一种采购决策优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种采购决策优化方法及系统，接收用户输入的用户需求信息，获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。由于本发明专利技术中的采购优化方案综合考虑了多种影响因素，并且采用了准确描述采购决策的混合整型非线性规划模型，因此，本发明专利技术技术方案为用户提供了最优化的采购方案。

Optimization method and system for purchasing decision

The invention discloses a method and a system for optimizing the purchasing decision, the information needs of users to receive user input, and obtain the user demand information to supply information and businesses purchasing decision information, the business information supply of non price factors and purchasing decisions of non price factors for the price of a unified quantitative index; the user demand information, business information supply price factors, price factors, the price index of purchasing decision uniform input to the mixed integer nonlinear programming model, satisfy the user demand of the optimal procurement decision. Because the purchase optimization scheme of the invention considers a variety of factors, and uses a mixed integer nonlinear programming model to accurately describe the purchasing decision so that the technical scheme of the invention provides optimal purchase strategy for users.

【技术实现步骤摘要】
一种采购决策优化方法及系统
本专利技术涉及采购决策
，更具体的说，是涉及一种采购决策优化方法及系统。
技术介绍
随着电子商务发展，市场竞争更趋激烈。商家为了促进客户消费，提高商品销量，积极参与竞争，经常推出多时段、多层次、多种类的优惠促销活动来激励客户。而如何充分利用商家推出的各种促销和折扣，获得更多的用户价值，成为用户采购商品时关注的焦点和难点。现有技术中各种采购优化平台(例如现有技术中的采购优化网站或采购优化软件等)，基于电子商务网站或者线下实体店推出的各种优惠促销活动，为客户提供了较优惠的采购方案。然而现有技术中采购优化平台所采用的采购优化方案并未综合全面考虑影响采购方案的各种因素，未针对多商家、多价值影响因素全面优化，而且并未建立统一的采购优化模型，因此客户并不能通过现有技术中的采购优化平台得到最优化的采购方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种采购决策优化方法及系统，能够为客户提供最优化的采购方案。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种采购决策优化方法，包括：接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。优选的，所述混合整型非线性规划模型如下：目标函数：商家i商品j的优惠总价：Zij＝Cij*Rij(Xij)*Xij-Dij(Xij)；商家i的优惠前总价：商家i的优惠总价：采购总价：主要约束：商品j的数量商家i商品j的优惠率函数Rij(Xij)＝{rijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i商品j的固定优惠函数Dij(Xij)＝{dijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i的优惠率函数商家i的固定优惠函数其中，N为商家数量，M为商品品种数量，Cij为商家i商品j单价，xj为商品j的采购数量，xij为商家i商品j的采购数量，K为第K优惠段，K+1为第K+1优惠段，Tik为商家i的第K个优惠阶段的上限，Tijk为商家i商品j的第K个优惠阶段的上限，Ti(k+1)为商家i第K个优惠阶段的下限，Tij(k+1)为商家i商品j的第K个优惠阶段的下限，rik为商家i在第K个优惠段的优惠率，rijk为商家i商品j在第K个优惠段的优惠率；dik为商家i在第K个优惠段的固定优惠，dijk为商家i商品j在第K个优惠段的固定优惠；Rij(Xij)为商家i商品j在采购数量为Xij的优惠率函数，是关于采购数量Xij的阶段函数，针对不同的采购数量，商家提供不同的优惠率，Dij(Xij)为商家i商品j在采购数量为Xij的固定优惠函数，是关于采购数量Xij的阶段函数，为商家i在采购总价或者数量为的优惠率函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数，为商家i在采购总价或者数量为的固定优惠函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数。优选的，所述将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标包括：从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取价值因素；依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数；依据所述价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述价值因素的用户价格系数；依据所述价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述价值因素的价格指标；或者，从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取类价值因素；依据所述类价值因素，确定所述类价值因素的系统价格系数；依据所述类价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述类价值因素的用户价格系数；依据所述类价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述类价值因素的价格指标。优选的，所述依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数包括：从所述价值因素中提取市场价格，作为所述价值因素的系统价格系数；或；从所述价值因素中提取总促销费用和总促销销售收入；计算所述总促销费用与所述总促销销售收入的比值得到所述价值因素的系统价格系数；或；从所述价值因素中提取总促销费用和销售数量；计算所述总促销费用与所述销售数量的比值得到所述价值因素的系统价格系数。优选的，在所述依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数之后，还包括：响应用户调整操作，得到用户调整后的价值因素的用户价格系数；系统定期根据用户调整后的用户价格系数进行调整，更新所述价值因素的系统价格系数；或者，在所述依据所述类价值因素，确定所述类价值因素的系统价格系数之后，还包括：响应用户调整操作，得到用户调整后的类价值因素的用户价格系数；系统定期根据用户调整后的用户价格系数进行调整，更新所述类价值因素的系统价格系数。优选的，在得到满足所述用户需求的最优采购决策之后，还包括：对得到的满足所述用户需求的最优采购决策进行进一步优化，包括：将时间范围上的多期采购统一考虑，扩大采购数量、品种范围；在存在最大优惠限制、采购限制的条件下，多次从同一商家采购，获得多次优惠。一种采购决策优化系统，包括：接收单元，用于接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；获取单元，用于获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；量化单元，用于将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；第一决策单元，用于将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。优选的，所述量化单元包括：第一提取单元，用于从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取价值因素；第一确定单元，用于依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数；第二确定单元，用于依据所述价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述价值因素的用户价格系数；第一计算单元，用于依据所述价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述价值因素的价格指标；或者，所述量化单元包括：第二提取单元，用于从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取类价值因素；第三确定单元，用于依据所述类价值因素，确定所述类价值因素的系统价格系数；第四确定单元，用于依据所述类价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述类价值因素的用户价格系数；第二计算单元，用于依据所述类价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述类价值因素的价格指标。优选的，所述第一确定单元包括：第三提取单元，用于从所述价值因素中提取市场价格，作为所述价值因素的系统价格系数；或；第四提取单元，用于从所述价值因素中提取总促销费用和总促销销售收入；第三计算单元，用于计算所述总促销费用与所述总促销销售收入的比值得到所述价值因素的系统价格系数；或；第五提取单元，用于从所述价值因素中提取总促销费用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种采购决策优化方法，其特征在于，包括：接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。

【技术特征摘要】
1.一种采购决策优化方法，其特征在于，包括：接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合整型非线性规划模型如下：目标函数：商家i商品j的优惠总价：Zij＝Cij*Rij(Xij)*Xij-Dij(Xij)；商家i的优惠前总价：商家i的优惠总价：采购总价：主要约束：商品j的数量商家i商品j的优惠率函数Rij(Xij)＝{rijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i商品j的固定优惠函数Dij(Xij)＝{dijk：Tijk≤Xij＜Tij(k+1)}；商家i的优惠率函数商家i的固定优惠函数其中，N为商家数量，M为商品品种数量，Cij为商家i商品j单价，xj为商品j的采购数量，xij为商家i商品j的采购数量，K为第K优惠段，K+1为第K+1优惠段，Tik为商家i的第K个优惠阶段的上限，Tijk为商家i商品j的第K个优惠阶段的上限，Ti(k+1)为商家i第K个优惠阶段的下限，Tij(k+1)为商家i商品j的第K个优惠阶段的下限，rik为商家i在第K个优惠段的优惠率，rijk为商家i商品j在第K个优惠段的优惠率；dik为商家i在第K个优惠段的固定优惠，dijk为商家i商品j在第K个优惠段的固定优惠；Rij(Xij)为商家i商品j在采购数量为Xij的优惠率函数，是关于采购数量Xij的阶段函数，针对不同的采购数量，商家提供不同的优惠率，Dij(Xij)为商家i商品j在采购数量为Xij的固定优惠函数，是关于采购数量Xij的阶段函数，为商家i在采购总价或者数量为的优惠率函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数，为商家i在采购总价或者数量为的固定优惠函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标包括：从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取价值因素；依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数；依据所述价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述价值因素的用户价格系数；依据所述价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述价值因素的价格指标；或者，从所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素中提取类价值因素；依据所述类价值因素，确定所述类价值因素的系统价格系数；依据所述类价值因素的系统价格系数，接收用户指示，设置所述类价值因素的用户价格系数；依据所述类价值因素的用户价格系数或者系统价格系数计算得到所述类价值因素的价格指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述价值因素，确定所述价值因素的系统价格系数包括：从所述价值因素中提取市场价格，作为所述价值因素的系统价格系数；或；从所述价值因素中提取总促销费用和总促销销售收...

【专利技术属性】
技术研发人员：何怀泽，
申请(专利权)人：何怀泽，
类型：发明
国别省市：四川,51