一种黄土浅层滑坡的早期识别方法及应用技术

本发明专利技术公开了一种黄土浅层滑坡的早期识别方法，属于滑坡防治工程技术领域，包括以下步骤：a、通过现场调查测绘确定滑坡体的基本地形数据，滑坡体坡度α、滑坡体面积A、滑坡体上侧后缘坡度β、滑坡体上侧后缘面积A

An early identification method of loess shallow landslide and its application

The invention discloses a method for early identification of loess shallow landslide, landslide prevention belongs to the field of engineering technology, which comprises the following steps: A, through on-site investigation and mapping to determine the basic topographic data of the landslide, the landslide slope landslide area A, alpha, beta, upper posterior slope landslide Landslide upper trailing edge area of A

【技术实现步骤摘要】
一种黄土浅层滑坡的早期识别方法及应用
本专利技术涉及到滑坡防治工程
，尤其涉及一种黄土浅层滑坡的早期识别方法及应用。
技术介绍
黄土浅层滑坡是一种发生在黄土地区的自然现象。浅层土质滑坡发生后，坡面土体运动到山坡下或路边，淤埋和冲击附近的居民住房、工厂等建筑设施，或公路等，造成极大的破坏。黄土浅层土质滑坡的发生往往需要具备三个条件：其一是有利于发生浅层土质滑坡的地形条件；其二是充足的土体物源，即松散覆盖土层；其三是充沛的降雨进入土体。这些条件综合影响并决定坡面土体的稳定性。其中，地形条件对浅层土质滑坡的影响因素包括：潜在滑坡体的斜坡坡度、滑坡体上侧缓坡地形(上侧缓坡，即上缓下陡)、下侧临空面(下侧大坡度)地形。目前，国内外学者对浅层滑坡形成之地形条件的研究主要集中于坡面坡度的研究，是对其发育分布规律的简单数据统计，没有深入研究其内在机理，研究成果很难用于其他区域。公开号为CN104299367A，公开日为2015年01月21日的中国专利文献公开了一种滑坡灾害多级综合监测预警方法，其特征在于，其包括以下步骤：(1)通过历史纪录监测数据和滑坡变形破坏模型试验，计算滑坡监测预警临界阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种黄土浅层滑坡的早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a、通过现场调查测绘确定滑坡体的基本地形数据，滑坡体坡度α、滑坡体面积A、滑坡体上侧后缘坡度β、滑坡体上侧后缘面积A

【技术特征摘要】
1.一种黄土浅层滑坡的早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a、通过现场调查测绘确定滑坡体的基本地形数据，滑坡体坡度α、滑坡体面积A、滑坡体上侧后缘坡度β、滑坡体上侧后缘面积ALu和下侧临空面坡度γ；b、通过U＝tan(α-β)*(ALu/A)计算出上缓因子U，式中β＜α；c、当γ＞α时，具有临空面，通过T＝tan(α)+1.25U计算出滑坡体的地形综合判别因子T；d、根据滑坡体的地形综合判别因子T对黄土浅层滑坡的危险性等级进行划分，划分为低、中和高三个等级。2.根据权利要求1所述的一种黄土浅层滑坡的早期识别方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：余斌，赵怀宝，李为乐，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：四川,51