图像传播监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像传播监测方法及装置，属于图像识别领域。所述图像传播监测方法包括：识别图像样本集，得到所述图像样本集中的非法图像；对所述非法图像进行聚类分析，得到聚类数量多于第一阈值的传播图片；根据所述传播图片更新传播图片库；比对待监测的目标图像与传播图片库中的传播图片；若所述目标图像与传播图片的相似度高于第二阈值，则对所述目标图像进行传播追踪分析。本发明专利技术通过主动识别网络图片，将识别结果聚类，得到为图像传播监测提供依据的传播图片库，具有监管范围广、检测时效性高、人力成本低的优点，严厉打击非法图像的恶意传播。

Method and device for monitoring image transmission

The invention discloses a method and a device for monitoring image transmission, belonging to the field of image recognition. Including the image transmission monitoring method: identification of image samples, get illegal image of the image sample concentration; clustering analysis was carried out on the illegal images, get clustering more than the number of the first threshold transmission picture; according to the spread of images update propagation picture library; than to monitoring the target image and spread in the picture library the spread of the picture; if the similarity between the target image and the image transmission is greater than the second threshold, the target image propagation analysis. The present invention through the active recognition network images, the recognition results obtained provide the basis for clustering, the spread of picture library for monitoring image transmission, with a wide range of supervision, detection has the advantages of high efficiency, low labor cost, spread to crack down on illegal image.

【技术实现步骤摘要】
图像传播监测方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，特别涉及一种图像传播监测方法及装置。
技术介绍
互联网作为一种现代化通信技术，在世界范围内迅速普及，网络传播途径遍布世界的每一个角落。由于网络世界是一个虚拟空间，人与人之间缺少日常社会的道德、伦理约束，使得一些不文明行为在网络上肆意传播，尤其是传播对感官刺激强烈的色情图像，诱发青少年犯罪，严重影响未成年人的健康成长，对社会治安产生了不良影响。为了预防及控制恶意图片借助互联网广泛散播，现有途径主要依靠监管部门抽查、民众举报或者媒体报道，目前，为了过滤色情等网上有害信息，近年来市场上也出现了大量的过滤软件与系统，其技术手段是用人工手段将已知的色情网址或域名归入“黑名单”地址库中，封锁浏览者登陆的“黑名单”中所列的网址与相关信息，对于大量未发现的和新增加的以及变换面貌的色情网址无能为力，不能实时地智能地发现并归入黑名单，而且文字比对时也受不同国家文字的限制，造成监控始终处于被动过滤状态。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术提供了一种图像传播监测方法及装置，监控时效性好，人力成本低，有效预防和及时制止恶意图片传播。所述技术方案如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像传播监测方法，其特征在于，所述方法包括：识别图像样本集，得到所述图像样本集中的非法图像；对所述非法图像进行聚类分析，得到聚类数量多于第一阈值的传播图片；根据所述传播图片更新传播图片库；比对待监测的目标图像与传播图片库中的传播图片；若所述目标图像与传播图片的相似度高于第二阈值，则对所述目标图像进行传播追踪分析。

【技术特征摘要】
1.一种图像传播监测方法，其特征在于，所述方法包括：识别图像样本集，得到所述图像样本集中的非法图像；对所述非法图像进行聚类分析，得到聚类数量多于第一阈值的传播图片；根据所述传播图片更新传播图片库；比对待监测的目标图像与传播图片库中的传播图片；若所述目标图像与传播图片的相似度高于第二阈值，则对所述目标图像进行传播追踪分析。2.根据权利要求1所述的图像传播监测方法，其特征在于，识别图像样本集之前还包括：建立图像识别分类模型，通过所述图像识别分类模型识别出所述非法图像，所述图像识别分类模型包括基于深度学习的神经网络分类模型和基于支持向量机的分类模型。3.根据权利要求1所述的图像传播监测方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行传播追踪分析包括：查询所述目标图像的发表来源信息和发表时间信息，并记录与目标图像对应的传播图片的匹配次数，进而获取所述目标图像的传播途径及传播范围信息。4.根据权利要求3所述的图像传播监测方法，其特征在于，对所述目标图像进行传播追踪分析之后还包括：将追踪分析结果发送给监管部门。5.根据权利要求1所述的图像传播监测方法，其特征在于，所述对所述非法图像进行聚类分析包括：获取图像特征信息，通过聚类分析算法将相似度高的图片聚为一类；所述聚类数量为聚为一类的图片的数量，所述传播图片为聚类数量达到第一阈值的图片。6.根据权利要求1-5中任意一项所述的图像传播监测方法，其特征在于，所述比对待监测的目标图像与传播图片库中的传播图片包括：利用文件指纹算法获取目标图像的图像指纹，基于所述图像指纹，检索判断目标图像是否与传播图片库中的传播...

【专利技术属性】
技术研发人员：余宗桥，
申请(专利权)人：腾讯科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31