；7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；主要包括如下步骤：1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系；2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围；3）确定案件趋势预测模型关键数据指标；4）配置案件趋势预测模型规则；5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测；6）调整完善案件趋势预测模型规则；7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测。2.根据权利要求1所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,所述步骤2）中，所述数据范围根据实际情况进行确定，在时间上为同比、环比数据或其他历史参考数据，在范围上为按执法区域、行政区划进行划分，作为趋势预测分析的依据。3.根据权利要求2所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾丽丽，高欣，王冠军，陈兆亮，
申请(专利权)人：山东浪潮云服务信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37